RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        중·고등학생의 사회·정서적 역량 측정을 위한 설문 도구 개발 및 타당화

        수진(Soojin Kim),정은주(Eunju Jung),미경(Mikyung Kim),명화(Myoung Hwa Kim),종효(Jonghyo Park) 한국교육평가학회 2023 교육평가연구 Vol.36 No.1

        본 연구에서는 최근 학교교육을 통해 인지적 성취와 함께 사회·정서적 역량을 길러내야 한다는 요구를 반영하여 중·고등학생을 위한 사회·정서적 역량을 개념화하고 사회·정서적 역량 측정 도구를 개발하고자 하였다. 다양한 문헌을 토대로 사회·정서적 역량 구인으로 3개의 사회적 역량 구인(공동체 의식, 협업, 갈등해결)과 2개의 정서적 역량 구인(스트레스 대처, 회복탄력성)을 선정하였으며, 이를 측정하기 위해 중·고등학교의 학교교육 맥락을 고려한 시나리오 기반 자기보고식 문항을 개발하였다. 개발된 문항을 토대로 설문 조사를 하고 문항 양호도를 검증하여 사회적 역량 21문항, 정서적 역량 문항 15문항 등 총 36문항의 시나리오 기반 자기보고식 척도 문항을 확정하였다. 후속 연구로 본 연구에서 개발한 사회·정서적 역량 설문 도구를 토대로 학생 성장의 종합적인 결과 정보를 제공하는 연구와 국가수준의 사회·정서적 역량 지표 산출을 위한 연구를 제안하였다. In this study, we wanted to conceptualize social and emotional competencies for secondary school students and develop tools for measuring social and emotional competencies. This reflects the need to develop social and emotional competencies along with cognitive achievement. Based on the various literature, three social competency constructs (community consciousness, collaboration, conflict resolution) and two emotional competency constructs (stress coping, resilience) were selected as social and emotional competency constructs, and scenario-based self-reporting questions were developed. Based on the developed items, the questionnaire was conducted to the middle and high school students and the goodness of the items was verified. A total of 36 items, including 21 items of social competence and 15 items of emotional competence, were confirmed as the final scenario-based self-reporting scale items. Based on the results of the study, the limitations of the study were put forward and a follow-up study was proposed. For the further study, the national level Social-Emotional index has to be developed to measure the students’ grouwth as a whole.

      • 계곡 검출을 이용한 의학영상의 자동 분할 : 손목뼈의 CT 영상에의 적용

        구교범(Kyobum Ku),동성(Dongsung Kim),김종효(Jonghyo Kim),정규식(Kyusik Chung) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.11

        대부분의 의학영상은 대상들의 경계가 명확하지 않아서, 일반적으로 사용하는 영역 분할 방법들을 사용하는 것이 쉽지 않다. 본 논문에서는 이러한 불명확한 경계를 갖는 의학 영상 중에서 팔뼈 영상에 대해 계곡 점을 이용한 영역의 분할 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 크게 네 단계로 구성된다. 먼저 영상에 대해 '섬'과 '바다'를 분할한다. 본 논문에서 섬은 관심이 있는 분할 대상이며, 바다는 배경부분으로 정의한다. 두 번째로, 섬에 존재하는 계곡 점을 추출한다. 추출된 계곡 점은 섬들을 분리하기도 하고, 서로 끊어진 상태로 추출되기도 한다. 세 번째로, 이러한 끊어진 계곡 점들 중, 영역의 경계 부분에서 존재한다고 예상되는 후보들을 결정하고, 이들간의 비용을 구하여 계곡 점들을 연결한다. 마지막으로 연결에 사용되지 않은 계곡 점들을 제거한다. 실험 결과는 제안된 방법의 유효성을 보여준다. Most medical images do not have clear boundaries, and those boundaries may not coincide with boundaries of objects. Due to these characteristics of medical images, it is not appropriate to use conventional image segmentation methods. In order to overcome such characteristics, a new segmentation method using valley points is proposed for hand-bone images. The proposed method segments hand-bones in four steps. First, it classifies islands and sea in an image. The islands constitute foreground that consists of candidate regions of bones while the sea does background. Secondly, the valley points are detected among the islands to find channels that separate each island. All the detected valley points may not consist of channels. Some of them come from inside the island. Furthermore, valley points may be broken in some channels. Thirdly, such broken valleys are bridged if they exist. For each end point of the broken channel, bridging candidates are searched among an the detected neighborhood valley groups. Among those candidates, minimum cost candidate is bridged. Finally, isolated valleys that are inside of the islands are deleted. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.

      • 유방 MR 영상에서 비등방성 확산 방법과 구조텐서를 이용한 흉근 자동 분할

        이명은(Myungeun Lee),진연연(Yanjuan Chen),수형(Soohyung Kim),김종효(Jonghyo Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C

        본 논문에서는 비등방성 확산 방법과 구조텐서를 이용한 유방 MR 영상에서 흉근을 자동 분할하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상에 포함되어 있는 잡음을 제거하기 위하여 비등방성 확산 방법을 적용한 후 영상의 국부적인 기울기 정보를 잘 나타내는 구조텐서를 이용하여 영상 진단 및 영상 정합 시 불필요한 흉근 부분을 자동으로 분할하고자 한다. 실험결과에서 확인 할 수 있듯이 정확한 분할의 결과는 향후 컴퓨터 보조 진단 시스템에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼