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성미정,이성은 한국독어독문학교육학회 2023 獨語敎育 Vol.88 No.88
본 논문에서는 신경화용론 실험을 통해 수집한 뇌파 데이터를 기반으로 머신러닝 연구를 수행하여 모국어와 제2언어에 대한 분류 및 예측 가능성을 검토하고자 한다. 지금까지 독일어 학습자의 신경데이터를 활용하여 머신러닝 분석을 수행한 예를 거의 찾아볼 수 없다는 점을 고려할 때, 본 연구는 독일어 제2언어 처리 연구에 새로운 방법론을 도입하는 선도적인 시도로 볼 수 있을 것이다. 본 연구의 결과를 제시하기에 앞서서 본문에서는 본 연구의 이론적인 배경이 되는 제2언어 화용처리와 머신러닝 방법론을 소개하고자 한다. Das Ziel dieser Studie war es, die Möglichkeit der Klassifikation und Vorhersage für Erst- und Zweitsprache zu untersuchen, indem auf der Grundlage neurolinguistischer Daten zu Aufforderung und Ironie Machine-learning- Forschung durchgeführt wurde. Die EEG-Daten von 64 Elektroden, die von Sung(2023) gemessen wurden, wurden für die Machine Learning-Analyse verwendet. Die Orange 3-Software wurde benutzt, um mit dem Support Vector Machine-Modell eine Klassifikation für Muttersprache und Zweitsprache basierend auf den ERP-Daten zu Aufforderung und Ironie vorzunehmen. Die Ergebnisse zeigten eine Klassifikationsgenauigkeit von 99% für Aufforderung und Ironie. Das Modell erzielte auch eine Genauigkeit von über 99% bei der Vorhersage von Erst- und Zweitsprache mit Validierungsdaten. Die Studie bestätigte Unterschiede in der pragmatischen Verarbeitung zwischen Muttersprache und Zweitsprache, selbst unter Verwendung aller 64 Elektroden im Vergleich zur vorherigen ERP-Studie. Zusätzlich wurde festgestellt, dass neben der Klassifikation auch Vorhersagen möglich sind. Diese Resulate können als Grundlage dienen, Machine-Learning-Methoden zukünftig zur Entwicklung von Bewertungsinstrumenten für das Deutschlernen zu nutzen.
성미정,Seong, Mi-Jeong 한국광학기기산업협회 2008 光學世界 Vol.116 No.-
지난 해 국내 프린터 시장은 급격히 팽창하며 변화의 폭이 컸다. 지난 몇 년간 소비자용 프린터는 잉크젯이고, 기업용 프린터는 레이저프린터라는 지배적인 인식은 보급형 컬러 레이저프린터의 확산으로 인해 변화한 것이 특징이다. 기업용 프린터 시장의 경우, 하드웨어 및 소프트웨어와 서비스를 결합한 솔루션 비즈니스와 MPS(통합문서출력서비스) 비즈니스가 새로운 트렌드로 부상했다. 한편, 2008년 하반기부터 1년여의 기간은 국내 프린팅 시장에 큰 변화가 일어나는 시기가 될 것으로 예상된다. 즉, 개인용 시장은 잉크젯 대신 레이저가, 흑백 대신 컬러가 주종을 이룰 것이며, A3 복합기는 A4 복합기로 대체될 것이고, 개별적인 프린팅 환경 관리에 어려움을 겪는 기업을 중심으로 통합문서출력관리 서비스 및 프린팅 아웃소싱 수요가 크게 늘어날 것으로 전망된다.