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만성(慢性) 순환기계질환(循環器系疾患) 유병률(有病率)과 관련위험요인(關聯危險要因) 분석(分析)
남정자 ( Jungja Nam ) 한국보건사회연구원 1996 保健社會硏究 Vol.16 No.2
우리나라에서 순환기계질환으로 인한 사망은 전체 사망원인의 35.9%로서 제 1위를 차지하고 있으며 그 비율 또한 최근 꾸준한 증가추세를 보이고 있다. 本 硏究에서는 『1995년도 국민건강 및 보건의식행태조사』 자료를 분석하여 慢性循環器系疾患(高血壓, 腦卒中, 心臟病)의 유병률과 관련 危險要因을 파악하였다. 有病率을 산출하기 위해서는 국민건강조사 대상자(22,675명)를 분석대상으로 하였고 危險要因의 파악을 위해서는 15~69세에 해당되는 성인 6,480명을 분석대상으로 삼았다. 분석방법은 교차분석과 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 高年齡, 低所得階層, 남자에서 循環器系疾患 유병률이 높았으며 過多體重, 수면부족, 스트레스가 순환기계질환의 主要 危險要因으로 나타났다. 糖尿인 경우는 순환기계질환에 걸릴 위험이 1.5배나 높게 나타났다. 이와같은 結果는 이 분야의 여러 先行 연구결과와 일치되는 것으로 매우 의미가 있다. 반면에 타 연구에 비해 吸煙, 飮酒, 운동부족이 순환기계 질환의 主要 危險要因으로 파악되지 않은 것은 橫斷的 硏究가 지닌 제한점으로 해석되며 앞으로 追跡調査 등과 같은 보다 면밀한 설계에 의한 연구가 필요함을 示唆하는 것이라 하겠다. In Korea, death certificate data indicate that cardiovascular diseases were the number one leading cause of death during 1995. Cardiovascular disease was also found to be the most prevalent among all chronic diseases. The purpose of this study was to identify the prevalence and risk factors of cardiovascular diseases. The 1995 Korean National Health Interview Survey data, which consisted of a random sample of 6,720 households (22,000 individuals), were analysed. The analytic methods for the study were multiple logistic regression using SAS version 6.4 with chi square test. Several risk factors that increase the risk of cardiovascular disease were identified. Gender - men have a greater risk of cardiovascular disease than woman. Age - those aged 40 or older are three times as likely to have cardiovascular disease those less than 40. Socioeconomic Status - people with a low income have a greater risk of developing cardiovascular disease. Overweight - people who are more than BMI 25(over weight) are more likely to develop cardiovascular disease. Diabetes - diabetes increases the risk of developing cardiovascular disease. However, certain lifestyle behaviors, such as smoking, alcohol consumption and physical inactivity, have not been identified as risk factors by this study. This fact can be explained by the limitation of cross-sectional data in this study. Further study with more a detailed study design, such as a longitudinal study, should be attempted.
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