본문 데이타베이스 연구에 관한 고찰과 그 전망

노정순,Ro Jung Soon 한국문헌정보학회 1989 한국문헌정보학회지 Vol.17 No.-

A Full text retrieval system is a natural language document retrieval system in which the full text of all documents in a collection is stored on a computer so that every word in every sentence of every document can be located by the machine. This kind of IR System is recently becoming rapidly available online in the field of legal, newspaper, journal and reference book indexing. Increased research interest has been in this field. In this paper, research on full text databases and retrieval systems are reviewed, directions for research in this field are speculated, questions in the field that need answering are considered, and variables affecting online full text retrieval and various role that variables play in a research study are described. Two obvious research questions in full text retrieval have been how full text retrieval performs and how to improve the retrieval performance of full text databases. Research to improve the retrieval performance has been incorporated with ranking or weighting algorithms based on word occurrences, combined menu-driven and query-driven systems, and improvement of computer architectures and record structure for databases. Recent increase in the number of full text databases with various sizes, forms and subject matters, and recent development in computer architecture artificial intelligence, and videodisc technology promise new direction of its research and scholarly growth. Studies on the interrelationship between every elements of the full text retrieval situation and the relationship between each elements and retrieval performance may give a professional view in theory and practice of full text retrieval.

문헌정보학분야에서 메타분석 연구에 관한 고찰

노정순 한국문헌정보학회 2008 한국문헌정보학회지 Vol.42 No.1

Meta-analysis refers to the analysis of analysis. It is the statistical analysis of a large collection of analysis results from individual studies for the purpose of summarizing, integrating and interpreting the inconsistent findings. However, no meta-analysis study has been conducted in Library and Information Science in Korea. This Study introduced the charactersistics, basic principles, analysis procesure, and major models of meta-analysis, reviewed meta-analysis studies in Library and Information Science, and discussed major problems in conducting meta-analysis in Library and Information Science especially in Korea. 메타분석(Meta-Analysis)이란 분석에 대한 분석(analysis of analysis)이란 의미로, 특정 연구문제에 대해 독립적으로 수행된 선행연구들의 일치하지 않은 결과들을 통합하여 결론을 내리기 위해 개개 연구의 분석결과들을 수학적으로 합성하여 통계적으로 결론을 내리는 방법이다. 본 연구는 메타분석의 특성과 기본 원리, 분석 절차, 대표적인 분석모델을 소개하고, 문헌정보학분야에서의 메타분석연구를 고찰하였다. 다른 학문에 비해 문헌정보학에서 메타분석연구는 매우 소량 수행되었고 국내 문헌정보학분야에서는 전무한 상태이다. 문헌정보학에서 메타분석을 수행하는데 문제점과 메타분석연구를 활성화하기 위해 연구자가 보고서 작성시 유의해야 할 내용을 논의하였다.

내용기반 음악검색 시스템의 비교 분석

노정순 한국정보관리학회 2013 정보관리학회지 Vol.30 No.3

This study compared and analyzed 15 CBMR (Content-based Music Retrieval) systems accessible on the web in terms of DB size and type, query type, access point, input and output type, and search functions, with reviewing features of music information and techniques used for transforming or transcribing of music sources, extracting and segmenting melodies, extracting and indexing features of music, and matching algorithms for CBMR systems. Application of text information retrieval techniques such as inverted indexing, N-gram indexing, Boolean search, truncation, keyword and phrase search, normalization, filtering, browsing, exact matching, similarity measure using edit distance, sorting, etc. to enhancing the CBMR; effort for increasing DB size and usability; and problems in extracting melodies, deleting stop notes in queries, and using solfege as pitch information were found as the results of analysis. 본 연구는 웹에서 접근 가능한 내용기반 음악검색(CBMR) 시스템들을 조사하여, 탐색질의의 종류, 접근점, 입출력, 탐색기능, 데이터베이스 성격과 크기 등의 관점에서 특성을 비교 분석하고자 하였다. 비교 분석에 사용된 특성을 추출하기 위해 내용기반 음악정보의 특성과 시스템 구축에 필요한 파일의 변환, 멜로디 추출 및 분할, 색인자질 추출과 색인, 매칭에 사용되는 기술들을 선행연구로 리뷰하였다. 15개의 시스템을 분석한 결과 다음과 같은 특성과 문제점이 분석되었다. 첫째, 도치색인, N-gram 색인, 불리언 탐색, 용어절단검색, 키워드 및 어구 탐색, 음길이 정규화, 필터링, 브라우징, 편집거리, 정렬과 같은 텍스트 정보 검색 기법이 CBMR에서도 검색성능을 향상시키는 도구로 사용되고 있었다. 둘째, 시스템들은 웹에서 크롤링하거나 탐색질의를 DB에 추가하는 등으로 DB의 성장과 실용성을 위한 노력을 하고 있었다. 셋째, 개선되어야 할 문제점으로 선율이나 주선율을 추출하는데 부정확성, 색인자질을 추출할 때 사용되는 불용음(stop notes)을 탐색질의에서도 자동 제거할 필요성, 옥타브를 무시한 solfege 검색의 문제점 등이 분석되었다.

사서의 직무만족도에 관한 메타분석 연구

노정순 한국정보관리학회 2008 정보관리학회지 Vol.25 No.3

This study conducted meta-analysis of librarians' job satisfaction using the Hedges & Olkin's Effect Size Model. Sex and Marrage as group variables, and Total Satisfaction and 7 sub-variables(Work Itself, Salary, Promotion, Supervision, Working Conditions, Social Recognition, Self-actualization) as dependent variables were selected from 27 studies. The effect sizes between men and women were significantly different on Supervision, Working conditions, Promotion, and Social Recognition, of which first two were homogeneous. But the difference of Social Recognition was not significant in Random Effect Model. The effect sizes difference between married and unmarried were significant on Self Recognition, Salary, and Work Itself. However the difference of Work Itself was not significant in Random Effect Model. Study Year could not be a moderator. 본 연구는 선행연구의 연구결과를 데이터로 간주하여 통계분석하는 메타분석방법을 사용하여 사서의 직무만족에 영향을 미치는 요인을 연구하였다. 선행연구 27편으로부터 집단변수로는 남녀성별과 결혼유무, 종속변수로는 전체직무만족도와 7개 하위변수(직무자체, 급여, 승진, 감독, 근무환경, 사회적 인식, 자아실현)가 선정되어 분석되었다. 분석결과 남녀간 사회적 인식과, 승진, 감독, 근무환경의 효과크기는 유의한 차이를 보였으나, 감독과 근무환경의 효과크기만 동질적인 것으로 분석되었다. 이질적으로 분석된 사회적 인식과 승진에 대해서는 랜덤효과분석을 추가로 수행한 결과 승진의 효과크기만 유의한 차이를 보였다. 결혼여부에서는 직무자체와 급여, 자아실현의 효과크기가 유의한 차이를 보였으나, 이질적으로 판명된 직무자체의 효과크기는 랜덤효과분석에서 유의한 차이를 보이지 못하였다. 연구시기(2000년전후)는 중재변수가 되지 못한 것으로 분석되었다.

추론통계를 사용한 문헌정보학 연구에서 데이터 수집과 분석에 관한 비평적 고찰

노정순,Ro Jung-Soon 한국문헌정보학회 2006 한국문헌정보학회지 Vol.40 No.2

본 연구는 국내 문헌정보학분야의 대표적인 4개 학술지에 2001부터 2004까지 발표된 792편의 연구논문 중 추론통계를 사용한 86편의 연구논문에서 활용한 데이터 수집방법과 추론통계기법을 비평적으로 고찰하였다. 표집방법별로 그리고 신뢰도검사와 가설과 모형의 검정에 사용된 통계기법별로 대표 연구논문을 소개하고, 사용된 기법으로 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 보인 문제점들을 논의하였다. 분석된 연구에서 표집방법으로는 확률표집보다는 비확률표집이 주로 사용되었으며, 질문지를 이용하여 데이터를 수집한 연구의 평균응답률은 74.47%로 분석되었으나, 응답률이 낮을 경우 무응답으로 인한 표집과정의 오류를 밝히려는 노력은 부족한 것으로 파악되었다. 추론통계기법 중 특히 신뢰도검사, 교차분석, 다중회귀분석, 요인분석, 다차원척도를 사용하는데 문제가 있는 것으로 분석되었다. This Study reviewed 86 research articles using inferential statistics published in 2001-2004 in 4 korean core journals in the field of library and information science. Sampling methods, response rates and nonresponse bias, reliability test, and inferential statistic techniques used in the articles were critically reviewed and analyzed. Nonprobability sampling was mostly used. Average response rate was 74.47%. Parametric statistics were mostly used. Some misunderstandings in using each inferential statistics, especially Reliability Test, Multiple Regression, Factor Analysis, MDS, etc. were reported in this study.

국내외 문헌정보학분야 연구에서 추론통계 사용에 관한 연구

노정순,Ro, Jung-Soon 한국문헌정보학회 2006 한국문헌정보학회지 Vol.40 No.1

본 연구는 국내외 문헌정보학분야의 대표적인 10개 학술지에서 2001부터 2004까지 발표된 1,768편의 연구논문을 대상으로 통계사용을 비교하였고, 그 중 추론통계를 사용한 345편의 논문에서 사용된 추론통계기법을 국내외, 학술지 주제영역별, 논문의 연구주제별, 연구방법별, 저자의 전공별로 분석하였다. 2001년 이후 기술통계와 추론통계의 사용은 증가하였으나, 외국에 비하여 국내에서의 사용률은 유의하게 낮은 차이를 보였다. 추론통계를 사용한 345편의 논문은 국내외, 학술지 주제영역별, 연구주제별, 연구방법별, 저자의 전공별 차이가 있었다. 사용된 추론통계기법은 국내외 간에, 학술지 주제영역 간에 차이가 있었다. 전체적으로 다변량분석이 가장 많이 사용되었다. 추론통계를 사용하는데는 가설 설정에서부터 가설을 검정하고, 검정통계량과 유의확률을 제시하고, 모형의 적합성을 해석하는데 보다 주의깊은 논의가 필요한 것으로 분석되었다. This Study analyzed the use of statistics in 1,768 research articles published in 2001-2004 in 4 korean & 6 English core journals in the field of library and information science. Korean journals made significantly less use of descriptive and inferential statistics. Of the 663 inferential statistics used in 345 of the 1768 articles, the most frequently used inferential technique was multivariate analysis. There was significant difference in inferential methods used in Korean & English journals, also in traditional library science journals and information science journals.

OPAC에서 탐색결과의 클러스터링에 관한 연구

노정순 한국문헌정보학회 2004 한국문헌정보학회지 Vol.38 No.1

This study evaluated the applicability of the static hierarchic clustering model to clustering query results in OPAC. Two clustering methods(Between Average Linkage(BAL) and Complete Linkage(CL)) and two similarity coefficients(Dice and Jaccard) were tested on the query results retrieved from 16 title-based keyword searchings. The precision of optimal clusters was improved more than 100% compared with title-word searching. There was no difference between similarity coefficients but clustering methods in optimal cluster effectiveness. CL method is better in precision ratio but BAL is better in recall ratio at the optimal top-level and bottom-level clusters. However the differences are not significant except higher recall ratio of BAL at the top-level cluster. Small number of clusters and long chain of hierarchy for optimal cluster resulted from BAL could not be desirable and efficient. 본 연구는 한글 OPAC에서 문헌의 분류와 된 탐색결과를 클러스터링하는데도 효과적인지를 규명하기 위해 수행되었다. 서명에 출현하는 단어와 색인자가 부여한 통제어를 통합한 색인어를 이진빈도로 가중치를 주어, 다이스와 자카드 계수, 집단간 평균연결과 완전연결 클러스터링 기법이 테스트되었다. 16개의 서명단어 탐색으로 검색된 문헌을 클러스터링한 결과 최적으로 선택된 클러스터의정확률은 유사도 계수나 클러스터링 기법에 관계없이 서명단어탐색보다 100%이상 향상되었다. 1단계와 최종단계 클러로 유의한 수준은 아니었다. 1단계 클러스터에서 집단간 평균연결이 보다 높은 재현율을 보인 것은 유의하였다. 다이스와 자카드 사이에 차이는 없었다. 최종클러스터가 선택되기까지 집단간 평균연결은 너무 긴 계층군집 단계를 필요로하여 탐색효율 측면에서 바람직해 보이지 않았다.

OPAC에서 자동분류 열람을 위한 계층 클러스터링 연구

노정순 한국정보관리학회 2004 정보관리학회지 Vol.21 No.1

This study is to develop a hiararchic clustering model for document classification and browsing in OPAC systems. Two automatic indexing techniques (with and without controlled terms), two term weighting methods (based on term frequency and binary weight), five similarity coefficients (Dice, Jaccard, Pearson, Cosine, and Squared Euclidean), and three hierarchic clustering algorithms (Between Average Linkage, Within Average Linkage, and Complete Linkage method) were tested on the document collection of 175 books and theses on library and information science. The best document clusters resulted from the Between Average Linkage or Complete Linkage method with Jaccard or Dice coefficient on the automatic indexing with controlled terms in binary vector. The clusters from Between Average Linkage with Jaccard has more likely decimal classification structure. 본 연구는 OPAC에서 계층 클러스터링을 응용하여 소장자료를 계층구조로 분류하여 열람하는데 사용될 수 있는 최적의 계층 클러스터링 모형을 찾기 위한 목적으로 수행되었다. 문헌정보학 분야 단행본과 학위논문으로 실험집단을 구축하여 다양한 색인기법(서명단어 자동색인과 통제어 통합색인)과 용어가중치 기법(절대빈도와 이진빈도), 유사도 계수(다이스, 자카드, 피어슨, 코싸인, 제곱 유클리드), 클러스터링 기법(집단간 평균연결, 집단내 평균연결, 완전연결)을 변수로 실험하였다. 연구결과 집단간 평균연결법과 제곱 유클리드 유사도를 제외하고 나머지 유사도 계수와 클러스터링 기법은 비교적 우수한 클러스터를 생성하였으나, 통제어 통합색인을 이진빈도로 가중치를 부여하여 완전연결법과 집단간 평균연결법으로 클러스터링 하였을 때 가장 좋은 클러스터가 생성되었다. 그러나 자카드 유사도 계수를 사용한 집단간 평균연결법이 십진구조와 더 유사하였다.

OPAC에서 서명단어탐색의 문헌순위화에 관한 연구

노정순 한국정보관리학회 2001 정보관리학회지 Vol.18 No.2

The characteristics of the short document representatives and short queries of OPAC systems need the different ranking algorithms from IR systems. This study tested and analyzed the effectiveness of four sorting schemes and four ranking algorithms and the six effectiveness measurements for the ranked Boolean OPAC systems. The sorting by publication year was better but without significant difference. The cover density ranking was significantly better than the frequency-based ranking of the Fuzzy or DNF models. The simple effectiveness measurement based on the average rank of relevant documents retrieved was as good as the others and better than the precision P. 본 연구는 불질의 기반의 OPAC에서 정렬과 적합성 순위화알고리즘의 효과를 분석하고, 순위화의 성능을 평가하는 척도를 연구하였다. 연구결과 출판년도순 정렬이 저자명순, 서명순, 출판사순 정렬보다 우수하였으나 유의한 차이는 아니었다. 용어빈도수에 기반을 퍼지나 DNF 모델보다는 위치정보에 기반을 둔 알고리즘의 순위화 성능이 더 우수하였다. 6개의 순위화 성능평가척도간에 차이는 없었으며, 순위화시스템에서 정확률 P보다 분별력이 높은 단순 척도의 유용성이 확인되었다.

Invisible Web 탐색도구의 성능 비교 및 분석

노정순 한국정보관리학회 2004 정보관리학회지 Vol.21 No.3

본 연구는 표준 웹탐색엔진에 색인되지 않는 Invisible Web에 대한 특성과 Invisible Web 탐색도구들을 파악하고, 이들 도구에서 Invisible Web 탐색의 성능을 비교 평가하기 위해 수행되었다. 표준 웹 탐색엔진인 Google과 Invisible Web 탐색엔진인 IncyWincy, Invisible Web 메타탐색엔진인 ProFusion과 Search.com에서 11개의 탐색질문이 탐색되었다. ProFusion과 Search.com, IncyWincy에서의 Invisible Web(메타)탐색기능은 이 세 엔진에서 제공하는 웹 메타탐색기능과도 비교되었다. 탐색결과 Google이 Invisible Web 탐색에서 Invisible Web 탐색엔진보다 .15 -.35 높은 적합성순위정확률을 보였지만 통계적으로 유의한 차이는 아니었다(α=.055). Invisible Web 탐색엔진에서 웹 메타탐색은 Invisible Web(메타)탐색보다 통계적으로 유의한 수준에서 더 우수한 것으로 나타났다. 성능평가에 사용된 적합성순위정확률은 검색된 문헌의 질(적합성)과 적합문헌의 순위를 반영하는 정확률 척도로 사용될 수 있음을 보여주었다. This study is to investigate the characteristics of the Invisible Web and many search services designed to serve as gateways to the Invisible Web and to evaluate searching the Invisible Web in the Services. The four services for searching the Invisible Web were selected to search the Invisible Web with 11 queries, that are Google as portals, ProFusion and Search.com as Invisible Web meta search engines, and IncyWincy as Invisible Web search engines. It was found that the effectiveness of Google's Invisible Web searching was better compared with the three Invisible Web search tools but the difference between the four systems was not significant(α=.055). The Invisible Web meta searching was better than the Web meta searching in the three search tools at the statistically significant level. The effectiveness measurement based on the ranks and relevance degree(quality) of relevant documents retrieved seemed appropriate to the ranked search results