http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
초 · 중기 청소년 직업체험학습이 진로계획성과 진로결정 자기효능감에 미치는 영향
박가열 미래를 여는 청소년학회 2008 미래청소년학회지 Vol.5 No.3
청소년 초, 중기에 해당하는 중 · 고교 시절은 생애 발달과정에서 진로를 탐색하고 준비하는 결정적인 시기로 자리매김 하고 있다. 이 시기 청소년들의 진로계획성과 진로결정 자기효능감은 진로 정보의 탐색 및 체득을 통해 향상된다고 한다. 본 연구에서는 청소년기의 직업체험학습 참가가 진로계획성 및 진로결정 자기효능감에 긍정적인 영향을 미치는 지를 검증하고자 하였다. 연구 결과, 직업체험학습의 참가는 초, 중기 청소년의 진로계획성 및 진로결정 자기효능감의 직업정보 습득 및 진로선택 요인에 있어서 의미 있는 긍정적인 변화를 수반하는 것으로 나타났다. 이러한 긍정적 변화는 특히 초기 청년기에 해당하는 중학생에게서 큰 것으로 나타나 직업체험프로그램 운영에 있어서 정책적인 시사점을 얻을 수 있었다. 끝으로 본 연구가 갖는 청소년 진로지도에 관한 의의, 제한점 및 후속 연구를 위한 제언에 대해 논의하였다. The period of middle and high school is the critical period in a career exploration and growing oneself in the process of life-span development. In this period, the career planning and career decision-making self-efficacy are developed by acquiring and exploring the career information. The purpose of this paper is to test the effect of work-based experiential learning on career planning and career decision-making self-efficacy in adolescence. The work-based experiential learning affects positively the developmental change in the career development of the adolescence. Especially, career intervention for the career planning is, requested in the period of early adolescence. Finally, the administrative implications about the career guidance in adolescence and limitations for the further research are discussed.
박가열,이은수 (사)한국직업자격학회 2023 직업과 자격 연구 Vol.12 No.3
이 연구는 디지털 기술의 발전과 융합 과정에서 새롭게 경제성장을 추동하는 혁신성장 분야의 일자리에서 요구되는 미래 직업역량을 도출한 후 분야별 역량의 우선순위를 분석하기 위해 수행되었다. 이를 위해 본 연구에서는 디지털 전환의 시대에 요구되는 미래 역량을 제시한 국내외 문헌 분석, 미래 워크숍, 전문가협의회를 통해 미래 직업역량을 도출하였고, 현직자와 전문가 대상으로 설문조사를 실시하여 수집한 자료에 대하여 Borich의 요구도와 The Locus for Focus Model을 교차로 요구분석했다. 이 연구의 주요 결과를 요약하면, 혁신성장 각 분야별로 요구되는 역량의 우선순위는 조금씩 차이를 보였는데, 모든 분야에서 공통적으로 요구도가 높게 나온 역량은 ‘미래 예측력’인 것으로 나타났다. ‘다학제간 지식 융합력’은 미래 자동차, 드론, 스마트 시티, 에너지 신산업, 스마트 팜 분야에서 높게 나타났으며, ‘기계 협업 능력’의 경우 드론, 바이오 헬스, 스마트 시티, 스마트 팜 분야에서, ‘전체 조망력’의 경우 에너지 신산업, 미래 자동차, 드론, 핀테크 분야에서, ‘다양성 포용력’의 경우 스마트 공장, 바이오 헬스, 스마트 팜 분야에서 요구도가 높은 것으로 나타났다. 연구 결과를 토대로 혁신성장 선도 분야의 미래 직업역량을 증진하고 활성화할 수 있는 후속 과제와 주요한 정책 시사점들을 제언하였다. This study was conducted to identify the future jobs competencies required in the jobs of the innovation growth field. The study identified future job competencies through literature analysis, futures workshops, and expert consultations that presented future competencies required in the era of digital transformation. The data collected from the survey of current employees and experts was cross-analyzed with the requirements of Borich and The Locus for Focus Model. The results of the study showed that the priority of competencies required in each field of innovation growth is slightly different. The competency that is commonly required in all fields is “Future prediction”. “Interdisciplinary knowledge fusion” was high in the fields of future cars, drones, smart cities, energy new industries, and smart farms. “Machine collaboration skill” was high in the fields of drones, bio health, smart cities, and smart farms. “Overall perspective” was high in the fields of energy new industries, future cars, drones, and fintech. “Diversity inclusion” was high in the fields of smart factories, bio health, and smart farms. Based on the research results, the study suggested follow-up tasks and major policy implications that can enhance and activate the future job competencies of the leading fields of innovation growth.