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고속전철 보조전원장치용 PWM 컨버터의 병렬운전에 관한 연구
송상훈(S.H.Song),성재원(J.W.Sung),김연충(Y.C.Kuim),원충연(C.Y.Won),최종묵(J.M.Choi),기상우(S.W.Ki) 전력전자학회 1999 전력전자학술대회 논문집 Vol.1999 No.7
In Auxiliary block of high speed train power factor correction and harmonics reduction is very important issue for efficient energy transport. The GTO-equipped PWM converter is used for traction untill resently. But the rising power capability of IGBTs resently allows to build IGBT-equipped PWM converter with a considerably increased switching frequency. This paper presents switching pattern, control method, operation mode and tuned filter to reduce dc link voltage ripple for paralleled converter.
산업현장에서 작업자 안전을 위한 지능형 영상분석 시스템
이희성,조민국,천민규,성재원,노명철,김휘준,조현수,이동성 한국산업보안연구학회 2015 한국산업보안연구 Vol.5 No.1
최근 영상을 이용하여 비정상 행위를 자동으로 찾아내는 시스템이 각광받고 있다. 작업장에서의 안전에 대한 관심과 사고가 크게 늘어남에 따라 인간 행동 을 자동으로 분석하고 비정상 행동이 일어났을 때 이를 자동으로 알려주는 시스 템이 널리 필요하게 되었다. 본 논문에서는 미래의 사고를 방지하기 위하여 작 업자의 비정상 행동을 찾아내는 시스템을 제안한다. 컴퓨터 비전과 기계 학습 알고리즘들을 이용하여 작업자의 방독면 미착용, 이종복장 착용, 쓰러짐, 달리기 행위를 찾아낼 수 있으며 드럼통의 밀기나 기울임의 행위도 찾아낼 수 있다. Recently, automatic detection of abnormal events in surveillance videos has become a popular research topic. With the growing workplace safety interest and the increasing number of industrial accidents, a smart safety supervision system is needed which can automatically monitor human activity and send an alarm once an abnormal event occurs. Here, we have proposed a method for abnormal events detection which will help prevent future. Using the computer vision and machine learning algorithms, we can detect the mixed smock, fall and slip, running, not wearing mask and tilting and pushing drum.
3차원 모퍼블 모델을 위한 고속 계층적 ICIA 알고리즘
강봉남(Bong-Nam Kang),최인호(Inho Choi),성재원(Jaewon Sung),김대진(Daijin Kim) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C
2차원 기반의 얼굴 분석 및 처리 알고리즘은 포즈 및 조명에 강인하지 못한 문제점들이 존재한다. 이러한 이유로 3차원 기반의 얼굴 분석 및 처리 분야에 많은 연구를 진행하려 하였지만, 컴퓨팅 파워의 한계와 고속 스캐너의 부재 등으로 많은 연구가 진행되지 못하였다. 하지만 오늘날 하루가 다르게 빨라지고 있는 컴퓨터의 성능으로 인해 추출했던 연구들이 다시 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 영상 등록(Image Registration) 알고리즘의 한 종류인 Inverse Compositional Image Alignment 알고리즘을 3차원 모퍼블 모델에 적용 및 구현을 하였으며, 기존의 다른 영상 등록 알고리즘과 비교를 하였다.