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박승현(Seung-Hyeon Park),이형옥(Hyeong-OK Lee) 한국컴퓨터교육학회 2023 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.27 No.2
최근 인공지능 기술이 급격히 발달하고 이에 따라 경제, 사회 등 여러 분야에서 혁신적인 변화가 일어나고 있다. 인공지능은 우리의 일상 전반에 사용되어 편의성을 제공하고 있을 뿐만 아니라 보안, 산업, 의료 등의 여러 분야로 확장되고 있다. 교육분야에서는 인공지능을 다른 분야와 융합하여 문제를 해결할 수 있는 창의·융합형 인재양성에 힘쓰고 있다. 대한민국 또한 2022 개정교육과정 등을 통해 인재양성에 힘쓰는 모습을 보이고 있다. 본 논문에서는 이러한 변화에 맞추어 환경 문제를 토대로 인공지능 교육과 환경 문제 교육을 융합한 교육 컨텐츠를 개발한다. 제작과정에서 환경에 대한 올바른 가치관을 갖고, 블록코딩을 통해 컴퓨팅 사고력을 기르며 인공지능에 대해 이해하는 것을 목표로 한다.
박승현 ( Seung-hyeon Park ),홍지영 ( Ji-young Hong ),석민수 ( Min-su Seok ),엄진영 ( Jin-young Um ),안종석 ( Jong-suk Ahn ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
기존 IoT 스마트 가로등은 모션 감지 센서를 이용하여 보행자를 감지하고, 가로등의 밝기를 조정하는 형태로 구성된다. 하지만 이러한 방법은 보행자가 나아갈 길을 미리 예측하여 밝혀주지 않는다. 특히 기존 방법은 보행자 현재 위치만 밝힐 뿐, 나아갈 길은 어두운 상태이기 때문에 통행에 불편함을 겪고 있다. 본 논문에서는 보행자 경로를 미리 파악하여 가로등 밝기를 조절하는 방식을 소개한다. 보행자의 현재 위치를 파악하기 위해 모션 감지 센서를 이용하며, 보행자 경로 예측은 모션 벡터를 사용하여 가로등 밝기를 조절한다. 이러한 개선을 통하여 보행자의 편의 증대와 범죄 예방 등 긍정적인 효과를 기대 할 수 있다.
박승현 ( Seung-hyeon Park ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
데이터에 결측치가 존재할 때 어떤 데이터로 결측치를 대체시켜야 원래의 데이터에 가장 근접한 데이터를 만들어낼 수 있는지에 관한 연구. Z 값을 사용하면 평균으로 결측치를 대체시키는 것보다 더 정확한 결과를 도출해낼 수 있다.
합성곱 신경망을 이용한 RSSI 기반 송신기의 실내 위치 예측
박승현(Seung-Hyeon Park),강태원(Taewon Kang),서지원(Jiwon Seo) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 긴급구조 상황에서 요구조자 휴대전화 송신 신호의 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 측정값을 바탕으로 휴대전화의 실내 위치를 정밀하게 탐색하기 위해, 송신기가 위치한 방, RSSI map 및 벽의 영향을 포함한 실내지도를 Convolutional Neural Network(CNN)을 이용해 동시에 학습하였다. 이렇게 개발된 학습 모델은 송신기가 존재하는 방의 위치를 높은 정확도로 예측함을 확인하였다.