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구조방정식을 활용한 기관투자가 오피스빌딩 투자의사결정 요인에 관한 연구
김홍중,이호병 한국부동산학회 2017 不動産學報 Vol.41 No.-
1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to analyze the relationship between investment decision-making factors of office building investment, satisfaction, and sustainability of investing in institutional investors. (2) RESEARCH METHOD This study was based on survey analysis. The data for the analysis were collected from institutional investors which invest in office building. This study used the statistical analysis techniques such as factor analysis, reliability analysis and structural equations modeling. (3) RESEARCH FINDINGS Decision-making factors of office building investment influenced on institutional investor’s satisfaction and proved the difference in influence. In addition, decision-making factors of office building investment influenced on sustainability of investing. Lastly, institutional investor’s satisfaction affected sustainability of investing. 2. RESULTS For the research findings, firstly, factors that significantly influenced institutional investor’s satisfaction with office building investment were security package, financial strength, and asset characteristic. Security package had the biggest impact on satisfaction. However, it is analyzed that asset management’s capability does not have a significant effect on the satisfaction of the investment. Secondly, security package and financial strength were analyzed to have a significant effect on sustainability of investing, and the investment satisfaction showed a positive influence on sustainability of investing. 본 연구의 목적은 오피스빌딩을 투자하는 기관투자가들이 고려하는 투자의사결정 요인과 만족도 및 지속투자의도와의 관계를 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 선행연구와 문헌연구 등을 통하여 결정한 재무적 역량, 자산의 특성, 사업주 역량, 채권보전책 등 요인을 가지고 기관투자가 243명으로부터 설문조사한 후 구조방정식 모형으로 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 기관투자가의 오피스빌딩 투자만족도에 유의하게 영향을 끼친 요인은 채권보전책, 재무적 역량, 자산의 특성이었으며 그 중 가장 영향이 큰 요인은 채권보전책이었다. 그러나 사업주 역량은 투자만족도에 유의한 영향을 주지 않는 것으로 분석되었다. 둘째, 채권보전책과 재무적 역량은 지속투자의도에 유의미하게 영향을 주는 것으로 나타났고 투자만족도는 지속투자의도에 정의 영향을 주는 것으로 분석되었다. 본 연구의 의의는 기관투자가의 오피스빌딩 만족도에 영향을 미치는 요인을 파악하여 향후 마케팅 관계자들과 개인투자가들에게 오피스빌딩 투자에 대한 지향점을 제공한다는 점에 있다.
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수질 모니터링 데이터 기반의 수질센서 자가진단 알고리즘
김홍중,김종민,강태형,류갑상 한국사물인터넷학회 2023 한국사물인터넷학회 논문지 Vol.9 No.1
Today, due to the increase in global population growth, the international community is discussing solving the food problem. The aquaculture industry is emerging as an alternative to solving the food problem. For the innovative growth of the aquaculture industry, smart fish farms that combine the fourth industrial technology are recently being distributed, and full-cycle digitalization is being promoted. Water quality sensors, which are important in the aquaculture industry, are electrochemical portable sensors that check water quality individually and intermittently, making it impossible to analyze and manage water quality in real time. Recently, optically-based monitoring sensors have been developed and applied, but the reliability of monitoring data cannot be guaranteed because the state information of the water quality sensor is unknown. Therefore, this paper proposes an algorithm representing self-diagnosis status such as Failure, Out of Specification, Maintenance Required, and Check Function based on monitoring data collected by water quality sensors to ensure data reliability. 오늘날, 세계 인구성장률의 증가로 국제사회는 심각하게 식량문제 해결을 논의하고 있다. 식량문제 해결을 위한대안으로는 양식산업이 대두되고 있다. 최근 양식산업의 혁신성장을 위해 4차 산업기술을 융합한 스마트 양식장이 보급되고 있으며, 전주기적 디지털화가 추진되고 있다. 양식산업에서 중요한 수질센서는 전기화학방식의 휴대용 센서를 사용하고 있으며, 이를 이용하여 개별적, 간헐적으로 수질을 체크하고 있어서 양식장 수질을 실시간 분석하고 관리하기가불가능하다. 최근 광학 기반의 모니터링이 가능한 수질센서들이 개발되어 현장에 적용되고 있다. 그러나 수질센서의상태정보를 알 수 없기 때문에 모니터링 데이터의 신뢰성을 보장할 수 없는 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 데이터의신뢰성을 확보할 수 있도록, 수질센서가 수집하는 모니터링 데이터를 기반으로 고장, 기준일탈, 유지보수, 점검 등의수질센서 자가진단 상태를 파악할 수 있는 알고리즘을 제안한다.
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金泓中 忠南大學校 1971 論文集 Vol.10 No.-
The purpose of this article is to examine the classical methodology in the time-series analysis in the economic and the business administration. In other words this research has been concerned with the methodologaical consideration in classifing and analyzing the Movement in data of the time-series analysis. Weekly selling data in a certain enterprise, monthly selling data in a certain industry and annual employment data of manufacturing workers in a nation will be an appropriate resource for the time-series analysis. With the results of a statistical analysis over the movement for the said data in the past, the researcher is to determine the following two items: 1. To formulate a movement pattern in the past and in a certain movement for the given time-series data. 2. To set up a goal or a direction for a future movement pattern. Business administrators should make best use of this goal or direction in the process of an anticipation that constitutes a pre-requisite step in the planning and managing course of business administration. As one of comprehensible ways on an effective role of the anticipation in business administration, this study attempts to describe (ⅰ)a simple examination an various problems of the anticipation, (ⅱ) on particular methods in the time-series analysis and (ⅲ)finally, effectively applicable ways of the time-serise analysis for the business anticipation, planning and business management. The time-series data to be utilized for this purpose should be comparatively successive and long-time ones. That's because an identical material with a similar method through the continieous duration of time. It is however unfortunate for the researcher to be unable to find any appropriate time-series data or examples around us in Korea. This forces the researcher to utilize the data or examples collected from the American academic circles.
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