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노창수(Roh, Chang-Su),도성찬(Do, Sung-Chan),이종수(Lee, Jong-Soo) 한국정보전자통신기술학회 2011 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.4 No.1
연근해 항해 중, 안개 속에서 혹은 야간에 선박 충돌 사고가 발생하였다는 보도를 자주 접하게 된다. 레이더 등 항해 안전장비를 장착하였는데도 충돌사고는 줄지 않고 있다. 이는 경계소홀이 가장 큰 원인이라고 분석되고 있다. 이에 선박 기적음의 위치를 추정하고 위치정보를 휴대폰 통보하며 근접 거리에 따라 음성경보하는 장치를 개발하여 해상 안전운항에 기여하고자 한다. 이의 실시간 구현을 위하여 NI사 장비를 사용하였으며 LabVIEW로 프로그램하였다. Collisions of nearby ships are reported frequently because of bad weathers. A lot of efforts, using radar warning or other navigation security devices, were given to reduce the collisions, but the number of accidents could not be reduced. The main cause is that the ship personel are not watching carefully. In the paper, we propose a novel technique estimating the locations of nearby ships from their whistle blast and delivering the location information using mobile phones. We realized the technique using LabVIEW and showed its usefulness.
노창수,도성찬,정의필,Roh, Chang-Su,Do, Sung-Chan,Chong, Ui-Pil 한국융합신호처리학회 2008 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.9 No.4
최근 발전소의 첨단기술을 적용한 설비들이 대형화되고, 발전기의 정지나 사고 등으로 막대한 유지보수 비용을 필요로 하고 있다. 따라서 이러한 기계설비들의 운전 상태를 감시하고 고장을 예측할 수 있는 새로운 진단장치의 개발이 요구된다고 본다. 본 연구는 이러한 점에 착안하여 기계들의 정상/비정상 운전 상태를 정상레벨/비정상레벨/주의레벨/위험레벨/고장 즉 5단계로 세분화하고 각 단계별 판별기준을 정하여 운전 중 발생하는 기기들의 신호를 취득 및 분석하여 기기들의 정지 없이 기기의 운전 상태를 실시간 판별할 수 있는 시스템을 개발한다. 이를 위하여, 영역분할 알고리즘에 기반하여 기기의 운전 상태를 주파수특성 행렬로 표시하는 방법을 고안하였다. 각 기기들의 운전 상태를 간략히 피크코드화하고, 이 피크코드를 바코드처럼 활용할 수 있도록 발전설비 기기에 부착함으로서 기기의 운전상태 관리를 시스템화 할 수 있도록 하였다. 5단계 중 주의레벨에서 기기들의 예방정비를 수행하여 발전소의 경제적이고 안정적인 운전효율을 높이는 것이 궁극적 목표이며, 현장 적용 시의 이동성을 고려하여 노트북 컴퓨터로 신호취득에서 판별까지 가능하도록 알고리즘을 개발하였다. The facilities with new technologies in the recent power plants become larger and need a lot of high cost for maintenance due to stop operations and accidents from the operating machines. Therefore, it claims new systems to monitor the operating status and predict the faults of the machines. This research classifies the normal/abnormal status of the machines into 5 levels which are normal-level/abnormal-level/care-level/dangerous-level/fault and develops the new system that predicts faults without stop operation in power plants. We propose the regional segmentation technique in the frequency domain from the data of the operating machines and generate the Peak-codes similar to the Bar-codes, The high efficient and economic operations of the power plants will be achieved by carrying out the pre-maintenance at the care level of 5 levels in the plants. In order to be utilized easily at power plants, we developed the algorithm appling to a notebook computer from signal acquisition to the discrimination.
노창수,박병수,도성찬,Roh, Chang-Su,Park, Byung-Su,Do, Sung-Chan 한국군사과학기술학회 2009 한국군사과학기술학회지 Vol.12 No.6
In this paper, the sound source localization system in real time which uses the time delay of arrival signal is proposed. This system uses minimum microphones and surveillance camera for estimation of the sound source localization and sound direction. To apply this system to the military field, four models(model1~model4) are derived. Model 1 can be used to evaluate the sound source localization at the long distance. Model2 and model3 can be applied to estimate the sound direction. Model4 is useful for the special purpose and potable device. It is possible for this system to be used for the military guard and surveillance. As a result of experiments, It is shown that this system can estimate the sound source localization and the sound direction using minimum microphones.
LabVIEW를 기반으로 한 단일 영상에서의 안개 제거
황보현 ( Bo Hyun Hwang ),김석원 ( Sok Won Kim ),노창수 ( Chang Su Roh ) 한국화상학회 2015 한국화상학회지 Vol.21 No.4
Recently, unmaned CCTV, traffic monitoring, object tracking, and automatic driving systems are widely utilized for the safety and convenience however, when the natural phenomenon such as haze makes disappear the chromatic information of images, the acquisition of accurate information through image is difficult even though variety of image processing algorithms are applied. For the sake of removing such reason which deteriorate the visibility of image, few kinds of technique for the removal of haze are suggested using only one image instead of requirement of multi-images and additional informations. In this study, the dark channel prior which was suggested by He et al. was realized in LabVIEW environment and applied to correction of haze in image, and the extents of haze removal for the adjustment of weighting value of haze removal were compared.