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불확실한 환경에서 구매사의 노력과 공급 유연성이 구매성과에 미치는 영향에 대한 실증 연구
김정진(JungJin Kim),김대수(DaeSoo Kim) 한국생산관리학회 2011 韓國生産管理學會誌 Vol.22 No.2
유연성은 단 시간에 적은 비용과 노력으로 급변하는 환경에 신속하고 효과적으로 대처할 수 있는 능력으로 현대 기업에게 매우 중요한 전략적 요소라 할 수 있다. 이에 본 연구는 불확실한 환경 하에서 구매사의 노력과 공급사의 유연성이 기업의 구매공급성과에 미치는 영향을 고찰하였다. 이를 위해 국내 제조기업을 대상으로 설문조사를 실시하고, 환경의 불확실성에 대한 인지도가 구매사의 노력과 공급 유연성 향상에 미치는 인과관계 및 구매공급성과에 미치는 영향에 대해 실증분석을 하였다. 연구결과 환경의 불확실성에 대한 인지도가 높아짐에 따라 구매사의 노력과 공급 유연성은 증대되고 구매사의 비용성과 또한 향상되었지만, 구매사의 노력은 공급 유연성에 오히려 부정적 영향을 나타내고 대응성과에 유의미한 영향을 미치지 못하고 있음을 발견하였다. 한편 공급 유연성은 비용성과와 대응성과 모두에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. Flexibility is an important strategic dimension, denoting the capability to respond and adapt quickly and effectively to environmental changes with least costs and efforts. Therefore, this study intends to explore the effect of the buying company's efforts and supply flexibility on purchasing performance under environment uncertainty. In doing so, we conduct an extensive survey of domestic manufacturers to investigate the relationship between perceived environment uncertainty and the buyer's efforts and supply flexibility and their effect on purchasing performance. The study results show that as perceived environment uncertainty increases, both buyer's efforts and supply flexibility improve, while the buyer's efforts negatively affects supply flexibility and does not exhibit statistically significant impact on cost performance. It also reveals that supply flexibility positively influences both cost and responsiveness performance.
김정진 ( Jungjin Kim ),정한석 ( Hanseok Jeong ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-
최근 비정형 데이터의 급격한 증가는 정형 데이터의 분석만으로 알 수 없었던 새로운 정보를 취득하고 분석할 수 있는 기술 발전을 기인하고 있다. 텍스트 마이닝은 빅데이터 분석의 한 방법으로 자연어 처리기술을 사용하여 비정형 텍스트를 정형화 하고 관련 문서에서 가치 있는 정보를 획득할 수 있는 기법 중 하나이다. 텍스트 마이닝 기법은 일반적으로 각각의 문서 안에서 특정 용어의 사용 빈도를 나타내는 문서-용어 빈도행렬(예: TF-IDF, Term Frequency-Inverse Document Frequency)을 사용하여 용어의 중요도를 나타내는 방법으로, 환경을 포함한 다양한 연구분야에서 활용되고 있다. 본 연구에서는 2010년부터 2020년까지 지난 11년간의 서울지역 환경뉴스 데이터(44,493건)를 대상으로 텍스트 마이닝 기술을 이용하여 각 환경 분야(기상, 대기, 수질, 폐기물/쓰레기)별 핵심어 분석을 수행하였다. 이를 위해 기계학습 방법인 Word2Vec모형을 각 환경 분야에 따라 구축하여, 분야별 핵심 키워드와 핵심 키워드 변화 및 핵심 키워드와 관련된 유사 키워드를 분석하였다.
김정진(Kim, Jungjin) 한국인사관리학회 2012 조직과 인사관리연구 Vol.36 No.3
본 연구에서는 역할 외 활동 중 기존에 많은 관심을 두지 않았던 종업원 발언행동에 초점을 두었다. 발언행동은 공식적으로 요구되지 않는 임의의 행동이라는 점에서 다른 형태의 역할 외 행동과 유사하다. 본 연구에서는 종업원이 발언행동을 함에 있어 첫째, 개인특성(자기효능감, 책임감)과 종업원 발언 행동간의 관계를 살펴보고, 둘째, 조직 맥락에서 발언풍조에 따라 종업원 개인요인과 발언행동 간의 관계가 다르게 나타나는 가를 실증적으로 밝히고자 하였다. 본 연구의 자료조사는 국내 12개 기업을 대상으로 총 350부의 설문지를 배포하여 최종적으로 281부의 설문지를 분석하였다. 연구결과에 따르면 첫째, 개인요인으로 자기효능감이 클수록 종업원 발언행동이 더 많아지는 것으로 나타났으나, 책임감과 발언행동 간에 유의한 관계를 발견할 수 없었다. 둘째, 개인요인으로 자기효능감과 발언행동 간 관계에서 발언풍조가 조절역할을 하는 것으로 나타났다. Employee voice refers to the discretionary verbal communication of ideas, suggestions, or opinions where the intent is to improve organizational or unit functioning(Greenberg & Edwards, 2009). Scholars have argued that voice can lead to better decisions, ensure that problems are identified and addressed, and facilitate collective learning(Detert & Burris, 2007). They have also suggested that voice is especially important in the context of organizations because organizations are characterized by interdependence, shared responsibility, diffuse expertise, and divergent perspectives, their effectiveness depends on members sharing their knowledge and speaking up with suggestions and opinions (Mesmer-Magnus & DeChurch, 2009). However, as many researchers have argued, members often do not share their opinions, ideas, and concerns, and such an absence of voice can have serious negative implications for performance(Perlow & Williams, 2003). In light of the above, it is important to understand the factors that encourage and impede employee voice behavior within organization. Therefore, the propose of this study is to empirically analyze variables that affect employee voice. First, this study aims to examine the individual factors which predict employee voice such as self-esteem, perceived responsibility. Second, this study focused on shared beliefs about voice (voice climate) in relation to individual factors which affect employee voice. So, this study aims to test the moderating effect of voice climate between employee self-esteem, perceived responsibility and employee voice. For the empirical analysis, 350 questionnaires were distributed for 12 companies and questionnaires were used in analysis. As a result, the major findings of this study were as follows: First, this study found out that employee voice will be higher as the level of employee self-esteem is higher. Second, the moderating effect of voice climate was significant between employee self-esteem and voice behavior. These findings reported in this study are important because they expand our understanding of the antecedents of voice.
화학적 식각조건에 따른 ZnO:Al 투명전도막 특성분석 및 실리콘 박막 태양전지 효율변화 연구
김정진(Kim, JungJin),조준식(Cho, Jun-Sik),이지은(Lee, Ji Eun),장지훈(Jang, Ji Hun),조용수(Cho, Yong Soo),박주형(Park, Joo Hyung),송진수(Song, Jinsoo),이정철(Lee, Jeong Chul) 한국신재생에너지학회 2011 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.05
본 연구에서는 RF magnetron sputtering을 이용하여 실리콘 박막 태양전지용 ZnO:Al 전면전극을 제작하고 다양한 식각조건에 따른 ZnO:Al 박막의 표면형상 변화와 함께 전기적 및 광학적 특성 변화를 조사하였다. pin 구조를 갖는 실리콘 박막 태양전지의 효율 향상을 위해서는 입사광의 산란효과에 따른 광포획 증가가 필수적이며 이를 위하여 ZnO:Al 전면전극의 표면텍스처링 형성이 필요하다. 식각용액으로는 HCl과 HF 등을 사용하였으며 식각용액 농도 및 식각시간을 변화시켰다. 식각 후의 ZnO:Al 박막의 표면형상은 SEM(Scanning Electron Microscope)과 AFM(Atomic Force Microscope)을 이용하여 분석을 하였고, UV-visible-nIR spectrometer를 이용하여 총 투과도 및 산란 투과도를 측정하였다. 이 외에도 four-point probe 및 Hall measurement를 이용하여 전기적 특성 변화를 조사하였다. 다양한 식각조건에 따라 제조된 ZnO:Al 박막 위에 실리콘 박막 태양전지를 제작하여 전면전극의 표면형상에 따른 태양전지 성능변화를 비교 분석하였다.
김정진 ( Jungjin Kim ),정한석 ( Hanseok Jeong ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-
최근 비정형 데이터의 급격한 증가는 정형 데이터의 분석만으로 알 수 없었던 새로운 정보를 취득하고 분석할 수 있는 기술 발전을 기인하고 있다. 텍스트 마이닝은 빅데이터 분석의 한 방법으로 자연어 처리기술을 사용하여 비정형 텍스트를 정형화 하고 관련 문서에서 가치 있는 정보를 획득할 수 있는 기법 중 하나이다. 텍스트 마이닝 기법은 일반적으로 각각의 문서 안에서 특정 용어의 사용 빈도를 나타내는 문서-용어 빈도행렬(예: TF-IDF, Term Frequency-Inverse Document Frequency)을 사용하여 용어의 중요도를 나타내는 방법으로, 환경을 포함한 다양한 연구분야에서 활용되고 있다. 본 연구에서는 2010년부터 2020년까지 지난 11년간의 서울지역 환경뉴스 데이터(44,493건)를 대상으로 텍스트 마이닝 기술을 이용하여 각 환경 분야(기상, 대기, 수질, 폐기물/쓰레기)별 핵심어 분석을 수행하였다. 이를 위해 기계학습 방법인 Word2Vec모형을 각 환경 분야에 따라 구축하여, 분야별 핵심 키워드와 핵심 키워드 변화 및 핵심 키워드와 관련된 유사 키워드를 분석하였다.