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동영상 녹화 시 잡음 제거와 품질 향상에 활용할 수 있는 심층신경망 기반의 음성 품질 개선 연구
문주원,김법종,정지원,선진,주종화 한국IT서비스학회 2020 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2020 No.-
기술적, 환경적인 영향으로 인한 언택트 시대가 다가옴에 따라 사람들 사이에서 동영상 공유가 활발히 일어나고 있다. 이러한 동영상은 녹화 당시에 주변 소음에 의한 환경적 요인이나 저음질의 마이크와 같은 물리적 요인 등 다양한 요인에 의해 저음질의 음성 데이터가 녹화되어 동영상 공유 과정에서 청취자들에게 불편함을 초래할 수 있다. 본 연구는 심층신경망을 통해 이러한 다양한 요인들로 인해 발생하는 잡음들을 줄이고 녹화자의 음성을 뚜렷하게 만드는데 목적을 두었다. 해당 연구에는 여러 사람들의 목소리와 일상생활에서 발생할 수 있는 다양한 잡음이 믹스된 데이터를 사용하여 심층신경망 학습에 사용하였으며, 학습된 모델을 토대로 실제 잡음이 있는 환경에서 녹화를 진행했을 때 음질이 개선됨을 확인하였다.