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배철균,채창석,이효중,김영훈,김대진,Bae, Chul Kyun,Chae, Chang Seok,Lee, Hyo Jung,Kim, Young Hun,Kim, Dae Jin 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.5
최근 유 무선 통신 기술의 발전으로 방송망을 통한 서비스의 제한이 없어짐에 따라 소비자가 원하는 망을 통하여 방송프로그램이 전달되는 서비스가 요구되고 있다. 방송과 통신 기반의 서비스 수신이 가능한 환경에서 방송망으로 전송된 고품질 멀티미디어 콘텐츠와 통신망으로 얻어진 부가 콘텐츠를 결합하여 최적화된 콘텐츠를 수신하는 기술인 네트워크 독립형 융합방송 시스템은 연구개발 초기 단계로 융합방송 수신 및 모니터링 시스템 개발이 진행되고 있다. 이에 따라 융합방송 기능을 수행하는 다중화 방식 및 역 다중화 방식도 연구되고 있다. 본 논문에서는 차세대 디지털 지상파 TV표준인 DVB-T2 시스템 규격의 변조기 인터페이스인 T2-MI를 기반으로 융합방송 기능을 수행하기 위한 역 다중화 알고리즘을 설계하고 이를 토대로 역 다중화 시스템을 구현하였다. By recent development of wired and wireless communication technology, any service can be delivered through broadcasting networks or communication networks. So contents consumers want to receive broadcasting program via any accessible network. Network independent broadcasting system can receive optimized multimedia contents by combining the high-quality multimedia contents transmitted through broadcasting network and the additional contents delivered through communication network. Additional contents can be other multimedia contents, URL of contents, some texts for indicating information of received multimedia, etc. Network independent broadcasting system is in early stage of development, and receivers and the monitoring system for hybrid broadcast are under development. Thus the multiplexing method and demultiplexing method to perform hybrid broadcasting is on study. In this paper, we designed the demultiplexing algorithm to perform hybrid broadcasting system and implemented demultiplexer system based on modulator interface system standard T2-MI of DVB-T2.
배철균(Bae, Chul Kyun),고영민(Ko, Young Min),김승기(Kim, Seung Gi),김대진(Kim, Dae Jin) 한국방송·미디어공학회 2018 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.6
최근 VR(Virtual Reality)와 AR(Augmented Reality)의 발전에 따라 영상 또는 이미지에서 카메라와 물체 사이의 거리를 추정하는 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 카메라와 물체 사이의 거리 추정 방법 중에서 단일 카메라를 이용하여 촬영한 이미지의 흐림 정도를 분석하여 3D 거리를 추정하는 알고리즘을 연구한다. 특히 고가의 렌즈가 장착된 DSLR 카메라가 아닌 스마트폰 카메라 이미지에서 DFD를 이용한 거리 추정 방법 중 1개의 이미지를 이용한 3D 거리 추정 방법과 초점이 서로 다른 2개의 이미지를 결합하여 3D 거리를 추정하는 방법을 연구하고 최적화된 피사체 범위에 대해 연구하였다. 한 개의 이미지를 이용한 거리 추정에서는 카메라의 초점 거리를 200 mm로 설정할 때, 두 개의 이미지를 이용한 거리 추정에서는 두 이미지의 초점 거리를 각각 150 mm, 250 mm로 설정했을 때 가장 넓은 거리 추정 범위를 갖는다. 또한, 두 거리 추정 방법 모두 초점 거리가 가까울수록 가까운 물체의 거리 추정에 효율적인 것으로 나타났다.