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김양수,서병하,강관원,Kim, Yang-Su,Seo, Byung-Ha,Kang, Kwan-Weon 한국수자원학회 1989 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.22 No.3
본 연구의 목적은 일단위 장기유출량 모의 모형을 개발하는 것이다. 모형을 구성하여 실제유역에 적용하고 그 합리성을 검토 하였다. 제안된 모형은 비선형 중함(lumped)모형이며 준선형화(Quasilinearization)기법에 의해 모형을 검정하였다. 이용된 자료는 금강수계의 하나인 보청천 유역의 강우, 유출 및 증발량 자료이다. This study is aimed to develop a long-term daily runoff simulation model. The model is theoretically constructed and is applied to the practical problems to verify its reasonableness. A lumped, nonlinear model is proposed and is calibrated as quasilinearization procedures. The hydrological data used in the paper are precipitation, runoff, and evaporation records in the Bochong Stream which is one of the tributaries of the Geum River.
이진원,김남원,이정우,서병하,Lee, Jin-Won,Kim, Nam-Won,Lee, Jeong-Woo,Seo, Byung-Ha 한국농공학회 2009 한국농공학회논문집 Vol.51 No.6
This study is to suggest the SWAT model as inputs for the estimation of CN (Curve number) if we do not have hourly rainfall and runoff data in the ungaged watershed. The daily CNs were estimated by using SWAT model for Chungju dam watershed and the CNs by hourly rainfall and runoff data in the same period with daily CN estimation were also estimated. Then the daily and hourly CNs were compared each other. The CNs by SWAT model were larger than the actual CNs. 7.4% larger in AMC-I, 1.2% in AMC-II, and 6.3% in AMC-III respectively. If we consider various uncertainties in the estimation of CN, the error of 6.8% could be acceptable for the application in the field.
수문 및 기후 자료에 대한 선형 경향성 및 평균이동 분석
오제승(Oh Je Seung),김형수(Kim Hung Soo),서병하(Seo Byung Ha) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 B Vol.26 No.4B
본 연구에서는 수문 및 기후 시계열 자료에 존재하는 경향성을 분석하기 위하여 MK 검정, Spearman’s Rho 검정, Linear Regression 검정, 비모수 Cusum 검정, Cumulative Deviation 검정, Worsley Likelihood Ratio 검정, Rank Sum 검정, Student’s t 검정 등의 8가지 기법을 사용하였다. 관측된 연 강우량과 유입량 시계열 자료, 나이테 자료 그리고 SOI 자료에 적용하여 그 결과를 비교 분석 하였다. 분석 결과 시계열 자료에는 어떤 기울기를 가지거나 어느 시점을 기준으로 평균이 변화하는 두 가지의 경향성이 존재함을 확인 할 수 있었다. 경향성을 나타낸 8개의 강우자료중 4개 지점이 평균이동(shift)을 나타내었으며, 18개 지역의 나이테 지수중 8개 지역과 월별 SOI자료 중 3, 4월자료에서 경향성의 존재가 확인되었고, 소양강댐 유입량 자료에서는 경향성이 나타나지 않았다. 특히, 나이테 지수의 경우에는 평균이동으로 인한 경향성만을 가지고 있는 자료가 확인되었다. 또한 정상성 검정을 위한 ADF 검정과 비선형성 검정을 위한 BDS 통계검정 기법을 적용하였다. 본 연구를 통하여 여러 경향성 분석 기법을 비교할 수 있었으며, 실제 관측된 수문 및 기후 시계열에 존재하는 경향성을 확인 할 수 있었고, 연구 결과를 통하여 수문시계열 해석시 다양한 분석을 통한 경향성의 존재여부를 확인 하여야 한다는 것을 알 수 있었다. Several techniques of MK test, Spearman's Rho test, Linear Regression test, CUSUM test, Cumulative Deviation, Worsley Likelihood Ratio test, Rank Sum test, and Students't test were applied to detect the trends of slope and shift which exist in hydrologic and climate time series. The time series of annual rainfall, inflow, tree ring index, and southern oscillation index (SOI) were used and the trends of these series were compared in the study. From the results, it can be found that the data could be classified into two categories such as linear trend and shift. 4 series data of 8 rainfall series which reveal the trend show the shift and 8 series data of 18 tree ring index and March and April series of monthly SOL data show shift. Moreover, ADF test and BDS test were used to test stationarity and non-linearity of the data. In conclusion, through the study, various trend analysis techniques were compared and 6 kinds of characteristics which can exist in hydrologic time series were identified.