http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
배기노즐 형상변화에 따른 마이크로 터보제트 엔진의 성능 및 적외선신호 실험연구
박규상(Gyusang Park),김선미(Sunmi Kim),최성만(Seongman Choi),명노신(Rho-Shin Myoung),김원철(Woncheol Kim) 한국추진공학회 2016 한국추진공학회지 Vol.21 No.1
배기노즐 형상변화에 따른 엔진성능특성 변화와 그에 따른 적외선 신호특성을 이해하기 위하여 마이크로 터보제트 엔진을 이용한 성능특성 및 적외선 신호 측정 연구를 수행하였다. 엔진 배기노즐은 원형노즐과 가로세로비가 서로 다른 5개의 사각형 노즐을 제작하여 실험을 진행하였다. 엔진의 추력 및 연료소모율은 배기노즐 형상에 따라 큰 차이를 나타내지는 않았다. 그러나 배기가스에서 방출되는 적외선 신호의 경우 가로세로비가 큰 사각형 노즐에서 적외선 신호가 점차 감소하는 경향을 확인하였다. Micro turbojet engine test and infrared signal measurement were conducted to understand the characteristics of the engine performance and infrared signal with the variants of the exhaust nozzle configuration. A cone type nozzle and five rectangle type nozzles which has aspect ratio from one to five were used for the experimental work. The results show that there are not much difference between cone and rectangle nozzles of the thrust and specific fuel consumption. However infrared signal from exhaust gas become smaller as increasing aspect ratio.
박규상(Gyusang Park),최성만(Seongman Choi),김원철(Woncheol Kim) 한국추진공학회 2016 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.5
항공기엔진 배기노즐의 형상변화에 따른 성능특성을 이해하기 위하여 마이크로 터보제트 엔진을 이용한 성능실험을 수행하였다. 배기노즐의 형상은 원형 및 가로세로비가 다른 5개의 사각형 노즐을 이용하였다. 연구결과 엔진노즐 형상변화에 따라 추력이 15 % 정도 감소하는 것으로 측정되었으며, 배기가스 온도와 SFC는 약 9 % 정도 상승하는 것으로 측정되었다. Micro jet engine performance test was conducted to understand the engine characteristics of the exhaust nozzle configuration. One circular and five rectangular shape of the exhaust nozzle are used. From the experimental test results, the thrust was decreased about 15 % and SFC and exhaust gas temperature were increased about 9 % as compared with original micro jet engine.
친나라즈라제쉬쿠마(Rajesh Kumar Chinnaraj),박규상(Gyusang Park),오필용(Philyong Oh),최성만(Seongman Choi) 한국추진공학회 2015 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.5
우주선의 열 보호 시스템(TPS)은 대기에 진압하는 동안 극한의 상황에 노출된다. 따라서 극한 상태에서의 열 보호 시스템의 재료에 대한 실험의 필요성은 증가하고 있다. 본 논문에서는 우주선이 대기에 진입하는 극한의 환경을 모사한 상태에서의 재료실험을 다루고자 한다. 재료시편은 극한환경의 플라즈마 유동에 노출시키고, 열전대, 파이로미터, 적외선 카메라 등의 접촉 및 비 접촉식 측정 기술을 사용해서 재료의 특성을 파악하고자 한다. Thermal protection systems(TPS) of space vehicles are subjected to extreme conditions during atmospheric entry. So there raises a need for extreme condition testing of TPS materials. This paper presents an experiment in a simulated condition which space vehicles endure during atmospheric entry. The specimens are subjected to same extreme conditions with the help of plasma wind tunnel. The characterization of the specimen is done from intrusive and non-intrusive measurement techniques such as thermocouples, pyrometer and infrared thermography.
구리입자/메타아라미드 수지 복합재료 도포 스테인리스 철판의 적외선 방사 특성
오초롱(Chorong Oh),김선미(Sunmi Kim),박규상(Gyusang Park),최성만(Seongman Choi),이대수(Dai Soo Lee),명노신(Rhoshin Myoung),김원철(Woncheol Kim) 한국추진공학회 2017 한국추진공학회지 Vol.21 No.1
As a part of studies to lower the infrared (IR) emissivity from the surface of exhaust nozzle in the turbo jet engine, stainless steel plate was coated with copper particle/meta-aramid resin composites and the IR emissivity of the plate were investigated. Binders of filler particles based on synthetic polymers generally undergo thermal decomposition before 300℃. It was found that the meta aramid resin was thermally stable after the test at 320℃, confirming the excellent thermal stability. Contents of copper particles in the composites were varied from 0 to 70% by volume. It was observed that the copper particle/meta aramid resin composites showed good adhesion after the tests at 320℃. The specimen coated with the composite containing 50 vol% of copper particles showed the lowest IR emissivity, 0.6, at 320℃.
랜덤 포레스트 기반 머신러닝 모델을 이용한 가스터빈 압축기 성능저하 분석
방명환(Myeonghwan Bang),강해수(Haesu Kang),이규헌(Kyuheon Lee),오찬수(Chansu Oh),최우성(Woosung Choi),박규상(Gyusang Park),김두수(Doosoo Kim) 대한기계학회 2021 大韓機械學會論文集B Vol.45 No.11
발전용 가스터빈을 장시간 운전하면 공기중 이물질이 압축기 블레이드에 점착되어 블레이드 표면이 오염된다. 압축기 오염이 발생하면 압축기와 가스터빈의 성능이 저하되고, 압축기 서지 마진이 감소한다. 이러한 문제를 방지하기 위해 가스터빈 운영자는 주기적으로 압축기를 수세정하여 압축기 블레이드에 점착된 오염 입자를 제거하고 가스터빈 성능을 유지한다. 하지만 현재 성능 모니터링 시스템에서는 압축기의 오염과 성능저하를 평가할 수 있는 방법이 없기 때문에 경험적인 기준으로 압축기 성능저하를 예상해 압축기 세정주기를 결정했다. 따라서 본 연구에서는 실제 가스터빈 발전소의 운전데이터를 이용해 압축기 성능을 예측할 수 있는 머신러닝 모델을 개발하여 압축기 오염에 의한 압축기 성능저하를 분석하였다. When a gas turbine for power generation is operated for a long time, foreign particles in the air adhere to the compressor blade and the blade surface becomes contaminated. Compressor contamination degrades the performance of the compressor and the gas turbine, and the compressor surge margin is reduced. To prevent this problem, the gas turbine operator periodically performs compressor water washing to remove contaminant particles adhering to the compressor blades to maintain gas turbine performance. However, there is no precise method to evaluate the contamination and deterioration of the compressor in the current performance monitoring system. Consequently, the compressor washing cycle is determined empirically by anticipating the degradation of compressor performance. Therefore, in this study, a machine learning model predicting compressor performance was developed by using real gas turbine plant operating data and compressor performance degradation resulting from compressor contamination was analyzed.