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      • 연결 성분 라벨링에 기반한 다중 임계값 결정

        단나(Na Duan),서석태(Suk T. Seo),권순학(Soon H. Kwon) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.2

        그레이 레벨의 히스토그램에 기반한 다양한 임계값 결정법들이 제안되고 사용되고 있다. 그러나 기존의 히스토그램에 기반한 임계값 결정법은 영상의 그레이 레벨의 공간적 분포를 고려하지 않는 다. 본 논문에서는 그레이 레벨의 공간적 분포를 고려하여 그레이 레벨들의 연결성 분석과 연결 성분 라벨링에 기반한 군집 히스토그램을 제안하고, 제안한 군집 히스토그램에서 피크-밸리(Peak-Valley) 탐색을 이용한 임계값 결정법을 제안한다. 다수 영상에 대한 모의실험과 기존 히스토그램 기반의 임계값 결정법과의 비교, 검토를 통해 제안한 기법의 효용성은 보인다.

      • 어두운 영상에 대한 대비 향상 기법

        단나(Na Duan),권순학(Soon H. Kwon) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1

        대비 향상은 질이 떨어지는 영상의 가시성과 영상 내부에 존재하는 세부 정보를 증가시켜 영상 처리 웅용에 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 지역적 대비 향상 기법과 히스토그램 균등화 기법에 기반한 어두운 영상의 대비 향상 기법을 제안한다. 그리고 엔트로피에 사용하여 지역 대비 향상 기법과 히스토그램 균등화 기법을 결합하기 위한 최적의 변수값을 설정한다. 다수의 영상에 대한 모의실험과 기존의 지역적 대비 향상기법과 히스토그램 균등화 기법과의 비교 및 검토를 통하여 제안한 기법의 효용성을 보인다.

      • KCI등재

        평면 곡선에 기반한 다중 임계값 결정

        단나(Na Duan),서석태(Suk T. Seo),박혜공(Hye G. Park),권순학(Soon H. Kwon) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.2

        Boukharouba 등에 의해서 제안된 평면 곡선(Plane curve) 분석 기법은 히스토그램 누적분포함수에 기반한 마루-골(Peak-Valley) 탐색을 통한 임계값 결정 기법이다. 그러나 이 기법의 경우 평면 곡선을 구성하는 과정에서 외부 변수의 설정이 요구되며, 그에 따라서 구성된 평면 곡선의 형태가 달라지고 마루-골 검출에 영향 준다. 따라서 본 논문에서는 엔트로피에 기반하여 평면 곡선 구성을 구성하기 위한 최적의 변수값을 설정하며, 설정된 변수 값에 기반한 다중 임계값 결정기법을 제안한다. 다수 영상에 대한 모의실험과 기존 히스토그램 기반의 임계값 결정법과의 비교 및 검토를 통해 제안한 기법의 효용성을 보인다. The plane curve approach which was proposed by Boukharouba et. al. is a multi-threshold selection method through searching peak-valley based on histogram cumulative distribution function. However the method is required to select parameters to compose plane curve, and the shape of plane curve is affected according to parameters. Therefore detection of peak-valley is effected by parameters. In this paper, we propose an entropy maximizing-based method to select optimal plane curve parameters, and propose a multi-thresholding method based on the selected parameters. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by multi-thresholding experiments on various images and comparison with other conventional thresholding methods based on histogram.

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