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원시데이터 축약 알고리즘을 이용한 신경망의 침입탐지시스템으로의 접근
박일곤(Il-gon Park),문종섭(Jong-sub Moon) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
현재 인터넷의 발달에 인한 다양한 공격의 가능성의 이유로 침입 탐지 시스템(IDsystem, IDS)의 중요성은 날로 커지고 있으며 네트워크의 보안을 보장하기 위한 방안으로서 널리 이용되고 있다. 그러나 작은 네트워크 환경에서도 IDsystemdp에 적용되는 audit data의 양이 많아짐으로서 시간당 처리속도와 IDsystem의 설정을 위한 시간이 더욱더 요구되며 전체적인 효율성이 감소하게 된다. 본 연구에서는 IDsystem으로 빠른 훈련과정과 일반화 능력, 구조적인 단순함으로 다양한 분야에서 연구가 진행 중인 신경망 모델 중 하나인 Radial Basis Function(RBF)를 사용하였으며, 효율성 제고를 위하여 RBF에 적용 할 입력 값들의 중요성은 선 처리 단계에서 판별하여 불필요한 입력 값들을 축약하기 위해 결정계수(R-square)값을 측정, 알려지지 않은 공격과 알려진 공격들을 판별 할 수 있는 IDsystem을 제안하였다.
손태식(Tae-Shik Sohn),김진원(Jin-Won Kim),박일곤(Il-Gon Park),문종섭(Jong-Sub Moon),서정택(Jung-Taek Seo),임을규(Eul-Kyu Im),이철원(Cheol-Won Lee) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
시스템이나 네트워크 보안에 있어 관련된 패치의 업데이트는 보안의 최우선적 사항이다. 그러므로 패치 분배과정에 있어 패치 정보가 누출된다는 것은 시스템이나 네트워크의 취약성이 그대로 노출되는 것과 같은 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 일반적인 인터넷 환경에서의 패치 분배가 아닌 특정 조직이나 기관의 도메인 내부에서 안전하게 패치를 분배할 수 있는 구조에 대하여 제안한다. 본 제안 구조에서는 서버 인증서 기반의 사용자 인증, SKIP 모듈러스를 사용하는 DH 키분배, 패치 체크섬 암호화를 통한 기밀성 · 무결성 보장, 원격지에서의 패치 자동 설치 기능을 제공한다.