실력일관의 일급관리 - 칠공주(七公主)의 아버지 -

나상인 한국사법행정학회 1960 사법행정 Vol.1 No.2

작물 생육정보 추출을 위한 위성영상 적용 가능성 평가

나상일 ( Sangil Na ),이규호 ( Kyuho Lee ),박근애 ( Geunae Park ),이지완 ( Jiwan Lee ),박종화 ( Jonghwa Park ),김성준 ( Seongjoon Kim ) 한국농공학회 2010 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2010 No.-

최근 위성기술을 활용한 정보의 수집은 정확성과 객관성을 높이고, 조사비용 절감 효과로 인하여 여러 산업에서 광범위하게 활용되고 있다. 특히, 기상재해 또는 자연재해 등과 같은 급변하는 환경 현황 확인과 해외 농업 정보 수집을 위한 수단으로 주목받고 있으며, 이미 미국, 캐나다, EU 등에서는 위성기술을 농업 정보의 통계 및 관측 목적으로 활용하고 있다. 국내에서도 다년간 위성 및 항공자료를 활용한 원격탐사기술을 축척하여 통계청, 농촌진흥청, 농산물품질관리원 등에서 경지 및 작물 현황, 재배면적 산출, 작황 정보의 수집 등을 위해 위성정보를 활용하거나 활용할 계획이다. 이에 따라 본 연구에서는 MODIS, ASTER, Landsat, KOMPSAT-2, QuickBird의 5개 위성영상을 대상으로 작물 생육정보 추출을 위한 적용 가능성을 평가하였다. 평가 방법으로는 각 위성영상의 촬영일자와 동일한 시기에 휴대용분광복사계를 이용하여 현장에서 측정한 논의 분광반사율을 비교하여 밴드(Band)간 상관성 및 NDVI의 편차를 산출하였고, 육안판독 가능성, 영상수집의 용이성 등을 기준으로 각 항목별 점수화하여 합산하였다. 그 결과, 작물 생육정보 추출 및 적용에는 KOMPSAT-2 위성영상이 가장 적합한 위성영상으로 판단되었고 현장에서 측정한 반사율과 위성영상의 DN값의 상관성은 다소 낮은 결과를 나타나 작물의 생육정보 추출에 적합한 센서의 개발이 필요할 것으로 판단되었다.

논벼 NPP 지수를 이용한 우리나라 벼 수량 추정 -MODIS 영상과 CASA 모형의 적용-

나상일 ( Sang Il Na ),홍석영 ( Suk Young Hong ),김이현 ( Yi Hyun Kim ),이경도 ( Kyoung Do Lee ),장소영 ( So Young Jang ) 대한원격탐사학회 2013 大韓遠隔探査學會誌 Vol.29 No.5

CASA 모델은 작물의 순 일차생산량(NPP)을 추정하는 가장 빠르고 정확한 모델 중 하나이다. 본 연구의 목적은 (1) 2002년 ~ 2012년 동안 한국의 논지역을 대상으로 작물 NPP의 시공간적 변화 패턴을 분석하고, (2) 연간 NPP와 쌀 생산성 간의 관계를 파악하여, (3) MODIS Product와 태양 복사량을 CASA 모형에 적용하여 2012년 한국의 쌀 수량을 추정하는 것이다. 또한, (4) 통계청이 발표한 최종 수량과 비교를 통해적용을 검토하였다. 이를 위해, 월별 또는 누적 NPP와 수량과의 상관분석을 실시하였다. 그 결과, 총 누적 NPP와 9월의 NPP가 쌀 수량과 높은 상관성을 나타내었으며, 이를 이용하여 추정한 2012년 예측 수량은 누적 NPP 적용시 526.93 kg/10a, 9월의 NPP 적용시 520.32 kg/10a로 추정되었다. 통계청의 최종 수량과의 RMSE는 각각 9.46 kg/10a, 12.93 kg/10a를 나타내었으나, 전반적으로 두 모형 모두 1:1선에 근접한 결과를 보이고 있어 NPP를 이용한 벼 수량 추정 모형이 논벼 수량의 변화특성을 잘 반영하고 있는 것으로 판단된다. Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA) model is one of the most quick, convenient and accurate models to estimate the NPP (Net Primary Productivity) of vegetation. The purposes of this study are (1) to examine the spatial and temporal patterns of vegetation NPP of the paddy field area in Korea from 2002 to 2012, and (2) to investigate how the rice productivity responded to inter-annual NPP variability, and (3) to estimate rice yield in Korea using CASA model applied to MOderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) products and solar radiation. MODIS products; MYD09 for NIR and SWIR bands, MYD11 for LST, MYD15 for FPAR, respectively from a NASA web site were used. Finally, (4) its applicability is to be reviewed. For those purposes, correlation coefficients (linear regression for monthly NPP and accumulated NPP with rice yield) were examined to evaluate the spatial and temporal patterns of the relations. As a result, the total accumulated NPP and Sep. NPP tend to have high correlation with rice yield. The rice yield in 2012 was estimated to be 526.93㎏/10a by accumulated NPP and 520.32 ㎏/10a by Sep. NPP. RMSE were 9.46㎏/10a and 12.93㎏/10a, respectively, compared with the yield forecast of the National Statistical Office. This leads to the conclusion that NPP changes in the paddy field were well reflected rice yield in this study.

Stanley method 를 이용한 함수형 현가장치 차량의 궤적 주행 시뮬레이션

나상도(Sang Do Na),김보민(Bo min Kim),김광석(Kwang Suk Kim),유완석(Wan Suk Yoo) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.10

RS/GIS를 이용한 토지이용변화에 의한 녹지의 이산화탄소 (CO₂) 흡착량 분포 추정

나상일,박종화,박진기,Na, Sang-Il,Park, Jong-Hwa,Park, Jin-Ki 한국농공학회 2010 한국농공학회논문집 Vol.52 No.3

Quantification of carbon absorption and understanding the human induced land use changes (LUC) forms one of the major study with respect to global climatic changes. An attempt study has been made to quantify the carbon absorption by LUC through remote sensing technology. The Landsat imagery four time periods was classified with the hybrid classification method in order to quantify carbon absorption by LUC. Thereafter, for estimating the amount of carbon absorption, the stand biomass of forest was estimated with the total weight, which was the sum of individual tree weight. Individual tree volumes could be estimated with the crown width extracted from digital forest cover type map. In particular, the carbon conversion index and the ratio of the $CO_2$ molecular weight to the C atomic weight, reported in the IPCC guideline, was used to convert the stand biomass into the amount of carbon absorption. Total carbon absorption has been modeled by taking areal estimates of LUC of four time periods and carbon factors for land use type and standing biomass. Results of this study, through LUC suggests that over a period of construction, 7.10 % of forest and 9.43 % of barren were converted into urban. In the conversion process, there has been a loss of 6.66 t/ha/y (7.94 %) of carbon absorption from the study area.

작물 스트레스 평가를 위한 드론 초분광 영상 기반 광화학반사지수 산출 및 다중분광 영상에의 적용

나상일,박찬원,소규호,안호용,이경도 대한원격탐사학회 2019 大韓遠隔探査學會誌 Vol.35 No.5

작물의 스트레스를 탐지하는 것은 생산량 감소를 평가하는데 매우 중요하다. 광화학 반사 지수 (PRI)는LUE의 원격 감지 지표로서 개발되었으며, 많은 연구자들에 의해 식생의 스트레스 탐지에 효과적으로 사용할수 있음이 입증되었다. 그러나 원격탐사 영상에 기반한 PRI를 이용한 연구는 매우 드물다. 낮은 분광해상도로인하여 드론 및 위성영상 기반의 PRI 모니터링이 어렵기 때문이다. 본 연구에서는 다중분광 센서 기반의 PRI 를 산정하기 위하여 인접한 밴드를 이용한 융합 방법을 제안하였다. 제안한 기법을 초분광 및 다중분광 영상에적용한 결과 산출된 PRI는 79%의 설명력을 나타내었으며, 지상고정형 센서의 관측값과도 유사한 변동 특성을나타내었다. 따라서 밴드 융합에 의한 PRI는 작물 스트레스 평가에 적용이 가능할 것으로 판단된다. The detection of crop stress is an important issue for the accurate assessment of yield decline. The photochemical reflectance index (PRI) was developed as a remotely sensed indicator of light use efficiency (LUE). The PRI has been tested in crop stress detection and a number of studies demonstrated the feasibility of using it. However, only few studies have focused on the use of PRI from remote sensing imagery. The monitoring of PRI using drone and satellite is made difficult by the low spectral resolution image captures. In order to estimate PRI from multispectral sensor, we propose a band fusion method using adjacent bands. The method is applied to the drone-based hyperspectral and multispectral imagery and estimated PRI explain 79% of the original PRI. And time series analyses showed that two PRI data (drone-based and SRS sensor) had very similar temporal variations. From these results, PRI from multispectral imagery using band fusion can be used as a new method for evaluation of crop stress.

Poly(methy methacrylate-co-chloro phenyl acetylene)의 열 및 전기적 특성

나상도,김동건,설수덕 동아대학교 공과대학 부설 한국자원개발연구소 1995 硏究報告 Vol.19 No.2

The thermal degradation behavior of poly(alkyl methacrylate) and conducting polymer, poly(chloro phenyl acetylene)(PCPA) mixture was analyzed using the gel permeation chromatography(GPC), pyrolysis gas chromatography(PGC) and thermog-ravimetric analyzer(TGA) under nitrogen gas flow of 30 ml/min at various heating rates ranging from 4 to 20℃/min. According to increasing temperature and frequency, electrical properties were analyzed using the LCR meter and electrometer. The morphological analysis at interface of mixture was carried out using the scanning electron microscopy(SEM) and energy dispersive spectrometer(EDS). The values of activation energy of thermal degradation in the mixture determined using the Fried-man's method were 37∼61 Kcal/mol. The thermal degradation mechanism of PMMA and PCPA mixture was observed to be main chain scission under nitrogen environment. The values of activation energy using electric conductivity determined above and bellow of the glass transition temperature were 0.501∼0.848 eV and 0.201∼0.451, respectively.

국내 작황 모니터링을 위한 무인항공기 적용방안

나상일 ( Sang-il Na ),박찬원 ( Chan-won Park ),소규호 ( Kyu-ho So ),안호용 ( Ho-yong Ahn ),이경도 ( Kyung-do Lee ) 대한원격탐사학회 2018 大韓遠隔探査學會誌 Vol.34 No.5

작황 모니터링은 농민들에게 최적의 작물 생산을 위한 농작업 관리 전략을 수립하는데 유용한 정보를 제공할 수 있다. 그러나 시료 채취에 의한 분석 등에 한정된 기존의 현장 모니터링 방법은 많은 시간과 노동력이 필요하다. 무인항공기는 고해상도 이미지를 신속하고 정기적으로 취득할 수 있는 장점이 있기 때문에 재배면적, 생육인자, 생육이상 및 생산량 추정 등과 같은 작황 모니터링 분야에 효과적으로 활용될 수 있다. 또한, 위성과 비교하여 비행 고도가 낮아 흐린 날씨에서도 높은 화질의 영상을 수집할 수 있다. 본 연구는 작황 모니터링 분야에서의 무인항공기 활용 가능성을 검토하고 무인항공기 기반의 작황 정보 생산을 위한 적용방안을 제시하고자 하였다. Crop monitoring can provide useful information for farmers to establish farm management strategies suitable for optimum production of vegetables. But, traditional monitoring has used field measurements involving destructive sampling and laboratory analysis, which is costly and time consuming. Unmanned Aerial vehicle (UAV) could be effectively applied in a field of crop monitoring for estimation of cultivated area, growth parameters, growth disorder and yield, because it can acquire high-resolution images quickly and repeatedly. And lower flight altitude compared with satellite, UAV can obtain high quality images even in cloudy weather. This study examined the possibility of utilizing UAV in the field of crop monitoring and was to suggest the application method for production of crop status information from UAV.

위성영상을 이용한 새만금 지역의 탁수환경 모니터링

나상일, 박종화 忠北大學校 農業科學硏究所 2009 農業科學硏究 Vol.25 No.-

-본문참고-

봄배추 생육이상 평가를 위한 드론 열적외 영상 기반 작물 수분 스트레스 지수(CWSI) 분포도 작성

나상일,안호용,박찬원,홍석영,소규호,이경도 대한원격탐사학회 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.5

Crop water stress can be detected based on soil moisture content, crop physiological characteristics and remote-sensing technology. The detection of crop water stress is an important issue for the accurate assessment of yield decline. The crop water stress index (CWSI) has been introduced based on the difference between leaf and air temperature. In this paper, drone-based thermal infrared image was used to map of crop water stress in water control plot (WCP) and water deficit plot (WDP) over spring chinese cabbage fields. The spatial distribution map of CWSI was in strong agreement with the abnormal growth response factors (plant height, plant diameter, and measured value by chlorophyll meter). From these results, CWSI can be used as a good method for evaluation of crop abnormal growth monitoring. 작물 수분 스트레스는 토양수분 함량, 농작물 생리학적 특성 및 원격탐사 기술을 이용하여 감지할 수 있으며, 작물의 생산량 감소를 평가하는데 매우 중요하다. 작물 수분 스트레스 지수(CWSI)는 작물의 엽온과 기온의 차이를 이용하여 산출할 수 있다. 본 연구에서는 드론 기반 열적외 영상을 이용하여 봄배추를 대상으로 관수 처리구(WCP)와 무관수 처리구(WDP)에 대한 CWSI 분포도를 작성하였다. 그 결과, CWSI 공간분포는 배추의 생육이상 반응 요소(구고, 구직경 및 엽록소 함량 측정치)와 높은 일치율을 나타내었다. 따라서 CWSI는 작물 생육이상 모니터링 및 평가에 좋은 수단으로 활용 가능할 것으로 판단된다.