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      • SCOPUSKCI등재

        인동 추출물의 항천식 효과

        류근호,한창균,이해인,김택수,정인호,이성재,임광진,이강진,정기원,김대기,김기협,조용백,Ryu, Keun-Ho,Han, Chang-Kyun,Rhee, Hae-In,Kim, Taek-Soo,Jung, In-Ho,Lee, Sung-Jae,Im, Guang-Jin,Lee, Kang-Jin,Jeong, Ki-Won,Kim, Dae-Kee,Kim, Key-H.,Cho 한국생약학회 1999 생약학회지 Vol.30 No.4

        The anti-asthmatic activities of the extract of Lonicera japonica (BuOH fraction) and its mode of action were investigated using several in vitro and in vivo models. Lonicera japonica was extracted with 30% ethanol (v/v) and successively partitioned into BuOH. The BuOH fraction reduced antigen-induced contraction of isolated trachea from sensitized guinea pigs in a concentration-dependent manner. The BuOH fraction also inhibited histamine release from rat peritoneal mast cells induced by antigen or calcium ionophore A23187 ($IC_{50}=0.26$ and 0.32mg/ml, respectively). Eosinophil infiltration into bronchoalveolar lavage fluids induced by aeroallergen challenge in passively sensitized guinea pigs was inhibited by the BuOH fraction at a dose of 800mg/kg (51.7%). In addition, the BuOH fraction inhibited leukotriene $B_4$ prodution in rat basophilic leukemia cells ($IC_{50}=0.42\;mg/ml$) as well as phosphodiesterase 4 (PDE4) isolated from rat brain ($IC_{50}=0.015\;mg/ml$). All results from this study strongly suggest that the BuOH fraction of Lonicera japonica may be useful in the treatment of asthma and its mode of action may be related with inhibition of both 5-lipoxygenase and PDE4 enzyme.

      • KCI우수등재

        다중처리기에서 최소 프로세서를 사용하는 최적 타스크 할당

        류근호(Keun Ho Ryu),이용균(Young Kyun Lee),박규태(Kyu Tae Park),이영모(Yeong Mo Lee),원종권(Jong Kwon Won),이상호(Sang Ho Lee) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.1

        다중처리기 환경에서는 다수의 타스크들이 다수의 프로세서에게 동시에 할당되기 때문에 타스크 할당 문제는 프로세서 활용을 측면에서 매우 중요하다. 일반적인 타스크 할당 문제는 프로세서 수를 고정하고 최소 수행 시간을 구하거나, 최소 프로세서를 사용하여 전체 수행 시간을 감소시키는 것으로서 NP-hard 문제에 부닥친다. 따라서 프로세서 활용율면에서 볼때 비효율적이다. 본 논문은 이 문제점을 해결하기 위하여 타스크들의 대기시간 및 타스크 할당횟수를 고려한 최소의 프로세서 수에서 최적으로 타스크를 할당하는 알고리즘을 제안한다. Task allocation algorithm is very important for the processor utilization in multiprocessor environments, because a large number of processes are assigned to a large number of processors simultaneously. In general, the task allocation algorithms fall into the class of NP-hard problems, which have a significant problems such that how to attain a minimum execution time using a fixed number of processors or total execution time using minimal number of processors. Therefore, most of them can not be applied efficiently to a large number of processes on a large number of processors. In order to solve this problems, we propose this algorithm for optimal task allocation to minimal number of processors in multiprocessor systems, considering a waiting time of tasks and the number of task assignment.

      • 감사데이터 분석을 위한 마이닝 시스템 설계 및 구현

        김은희(Eun-Hee Kim),문호성(Ho-Sung Moon),신문선(Moon-Sun Shin),류근호(Kyun-Ho Ryu),김기영(Ki-Young Kim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ

        네트워크의 광역화와 새로운 공격 유형의 발생으로 침입 탐지 시스템에서 새로운 시퀸스의 추가나 침입탐지 모델 구축의 수동적인 접근부분이 문제가 되고 있다. 특히 기존의 침입탐지 시스템들은 대량의 네트워크 하부구조를 가진 네트워크 정보를 수집 및 분석 하는데 있어 각각 진담 시스템들이 담당하고 있다. 따라서 침입탐지 시스템에서 증가하는 많은 양의 감사데이터를 분석하여 다양한 공격 유형들에 대해서 능동적으로 대처할 수 있도록 하는 것이 필요하다. 최근, 침입 탐지 시스템에 데이터 마이닝 기법을 적용하여 능동적인 침입탐지시스템을 구축하고자 하는 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 이 논문에서는 대량의 감사 데이터를 정확하고 효율적으로 분석하기 위한 마이닝 시스템을 설계하고 구현한다. 감사데이터는 트랜잭션데이터베이스와는 다른 특성을 가지는 데이터이므로 이를 고려한 마이닝 시스템을 설계하였다. 구현된 마이닝 시스템은 연관규칙 기법을 이용하여 감사데이터 속성간의 연관성을 탐사하고, 빈발 에피소드 기법을 적용하여 주어진 시간 내에서 상호 연관성 있게 발생한 이벤트들을 모음으로써 연속적인 시간간격 내에서 빈번하게 발생하는 사건들의 발견과 알려진 사건에서 시퀀스의 행동을 예측하거나 기술할 수 있는 규칙을 생성할 수 있다. 감사데이터의 마이닝 결과 생성된 규칙들은 능동적인 보안정책을 구축하는데 활용될 수 있다. 또한 데이터양의 감소로 침입 탐지시간을 최소화하는데도 기여할 것이다.

      • 시간 연관규칙의 유지를 위한 점진적인 마이닝 기법

        백옥현(Ok Hyun Paek),이준욱(Jun Wook Lee),김영균(Young Kyun Kim),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B

        실세계의 여러 응용에서 데이터베이스의 크기는 계속적으로 증가되어 왔으며, 이러한 데이터베이스 내에서 유용한 지식을 찾아내기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 데이터베이스는 시간이 흐름에 따라 동적으로 변화된다. 현재의 연구는 이러한 데이터베이스에서 효과적으로 규칙을 발견하는데 초점이 모아지고 있다. 그러나, 이런 변화에 따라서 기존에 발견되었던 규칙들은 더 이상 유효하지 않을 수 있기 때문에 이전에 발견되었던 규칙들은 유효한지 검증되어야 한다. 데이터베이스가 증가할 때마다 전체를 다시 탐색해서 규칙을 찾는 것은 효과적인 방법이 아니므로, 점진적으로 규칙을 유지할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 이 논문에서는 이전에 발견되었던 규칙이 물리적으로 저장되고 그 후에 데이터베이스가 업데이트된 것을 고려하여 규칙, 특히 시간 연관규칙을 점진적으로 유지할 수 있는 기법을 제시한다.

      • 이동 환경에서의 위치 데이터에 기반한 마이닝 시스템

        백옥현(Ok Hyun Paek),이준욱(Jun Wook Lee),이금우(Keum Woo Lee),김영균(Young Kyun Kim),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ

        이동 컴퓨팅 환경에서의 응용은 사용자의 위치 정보를 이용해서 개개인의 위치에 따른 서비스를 제공할 것이 요구된다. 기존의 데이터 마이닝 분야에서는 이동 환경에서 발생하는 데이터는 고려되지 않았다. 이 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 발생하는 위치 데이터를 기반으로 한 마이닝 기술과 요구사항을 논의하고, 이를 기반으로 위치 데이터에서 유용한 지식을 추출할 수 있는 데이터 마이닝 시스템을 제안한다. 이 시스템은 위치 데이터베이스와 GIS, 사용자 데이터베이스, 컨텐츠 데이터베이스와 통합 연계되어 데이터 마이닝을 수행한다. 또한 사용자와의 상호작용이 가능한 인터페이스와 가시화 도구를 제공한다. 시스템을 구성하는 각각의 구성요소에 대해 기술하며, 마이닝된 결과를 응용할 수 있는 부분을 보인다.

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