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박건희(Keon-Hee Park),이귀상(Guee-Sang Lee) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
본 논문에서는 저사양 컴퓨터에서 손동작을 이용하여 마우스를 대체할 수 있는 인터페이스 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 노트북에 연결된 웹캠을 통해 손의 움직임을 입력받아 피부색 기반의 검출방법을 이용하여 피부색을 검출한 뒤 이진화를 수행한다. 이진화된 영상에 대해서 잡음을 제거하기 위해서 미디언 필터를 적용하였고 침식과 팽창을 통해서 영상을 매끄럽게 보정하였다. 라벨링을 통해 일정 픽셀 크기 이상이나 이하는 잡음으로 판단하고 제거를 한다. 라벨링 된 영상에서 외곽선을 추출하여 가로 세로비의 계산을 통해 마우스 좌,우 클릭 이벤트를 발생시키고 손 영역의 무게중심을 이용하여 마우스 무빙제어를 하였다. 본 시스템을 저사양 컴퓨터에 적용하여 프리젠테이션에 적용해본 결과 원활한 제어를 보였다.
휴대폰 카메라로 촬영한 악보 영상 인식을 위한 의사트리 알고리즘
박건희(Keon-Hee Park),오성열(Sung-Ryul Oh),손화정(Hwa-Jeong Son),유재명(Jae-Myeong Yoo),김수형(Soo-Hyung Kim),이귀상(Guee-Sang Lee) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.6
현대 사회에서 빼놓을 수 없는 기기인 휴대폰 카메라를 통하여 획득한 악보를 인식함으로써 누구나 손쉽게 전문적인 악보에 대한 지식이 없어도 악보를 연주할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 실험은 휴대폰 카메라를 이용하여 촬영한 악보 영상을 전처리과정을 통하여 분리된 심볼들을 인식한 후 미디를 구성한다. 본 논문에서는 실험을 위하여 휴대폰 카메라로 촬영한 임의의 악보 영상 11종을 사용하였다. 전처리 과정을 거친 심볼을 대상으로 제안한 방법을 통하여 인식한 결과 평균 98%의 높은 인식률을 보였다. 본 시스템을 휴대폰에 포팅하여 수행시간을 측정한 결과, 영상의 입력 후 미디 생성까지 걸리는 시간이 평균 8.63초가 소요됨을 알 수 있었다. Today, mobile phone is a necessity of modern life. For that reason, we suggest a particular system of a mobile phone which take a picture of music score image and automatically play it without any technical knowledges about the music score information. This experiment makes midi, acknowleging separate symbols via preprocessing to music score image taken. This paper utilizes 11 sorts of the score image taken by a mobile phone camera for this experiment. Through this method we suggest, as much as 98% on average takes place, which is very high recognizing ratio. Also, as we introduce this system in a mobile phone by porting, it takes 8.63 seconds on average to create midi following input of images.
박건희(Keon-Hee Park),이귀상(Gue-Sang Lee) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
국내에 방문한 외국인이 휴대폰을 통하여 간판의 뜻을 알 수 있다면 편리할 것이다. 본 논문에서는 휴대폰을 통해 획득한 간판을 포함하는 정지영상에서 자동으로 간판 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 간판의 기하학적 특성을 이용하기 위해 소벨 에지를 사용하여 외곽선을 강조하였으며 직선 검출에 허프 변환을 사용하여 간판영역을 검출하였다. 제안된 방법을 640×480 해상도의 영상에 적용한 결과 평균 1초의 시간에 간판 영역을 검출했다.
박건희(Keon-Hee Park),이귀상(Guee-Sang Lee) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.5
본 논문에서는 증강현실 환경에서 등장하는 3차원 공간상의 객체를 카메라와 손을 사용하여 조작할 수 있는 인터페이스를 제안한다. 일반적으로 3차원 움직임을 검출하기 위해서 마커를 사용하지만, 이러한 경우에는 객체를 등록하기 위해서 마커가 영상 내에 있어야 하며 추가적인 장비를 사용함으로서 몰입감의 저하를 초래한다. 이것을 극복하기 위해서 본 연구에서는 손을 하나의 평면으로 변환하고 손 모양의 변화를 검출하여 마커를 대체하는 방법을 제안한다. 또한 조명으로 인한 손의 색상 변화에 따른 객체의 등록 위치 변화를 칼만 필터를 적용하여 추적하였다. 실험결과, 제안한 알고리즘은 손의 원활한 움직임에 의한 객체의 3차원 조작이 가능함을 보였다. In this paper, we propose a hand gesture interface for the manipulation of augmented objects in 3D space using a camera. Generally a marker is used for the detection of 3D movement in 2D images. However marker based system has obvious defects since markers are always to be included in the image or we need additional equipments for controling objects, which results in reduced immersion. To overcome this problem, we replace marker by planar hand shape by estimating the hand pose. Kalman filter is for robust tracking of the hand shape. The experimental result indicates the feasibility of the proposed algorithm for hand based AR interfaces.