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      • 볼록 조합 접근법을 이용한 다중해상도 메쉬 편집

        신복숙(Boksuk Shin),김형석(Hyoungseok B. Kim) 동의대학교 정보통신연구소 2003 정보통신연구지 Vol.4 No.-

        이 논문에서는 삼각 메쉬에 관한 보다 안정되고 직관적인 다중해상도 편집 기술을 제안한다. 본 논문은 크게 두 가지 기본 아이디어를 바탕으로 구성된다. 첫째, 3차원 메쉬 상에서 편집을 원하는 영역을 선택하고 이 편집 영역을 2차원 사각형으로 임베딩을 하며, 둘째로는 사용자에 의해서 정의되는 편집 정보를 보간하는 곡면을 생성하여 편집 영역안에 있는 다른 꼭지점의 변위 정보를 자동적으로 생성한다. 본 논문에서 사용되는 임베딩 방법은 모양 유지 매개변수화 방법으로서 임베딩된 2차원 메쉬의 삼가형들은 서로 교차(self-intersection)현상이 발생하지 않으며 따라서 삼각형 모양을 제대로 유지할수 있다. 또한 편집 결과의 영역을 조절할 수 있도록 하기 위하여 다단계 B-스플라인 곡면을 이용한다.이러한 다중해상도 편집 방법은 상호작용적이며 직관적이어서 보다 안정되고 효율적인 메쉬 편집 결과를 얻을 수 있다. This paper presents a stable method of multiresolution editing for a triangular mesh. This basic idea is to embed an editing area of a mesh onto a 2D rectangle and interpolate the editing-information over the 2D rectangle. In this paper, we acdopt the shape-preserving parameterization for the embedding, which can not induce the self-intersection on the 2D embedded mesh.That is, the result of the embedding is stable. Moreover, we adopt the multievel B-spline for the interpolation, which can make us control the editing area. Hence, this menthod supports interactive editing and thus can produce intuitive deiting results.

      • 관절에너지와 3차 곡선 보간법에 의한 모션합성

        김형석 東義大學校産業技術開發硏究所 2008 産業技術硏究誌 Vol.22 No.-

        본 논문에서는 캡쳐된 모션 데이터를 효율적으로 재이용하기 위하여 관절에너지와 3차 곡선 보간법에 기초한 모션합성 방범을 제안한다. 캡쳐된 모션과 유사한 새로운 모션을 만들기 위해서는 모션의 유사도를 측정할 수 있는 측정도구(measurement)가 필요하다. 본 연구에서는 모션들의 유사함을 측정할 목적으로 캐릭터의 관절 에너지(joint energy)를 정의한다. 그리고 관절에너지 바탕으로 전체 관절들을 주관절 그룹(major joint group)파 부관절 그룹(minor joint group)으로 분류한다. 부관절그룹에 속하는 관절을 선택하여 그 관절에 정의되는 한계에너지 보다 적은 범위에서 편집을 한다면 캡쳐된 모션과 유사한 새로운 모선을 생성할 수 있다. 편집된 프레임 주변에서 불연속 모션을 야기할 수 있는데 이방지하기 위하여 3차 곡선 보간법을 적용하여 새롭게 생성되는 모션의 움직임이 자연스럽도록 한다, 이러한 방범은 모션에 관한 데이터베이스를 더욱 더 풍부하게 할 수 있다.

      • 크로스곡률에 의한 메쉬분할

        김형석 東義大學校産業技術開發硏究所 2008 産業技術硏究誌 Vol.22 No.-

        This paper presents an efficient algorithm of mesh segmentation based on discrete edge curvatures. We define a new discrete vertex curvature which well represents local geometric information of meshes. Based on the curvature, we exploit discrete edge curvature to capture global geometric infuriation, and then applied these curvatures to mesh segmentation.

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