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COVID-19 안전안내 문자 픽토그램 디자인 및 Rule Based 키워드 추출 알고리즘 개발
박준하(Junha Park),조예린(Yerin Cho),강어진(Eojin Kang),김민석(Minseok Kim),노승현(Seunghyun Rho),손초록(Chorok Son),이진아(Jina Lee),장혜원(Hyewon Jang),현우진(Ujin Hyeon) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
코로나 19 의 확산으로 인해 국내 재난문자 수신 빈도가 증가하였지만, 한글 텍스트를 기반으로 서비스가 이루어지고 있어 해당 서비스의 보편성이 제한되어 있다. 긴급재난 문자/안전안내 문자의 가독성을 높이고, 동시에 한글 텍스트의 수신 및 이해가 어려운 이들이 해당 텍스트의 정보를 전달받을 수 있도록 특수 픽토그램을 개발, 재난문자의 보편성을 제고하는 것이 본 연구의 목적이다. 따라서 본 연구에서는 코로나 19 이후 발송된 안전안내 문자 텍스트 4,568 건을 수집하여 텍스트를 분류, 키워드 요약을 수행하고 이 과정을 자동화하는 Rule-Based 알고리즘을 개발하여 Human-study 를 통해 Open 언어처리 API 와의 성능 비교 평가를 수행하였다. 최종적으로, 추출한 키워드를 바탕으로 기본 심볼을 설계하여 키워드-심볼 매핑을 수행한 후 픽토그램으로 조합함으로써 확장성 높고 효율적인 픽토그램 디자인 방안을 제시한다.