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문현정 ( Hyun-jeong Mun ),오규태 ( Gyu-tae Oh ),유은성 ( Eun-seong Yu ),임정윤 ( Jeong-yoon Lm ),신진영 ( Jin-young Shin ),이규영 ( Gyu-young Lee ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
최근 인공지능 기술이 급격하게 발전하고 빠르게 보급되면서, 머신러닝 시스템을 대상으로 한 다양한 공격들이 등장하기 시작하였다. 인공지능은 많은 강점이 있지만 인위적인 조작에 취약할 수 있기 때문에, 그만큼 이전에는 존재하지 않았던 새로운 위험을 내포하고 있다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 데이터 유형 별 적대적 공격 샘플을 직접 제작하고 이에 대한 효과적인 방어법을 구현하였다. 영상 및 텍스트 데이터를 기반으로 한 적대적 샘플공격을 방어하기 위해 적대적 훈련기법을 적용하였고, 그 결과 공격에 대한 면역능력이 형성된 것을 확인하였다.
IPv6 네트워크 토폴로지 기반 MACsec 과 IPsec 공격 및 방어 시나리오에 대한 연구
김종석(Kim Jong Seok),정세원(Jung Se Won),문현정(Mun Hyun Jeong),전현호(Jun Hyun Ho) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
최근 네트워크 기술을 이용한 다양한 응용 분야의 증가와 기하급수적인 요구로 인한 공급으로 인한 여 러 보안 취약점이 생겨나면서 이에 대응할 보안이 요구되고 있다 특히 IPv4 주소 자원의 부족으로 IPv6의 공급의 증가가 예상되면서 IPv6 주소 메커니즘의 보안 강화는 충분히 고려되어야 한다 본. 논문 은 IPv6 IP네트워크 환경에서 계층과 데이터 링크 계층 보안 프로토콜인 MACsec과 IPsec을 구현하면 서 각 보안 프로토콜의 방어 기법과 성능을 확인했다 이를 MACsec와 IPsec의 병행 사용으로 외 부 LAN의 데이터 기밀성과 무결성을 유지하고 내부 LAN Dos 공격과 MITM 공격을 방어하는 강력 한 보안 기법임을 제시한다.