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김정화(J. H. Kim),최재원(J. W. Choi),박철우(C. W. Park),정영훈(Y. H. Jeong) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
최근 인공장기를 대체 하기 위한 다양한 제작 방법들이 개발되고 있다. 특히 인공장기를 제작하기 위하여 3 차원의 복잡한 형상뿐만 아니라 소재 및 표면 개질 등의 부분에서 정밀하게 모사할 수 있는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 3D 프린팅으로 제작되는 인공장기는 다양한 형상 제작이 가능한 장점을 가지고 있으나, 프린팅의 종류에 따라 소재의 선택이 제한적이며, 형상의 표면을 정밀하게 조절하기에 어려운 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 전기방사법을 이용하여 혈관을 모사하여 제작하는 방법을 개발하였다. 다양한 전기방사법 중 원통형 집적판을 가지는 드럼형 전기방사장치를 사용하였으며, 원통형 집적판의 직경을 조절하여 혈관의 크기에 맞게 제작할 수 있도록 하였다. 또한 생체적합성 소재인 폴리카프로락톤(Polycaprolactone)을 클로로폼(Chloroform) 에 용융시켜 사용했으며, 전기방사에 사용되는 용액의 농도를 조절하여 혈관모사에 구성되는 섬유의 직경을 조절하였다. 또한 일정한 습도, 온도 조건에서 일정한 혈관 두께를 모사하기 위하여 용액이 토출되는 노즐을 이송스테이지에 부착하여 일정한 속도로 움직이며 전기방사하여 제작하였다. 제작된 인공혈관의 직경, 구성된 섬유의 직경 및 표면을 확인하기 위하여 주사전자현미경(SEM)으로 이미지로 촬영하여 확인하였다. 또한 인공혈관의 기계적 물성치는 만능시험기으로 측정하여 평가하였다. 따라서 이를 바탕으로 본 연구에서 전기방사를 이용하여 인공혈관의 제작이 가능하고, 기계적 물성치의 조절이 가능함을 보였다.
멀티뷰 깊이 영상을 활용한 저조도 환경에서의 사용자 시선 방향 예측
김정화(Jung-Hwa Kim),정진우(Jin-Woo Jeong) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
사용자 시선 방향의 정확한 추정은 상호작용 시스템 내에서 사용자 의도를 이해하기 위한 중요한 요소들 중 하나이다. 그러나, 기존의 시선 추정 관련 연구들은 디스플레이가 사용자의 전면 부에 매우 가까이 위치해 있으며 일반적인 조명 조건을 가지는 단일 디스플레이 환경과 같은 통제된 실험 조건에서 주로 진행되어 왔다. 다양한 조명 상태를 가지거나 다방면의 벽 디스플레이와 같은 진보된 상호적인 환경 내에서 사용자의 요구 사항을 처리하기 위해, 본 논문에서는 멀티뷰 depth 이미지를 사용한 새로운 사용자 시선 추정 방법을 제안한다. 제안하는 연구는 5 명의 피험자들로부터 촬영한 depth 이미지를 딥러닝 모델 및 전통적인 기계학습 알고리즘에 적용하여 성능 평가를 진행한다. 실험결과로부터 제안하는 접근법이 싱글뷰 기반의 접근법과 비교하여 향상된 성능을 제공하는 것을 입증하였다.