http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
박성민 ( Seongmin Park ),손대식 ( Daesik Son ),양명균 ( Myongkyoon Yang ),최금실 ( Jinshi Cui ),정은성 ( Eun Seong Jeong ),조성인 ( Seong In Cho ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2
본 연구는 한우육의 상태 및 품질을 판별할 수 있는 전자코 모니터링 시스템 개발을 위한 설계 연구이다. 육류는 저장기간 및 유통기간이 늘어남에 따라 저장 초기에는 지방산패로 인해 가스성분이 발생하며, 우육의 저장 초기인 0~5일에는 헥산알이라는 알데하이드계 성분이 중요한 생성물임이 알려져 있다. 본 연구에서는 기본적으로 반도체식 가스센서를 활용하였는데, 이러한 MOS식 센서의 작동 원리는 세라믹 반도체 표면에 감지 대상 가스가 흡·탈착됨에 따라 유도되는 전기 반응을 신호로 보내는 것으로 대상가스가 없을 때에는 산소를 흡착하여 높은 전기전도성을 나타내고 있다가 대기중 공기질 변화에 따라 가스에 접촉하면서 산소가 떨어져나가 전기전도도의 변화를 일으킨다. 본 연구는 한우육의 상태를 감지하는 개별 MOS 센서 모듈의 성능평가를 통해 최적의 가스센서를 확보하고 이러한 센서들을 어레이 구조로 National Instument 사의 DAQ 장치에 연결시킨 후 동일 회사의 프로그램인 Labview를 통한 데이터 처리 알고리즘을 개발하여 실시간 모니터링을 통한 우육의 상태 판별을 시도하였다. 한우육은 동일 부위를 사용하기 위해 품질판정시 일반적으로 사용되는 등심부위만 시료로 사용하였다. 서울시 관악구에 위치한 한우 공판장으로부터 도축 바로 다음날의 한우육을 입수하여 소량씩 잘라 밀폐용기에 넣고 저장기간에 따라 가스센서에 반응시켰다. 가스센서는 한우육의 상태 변화에 선택적으로 반응하기 위해 6종을 선정하였으며 동일 종류의 센서에 대한 반복 반응을 확인하기 위해 각 3회 이상의 테스트를 거쳤다. 최종적으로 이러한 한우육 상태 판별 시스템을 통해 개별 센서를 테스트한 결과를 토대로 한우육의 상태 변화에 따른 향미 패턴 인식이 가능한 센서 어레이를 설계하고 실시간 모니터링 시스템을 구축하였다. 추후 인공지능 기법을 활용한 데이터 분석이 이루어진다면 더 정밀한 상태판정 시스템이 개발될 것으로 기대된다.
근적외선을 이용한 휴대용 한우 조직감 등급 판별 시스템 개발
박성민 ( Seongmin Park ),손대식 ( Daesik Son ),양명균 ( Myeongkyoon Yang ),윤영권 ( Youngkwon Yun ),김동준 ( Dong Jun Kim ),조성인 ( Seong In Cho ) 한국농업기계학회 2019 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1
본 연구는 한우육의 조직감을 판별하기 위한 근적외선 분광분석 시스템 개발에 대한 것이다. 한우육은 등급 판정에 있어서 마블링이 가장 중요한 요소로 알려져 있었으나 최근 과도한 지방 섭취를 피하는 소비자들의 트렌드 및 곡물사료를 사용하는 한우 사육 방식에 대한 문제가 제기되어 육색과 조직감을 중심으로 한 새로운 등급판정체계가 도입될 예정이다. 그런데 조직감에 대한 수치 데이터를 얻기 위해서는 실험실 환경에서 전단 응력을 측정하는 것이 유일한 방법이기 때문에 등심육을 파괴하지 않고 빠르게 판정해야 하는 도축장 환경에서는 전단응력 측정 대신 품질판정사의 감에 의존하고 있다. 판정을 인력에 맡기면 사람마다 결과가 달라지기도 하고 개인의 컨디션 및 환경요소에 의해 영향을 받을 수도 있는 문제가 발생한다. 이에 본 연구에서는 품질판정사의 분류에 따라 조직감 등급이 나누어진 한우육에 대한 근적외선 스펙트럼을 휴대용 스펙트로미터로 획득하여 그 결과를 머신러닝하고, 이렇게 분류된 결과를 토대로 도축장 환경에서 즉시 판정이 이루어질 수 있는 스마트폰 애플릿을 제작하여 현장 테스트까지 수행하는 것을 목표로 하였다. 추후 실험실 환경에서 얻어진 전단응력 데이터와 함께 연계시키면 보다 완성도 높은 결과를 얻을 수 있을 것으로 전망된다.
박성민(Seongmin Park),구다훈(Dahoon Gu),이석훈(Sukhoon Lee),정동원(Dongwon Jeong) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
이 논문에서는 화상회의 시스템에서 듀얼 카메라를 이용한 사용자의 위치를 동적으로 관리하는 방법을 제안한다. 기존 연구는 단일 카메라를 이용하기 때문에 사용자 위치에 대한 동적 관리에 한계가 있다. 따라서 이 논문에서는 기존 연구의 문제점을 해결하기 위해 듀얼 카메라를 이용한 사용자 위치 동적 관리 방법을 제안한다. 제안 방법에서, 한 대의 카메라는 사용자를 스캔하여 위치 정보를 수집하고 다른 카메라는 사용자와의 대화에 사용된다. 제안 방법을 통해 화상회의 시스템에서 사용자 위치를 동적으로 관리할 수 있다. This paper proposes a method for dynamic management of user positions using a dual camera in a video conference system. The existing research has a limitation for dynamic user position management because of using a single camera. Therefore, this paper proposes a dynamic management method of user positions using a dual camera. In the proposed method, one photo sensor collects position information scanning users, and the other photo sensor is used for communication with a user. The proposed method can dynamically manage user positions in the video conference system.
초분광 영상과 머신러닝을 이용한 소고기 미생물 오염도 판정기술 개발
박성민 ( Seongmin Park ),김현준 ( Hyun-jun Kim ),조철훈 ( Cheorun Jo ),김기석 ( Ghiseok Kim ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1
근적외선 초분광 데이터 획득 장치를 이용하여 비파괴 방식으로 소고기의 미생물 오염도를 예측하는 모델을 개발하였다. 실험 대상인 국내산 육우 시료를 15일에 걸쳐 다양한 온도 조건에 놓이게 하여 신선도 변화 및 미생물 생장을 유도하였다. 암실 환경의 데이터 획득 장치에서 초분광 데이터 큐브를 획득하였고 전통적 방법으로 total aerobic bacteria(TAB) 실험을 수행하여 소고기의 미생물 오염도에 대한 기준값을 확보하였다. 데이터 정제를 통해 스펙트럼을 추출하였고 80%의 training set와 20%의 test set로 분리하였다. 입력 변수를 선택 사용하여 차원을 축소하는 기준으로 VIP(variable importance in projection) score 개념을 도입하여 상대적으로 중요성이 낮은 데이터를 제거하고 예측 성능 변화를 확인하였다. 모델 개발에는 PLSR, SVR, ANN, 1D-CNN 기법을 적용하였다. 예측 모델 개발 결과 스펙트럼 데이터에 의한 미생물 오염도 데이터 학습이 잘 이루어지는 것을 확인할 수 있었다. 차원 축소 데이터를 사용하면 약간의 성능 하락이 발생하였으나 모델 개발의 연산량 감소 등의 이득을 감안하면 충분히 고려할 수 있는 차이이다. 개발한 모델에 대해 화학지도를 작성하여 모델의 성능을 다시 검증하고 각 실험군별 시료의 성질 차이를 파악하였다. 마지막으로 이러한 실험 과정을 재차 반복하여, 검증에 필요한 verification set 데이터를 만들고 개발된 모든 모델에 적용하여 해당 모델의 범용성을 평가하였다.
청정 수소 생산을 위한 용융촉매 기반 천연가스 열분해 기포 반응기의 전산해석
박성민(Seongmin Park),김무경(Mukyeong Kim),구윤하(Yunha Koo),강도형(Dohyung Kang),류창국(Changkook Ryu) 한국연소학회 2022 KOSCOSYMPOSIUM논문집 Vol.2022 No.5
Methane pyrolysis in a bubble column reactor (BCR) of molten catalysts has recently been proposed to produce H₂ without emitting CO₂, while overcoming the limitations of existing technologies for methane-to-hydrogen conversion. In this study, a numerical model for methane pyrolysis in the BCR of molten catalysts was developed. Based on a 1-D simplification of the BCR, continuous liquid and discrete bubble phases were considered. Applying ii to two sets of experiments, the model accurately reproduced the methane conversion at different conditions, and detailed information on the key phenomena was acquired. By comparing the performances of Ni<SUB>(27)</SUB>Bi<SUB>(73)</SUB> and KCl<SUB>(50)</SUB>MnCl<SUB>2(50)</SUB> under the same reaction conditions, a favorable influence of the catalyst density on methane conversion was revealed. The proposed model is an essential tool for developing methane pyrolysis technology to scale-up with high H₂ productivity.