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박준환(J. H. Park),문두환(D. H. Mun) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
지하 공간에 있는 지하 시설물의 파손이나 지하 수위 변동 등은 지반 내에 공동을 형성하여 지반 침하 사고를 유발하게 된다. 최근 지반 침하 사고가 빈번히 발생하고 있고 그 원인으로는 앞서 언급한 요소들이 지목되고 있다. 이러한 사고들을 최대한 예방하고 관리하기 위해서는 다양한 원인으로 인해 발생하는 지반 침하 사고를 관리할 체계적인 위험 평가 모델이 필요하다. 현재 지하 매설관이나 시설물들에 대한 건전성 평가 및 개량 의사 결정들은 정시 또는 상시 진단을 통해 수집된 정보로 이루어지나 진단 대상이 한정적이고 시설물 주변 지반의 안전, 다양한 시설물들의 위험 요소 등의 광범위한 고려가 이루어지지 않고 전문가들의 의견이나 주변 주민 의견 탐문과 같은 것들을 통하여 이루어지고 있다. 부정확한 정보들은 시설물들의 건전성 등을 올바르게 평가할 수 없어서 적시에 이루어져야 하는 관리가 이루어지지 않게 된다. 따라서 이와 같은 문제를 해결하기 위해 다양한 위험 영향 인자를 선발하고 위험도를 평가하는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 기계 학습을 통한 지하 공간 위험도 평가를 하기 위하여 지하시설물 데이터와 지반 정보 데이터에서 위험 영향 인자들을 선별한 후 사고 발생 건수에 따른 위험도를 책정하고 이를 통해 위험도 평가를 위해 위험 인자와 사고 건수 사이의 상관성을 분석하는 것을 목표로 하였다.