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압축/흡수 하이브리드 히트 펌프 시스템의 암모니아-물 플레이트 흡수기에 대한 실험 및 수치 시뮬레이션 연구
안승선(Seung Sun An),정청우(Chung Woo Jung),김민성(Min Sung Kim),박성룡(Seong Ryong Park),강용태(Yong Tae Kang) 대한설비공학회 2012 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2012 No.6
This research conducts an experiment for a hybrid heat pump system, using ammonia / water as a working fluid, to obtain a high-temperature water. The hybrid heat pump system uses a low temperature heat source of about 50℃ from industrial waste heat. This hybrid system is the combination of a compression cycle and an absorption cycle, to improve the efficiency of the heat pump. The system is consists of absorber, desorber, solution heat exchanger, oil heat exchanger, rectifier, compressor and a solution pump. Additionally, parametric analysis is carried out for key parameters such as the capacity of the absorber, the internal pressure change and the ammonia solution concentration. Finally, the experimental and simulation results are compared.
하이브리드 열펌프 시스템의 판형 흡수기에 대한 실험 및 수치 모사 연구
안승선(Seung Sun An),정청우(Chung Woo Jung),김민성(Min Sung Kim),박성룡(Seong Ryong Park),강용태(Yong Tae Kang) 대한설비공학회 2012 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2012 No.11
This research aims to improve the system performance of the compression/absorption hybrid heat pump system with the working fluid of ammonia/water. The goal is to obtain a high temperature of water. The system consists of absorber, desorber, solution heat exchanger, oil heat exchanger, rectifier, compressor and a solution pump. Parametric analysis is carried out for the key parameters such as the capacity of the absorber, the internal pressure change, ammonia/water solution mass flow rate and pressure drop. From the present experimental study, it is found that the COP and the maximum hot water temperature are obtained to be 2.48 and 80 ℃.
빌딩 출입 인원 실시간 모니터링을 위한 CCTV 고속 분석 알고리즘
채승언(Chae, Seung-Un),권현송(Kwon, Hyun-Song),박성룡(Park, Sung-Ryong),조완호(Cho, Wan-Ho),권오성(Kwon, Oh-Sung),이재승(Lee, Jae-Sung) 한국방재학회 2020 한국방재학회논문집 Vol.20 No.2
화재 등 재난 상황에서 피난을 돕는 가장 중요한 정보는 빌딩 내 재실자의 인원 파악과 이동 상황이다. 이를 위하여 출입구에 CCTV를 설치하는 경우에도 육안 모니터링에 의존할 수 밖에 없다. 본 논문은 CCTV에서 수집된 비디오 프레임 이미지로부터 실시간으로 출입 인원 정보를 자동으로 검출하는 시스템을 설명하고 디지털 영상 분석 분야에서 흔히 사용하는 특징 영역 정합 방식을 개선하여 인식률 저하없이 보다 고속으로 분석하는 방안을 제안하였다. 제안하는 방식은 피라미드형 계층 영역 구조를 기반으로 하는 데 최상위 레이어의 해상도가 최하위 레이어 보다 1/16로 압축되도록 설계하였다. 이러한 계층 구조에서 최상위 레이어는 추가적인 분석을 진행할 것인지를 결절하는 트리거 역할을 주로 담당하고, 필요에 따라 하위 레벨의 분석을 진행하는 구조이다. 또한, 상위 레벨의 트리거된 영역과 관계된 부위만을 하위 레벨 레이어에서 처리되도록 하여 전채적인 CPU 소모 시간을 줄였다. 실험 결과, 전체 과정 중에서 특징 추출 단계 시 CPU 요구 시간이 기존 단일 레이어 구조 방식의 13.96% 수준으로 제안하는 방식이 실행 가능함을 확인하였고, 전체 처리 시간 역시도 69.92% 수준으로 단축할 수 있었다. The most important information required to help people escape from disasters such as fires is knowing the number of people that are trapped in the building and their mobility situation. For this purpose, CCTV can be installed and used at entrances, but they do not need to rely on visual monitoring. This paper describes the system of automatically detecting access personnel information from video frame images collected from the CCTV in real time. We propose to improve the region growing method commonly used in the digital image processing field without the degradation of the recognition rate. The proposed method is based on a pyramid-type hierarchical area structure, and is designed to compress the resolution of the top layer to 1/16 of the bottom layer. In this hierarchical structure, the top layer is a casting that primarily serves as a trigger to decide whether to proceed with further analysis and, if necessary, a lower level analysis. In addition, CPU consumption time was reduced by ensuring that only areas related to the high-level triggered areas are processed at the lower-level layers. As a result of the experiment, the proposed layer area analysis method was able to reduce the execution time to 13.96% and the overall processing time to 69.92% over the existing one-layer analysis method.