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- 저자 : 박길주(Gil-Joo Park) (검색결과 3 건)
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IPTV기반 방통융합 양방향 VOD형 공공서비스 구현 방안
박주기(Park, Joo Gi),김형래(Kim, Hyung Rae),이성재(Lee, Sung Jae),박길주(Park, Gil Ju),최은복(Choi Eun Bok) 한국IT서비스학회 2009 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.1
방송통신 융합 환경에서 공공서비스를 제공하기 위한 표준화나 규격정립이 안되어 있어 현 시점에서 대국민 서비스를 제공하기 위해서는 IPTV 사업자별로 별도의 IPTV 서비스 개발 및 제공이 필요하며, 이에 따른 중복투자 및 운영의 비효율성이 우려된다. IPTV기반 방통융합공공서비스를 제공함에 있어 공공기관과 IPTV사업자들의 중복투자를 막고 효율적인 서비스 제공을 위해 복수의 공공기관과 복수의 IPTV사업자간 효율적인 서비스연동 및 통신망 연동을 위한 체계 정립이 필요하다. 또한 One Source Multi-use 구현을 위한 ACAP-J기반의 서비스 표준플랫폼 정립을 통한 상호 연계 방안 확립이 요구된다. 이에 본 논문에서는 ACAP-J기반의 One Source Multi-use를 위한 양방향VOD형 공공서비스 제공 방안과 관련 규격을 제안한다.
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이창열,박길주,김태환,구영현,이성일,Lee, Chang Yeol,Park, Gil Joo,Kim, Twehwan,Gu, Yeong Hyeon,Lee, Sung-iI 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 논문집 Vol.16 No.4
연구목적: 노후화된 발전기의 지속 가능한 운영을 위하여 효율적이며, 안전한 운영이 중요하다. 효율적 운영이란 경제적 관점이며, 안전한 운영은 발전 설비의 치명적 사고 발생에 대한 발생 이전의 사전 조치를 말한다. 그러므로 발전기의 지속가능 운영 모니터링을 위하여 관련된 센서 설치와 이를 기반으로 지속 가능에 대한 예측할 수 있는 모델에 대한 연구가 필요하다. 연구방법: 전기와 열에 대한 수요 예측, 엔진의 성능과 이상을 탐지하는 예측, 그리고 재 난 안전에 대한 예측 모델을 제시하였다. 이를 위하여 필요한 센서를 정의하였으며, 이를 기반으로 예측 모델을 각각 개발하여 수행하였다. 연구결과: 수요 예측 모델은 기존의 79%에서 90% 이상으로 예측 정확도를 향상시켰으며, 다른 2개 모델도 시스템의 지속가능한 안정적 운영을 지원하였다. 결론: 노후화된 발전설비의 지속가능 운영을 지원하기 위한 3가지 종류의 예측 모델을 개발하고 이를 제이비주식회사의 발전 설비에 실제 적용하여 운영하고 있다. Purpose: It is important to operate safely and economically in obsolescent power plant facilities. Economical operation is related in the balance of the supply and demand. Safety operation predicts the possible risks in the facilities and then, takes measures to the facilities. For the monitoring of the power plant facilities, we needs several kinds of the sensing system. From the sensors data, we can predict the possible risk. Method: We installed the acoustic, vibration, electric and smoke sensors in the power plant facilities. Using the data, we developed 3 kinds of prediction models, such as, demand prediction, plant engine abnormal prediction model, and risk prediction model. Results: Accuracy of the demand prediction model is over 90%. The other models make a stable operation of the system. Conclusion: For the sustainable operation of the obsolescent power plant, we developed 3 kinds of AI prediction models. The model apply to JB company's power plant facilities.
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