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      • KCI등재
      • OTFS 기반 수중음향통신 성능 분석 연구

        박세용(Sae-Yong Park),임태호(Tae-Ho Im) 호서대학교 공업기술연구소 2024 공업기술연구 논문집 Vol.43 No.1

        수중음향통신 채널 환경은 음속의 물리적 특성과 해수면, 해저면 및 산란체에 의해 다중 경로와 도플러 효과가 나타난다. 이와 같은 요소는 심볼간 간섭과 반송 주파수간 간섭이 발생한다. 이러한 현상은 기존 직교 주파수 분할다중화 (OFDM) 변조 기법에서는 성능 저하의 원인이 된다. 또한 시간-주파수 영역에서 채널 추정 및 보상하는 것은 정확한 채널 추정이 어려우며 높은 연산 복잡도를 갖는다. 이를 해결하기 위해 직교 시간 주파수 공간(OTFS) 기법이 제안되었다. OTFS는 OFDM과 같이 시간-주파수 영역이 아닌 지연-도플러 영역에서 심볼 맵핑, 채널 추정 및 보상을 수행하여 성능을 향상시켰다. 본 논문에서는 OTFS와 OFDM을 수중 통신 환경 파라미터에 맞춰 성능 비교를 수행하였으며 실험을 통해 OTFS가 OFDM에 비해 다중 경로와 도플러 효과가 나타나는 환경에서 강인함을 확인할 수 있었다. In underwater acoustic communication channels, the physical characteristics of sound speed, as well as reflections from the sea surface, seabed, and other scatterers, cause multipath and Doppler effects. These factors lead to intersymbol interference (ISI) and inter-carrier interference (ICI). Such phenomena result in performance degradation in conventional Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) techniques. Additionally, estimating and compensating for the channel in the time-frequency domain is challenging due to the difficulty of accurate channel estimation and high computational complexity. To address these issues, the Orthogonal Time Frequency Space (OTFS) techniques has been proposed. Unlike OFDM, OTFS performs symbol mapping, channel estimation, and compensation in the delay-Doppler domain, thereby enhancing performance. This paper compares the performance of OTFS and OFDM tailored to underwater communication environment parameters. Experimental results demonstrate that OTFS is more robust than OFDM in environments with multipath and Doppler effects.

      • KCI등재

        어종 인식 및 체장 측정 자동화 시스템에 관한 연구

        강승범 ( Seung-beom Kang ),김승규 ( Seung-gyu Kim ),박세용 ( Sae-yong Park ),임태호 ( Tae-ho Im ) 한국인터넷정보학회 2024 인터넷정보학회논문지 Vol.25 No.1

        수산자원의 남획, 기후변화 및 어업종별 경쟁 조업 등으로 어업생산량은 지속적으로 감소하고 있다. 이러한 문제점을 개선하고자 개별어종에 대해 연간 어획량을 설정하여, 그 한도 내에서만 어획을 허용하는 수산자원 관리제도인 TAC(총허용어획량 제도)를 제정하였다. TAC 제도의 일환으로 육상 조사원이 위판장 어종의 체장, 체고를 측정하여 무게를 산출하여 TAC 소진량을 산출한다. 하지만 육상 조사원의 숙련도에 따라 취득 데이터의 정확도가 상이하고 노동 집약적 업무로 인해 지속가능 하지 못하다. 이러한 문제점을 개선하고자 본 논문에서는 물제와의 거리를 측정할 수 있는 스마트 패드의 카메라를 이용하여 TAC 관리 여덟 어종의 체장, 체고를 측정하고 무게를 산출하고 자동화하는 어종 인식 및 체장 측정 시스템을 제안하고자 한다. 이를 통해 현행 노동 집약적 업무의 스마트화와 데이터 누락을 최소화하여 TAC 제도 확립을 기대할 수 있다. Overfishing, climate change, and competitive fishing have led to a continuous decline in fishery production. To address these issues, the Total Allowable Catch (TAC) system has been established, which sets annual catch quotas for individual fish species and allows fishing only within those limits. As part of the TAC system, land-based investigators measure the length and height of fish species at auction markets to calculate the weight and TAC depletion. However, the accuracy of the acquired data varies depending on the skill level of the land-based investigators, and the labor-intensive nature of the work makes it unsustainable. To address these issues, this paper proposes a fish species recognition and length measurement system that automatically measures the length, height, and weight of eight TAC-managed fish species using the camera of a smart pad that can measure the distance to the water surface. This system can help to automate the current labor-intensive work, minimize data loss, and facilitate the establishment of the TAC system.

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