http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
스마트그리드 환경에서의 인공지능을 활용한 선불형 전력산업 시스템 설계
문주현 ( Ju-hyeon Moon ),조선옥 ( Sun-ok Cho ),신용태 ( Yong-tae Shin ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
국내의 전력 산업은 부정확한 전력수요 예측으로 전력부족과 공급과잉의 주기적 반복이 발생하여 전력 과생산, 에너지 낭비, 전력 과소비와 요금 체납 등의 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 LSTM 알고리즘을 사용하여 전력사용량 예측하고, 정량의 전력을 선구입 할 수 있도록 설계하였다. 제안하는 시스템은 스마트그리드 환경과 인공지능으로 정량의 전기를 구입 할 수 없는 기존의 전력 산업 문제를 보완하여 소비자의 전기요금 절감과 에너지 절약이 가능하다.
ICT기반 환경 센서 데이터 분석을 위한 데이터베이스 적합성 비교 연구
문주현 ( Ju-hyeon Moon ),박수용 ( Soo-yong Park ),우성주 ( Seongju Woo ),신용태 ( Yong-tae Shin ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
환경 센서는 센서의 특징과 같은 변수에 따라 센서에서 발생하는 데이터가 일정하기 못하고, 광범위에서 실시간으로 발생하기 때문에 환경 센서 데이터 수집에 사용하는 데이터베이스 선정에 어려움이 있다. 본 논문에서는 각 데이터베이스의 특징을 실시간성과 확장성, 비용으로 비교하였다. ICT기반 환경센서 데이터 수집에 적합한 데이터베이스는 MongoDB, OpenTSDB, MachBase DBMS이다.
동적광산란법을 이용한 아밀로즈 함량에 따른 전분 분자 구조 변화 분석
문주현(Ju-Hyeon Moon),마진경(Jin-Gyeong Ma),김종예(Jong-Yea Kim) 한국식품영양과학회 2017 한국식품영양과학회지 Vol.46 No.5
본 연구에서는 동적광산란법을 이용하여 아밀로즈 함량과 용매 조건에 따른 전분 분자 구조 변화를 규명하였다. 분자량이 다른 여러 가지 덱스트란 표준물질을 이용하여 동적광산란법의 정확성을 검증하였으며, 이를 전분에 적용해본 결과 아밀로즈 함량에 따른 전분 분자의 Dh 변화를 규명할 수 있었고 아밀로즈 함량이 높아질수록 전분 분자의 Dh 값이 증가하였다. 또한, 용매 조건에 따른 전분 분자의 Dh 변화를 동적광산란법으로 규명할 수 있었으며, NaCl의 경우 농도가 높아질수록 아밀로펙틴의 Dh가 증가했지만, 아밀로즈의 Dh는 urea에 더 큰 영향을 받는 것으로 생각된다. 1-Butanol의 경우 전분 분자의 Dh를 증가시켰지만 주목할 만한 경향은 관찰하지 못하였다. 또한, 전분의 아밀로즈 함량과 전분 분자의 Dh는 유의적인 상관관계를 보였으며, 이를 활용할 경우 전분의 아밀로즈 함량을 예측하는 데 도움이 될 수 있을 것이라고 기대한다. To evaluate the effects of amylose content and dissolution media on the molecular structure of maize starch, changes in the hydrodynamic diameter of starch molecules were assessed via dynamic light scattering depending on amylose content and dissolution media. As the amylose content of starch increased, the hydrodynamic diameter of starch molecules proportionally decreased from 204 to 92 nm. To alter ionic strength, hydrogen bonding, or polarity of dissolution media, various contents of NaCl (1, 2, or 3 M), urea (1, 2, or 3 M), or 1-butanol (0.1, 0.5, or 1.0%) were added to media, respectively, resulting in increased hydrodynamic diameter of starch. However, the degree of expansion was dependent on amylose content and the concentration and/or type of additive. The hydrodynamic diameter of starch molecules exhibited significant correlation with amylose content obtained by size exclusion chromatography, regardless of dissolution conditions.
센서 네트워크에서의 쿠버네티스를 활용한 클라우드 기반 센서 데이터 수집 시스템 설계
박수용 ( Soo-yong Park ),문주현 ( Ju-hyeon Moon ),박슬우 ( Seul-woo Park ),신용태 ( Yong-tae Shin ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
센서 네트워크는 스마트 시티와 같은 4차 산업혁명 분야의 핵심기술로 다양한 분야에 활용되고 있다. 기존의 센서 네트워크는 여러개의 센서 노드가 한 개의 싱크 노드를 통해 인터넷으로 데이터를 전달하였다. 그러나 과도한 트래픽 또는 외부적인 요인으로 인해 싱크 노드가 중지될 경우 그 싱크노드와 연결된 센서 노드로부터 데이터를 수집하지 못하는 단점을 가지고 있다. 제안하는 시스템은 도커를 사용하여 싱크노드를 컨테이너화 하고 쿠버네티스를 통해 중지된 컨테이너를 자동으로 재시작하여 시스템의 안정성을 높일 수 있다.