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      • 개선된 지식 베이스를 이용한 추론 프로세스 운용 방안 연구

        문철현(Chul Hyun Mun),나세리(Se Lee Na),엄정국(Jung Koog Um) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.1

        퍼지 제어기(Fuzzy Logic Controller)는 퍼지화 과정(fuzzification), 지식 베이스(Knowledge Base), 추론 과정(Inference engine), 비 퍼지화 과정(defuzzification)의 4단계로 구성된다. 기존의 퍼지 제어기에서는 입력값에 대한 제어 규칙의 적응도를 구하여, 그 값을 수행부의 퍼지 집합에 반영하여 각 규칙의 추론 결과를 산출한다. 그러나, 기존의 퍼지 제어기에서의 문제점은 퍼지 변수의 준위들이 균등하게 발생할 확률을 가지고 있다는 가정하에서 귀속 함수 값만을 가지고 적응도를 계산한다는 데 있다. 실제적인 상황은 각 준위마다 발생할 빈도가 다르므로, 조건 지식 베이스 상에 각 준위에 대한 확률값(준위 확률)을 두어서 이에 근거한 퍼지 준위 확률을 이용하여 조건 신뢰도를 계산한다. 본 논문에서는 이 조건 신뢰도를 이용하여 확률의 영향을 고려한 새로운 조건부 적응도를 구함으로써 좀 더 신뢰성 있는 결과를 산출하는 퍼지 제어기를 구현하는 방안을 제시한다.

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