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스마트 의료 환경에서 이기종 네트워크 간 연동 기술 설계
김민진,이승한,김재수,Kim, Minjin,Lee, Seunghan,Kim, Jaesoo 디지털산업정보학회 2015 디지털산업정보학회논문지 Vol.11 No.4
Smart healthcare environments which merge medical and IT technology are getting ready for the third generation centering EHR from current second generation. As a basic technology for the introduction and activation of EHR systems it requires heterogeneous network interworking techniques between various wired and wireless medical devices. Interworking technology for heterogeneous network among various medical devices is needed to introduce EHR system. The heterogeneous network interworking technology is needed for construction of a reliable data system to convert each of unstructured data into structured data. Therefore, in this paper, we identify the domestic and international trends of smart medical field and analyze the characteristics of wired and wireless communication technology that is used in a heterogeneous network. and also suggest requirements needed for interworking technology and provide interworking technology based on them. we expect that proposed method which is designed for smart healthcare environments would provide a basic architecture needed for third smart medical technology generation.
김윤정(Yunjeong Kim),최광남(Kwangnam Choi),김재수(Jaesoo Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2C
최근 국내 협동연구 비중은 지속적으로 증가하여 협력연구에 대한 인식이 점진적으로 확산되는 추세이고 국제 공동연구 협력건수 및 투자금액도 모두 증가하는 추세이다. 기업은 물론 정부 연구기관 등 모든 분야에 있어서 개방과 협력을 통해 비용을 절감하고 혁신의 속도를 높이는 방향으로 패러다임이 변화하고 있기 때문이다. 국가R&D사업에서 산출된 정보·자원과 관련 과학기술정보를 공동활용하여 R&D생산성 향상을 도모하기 위하여 구축·운영 중인 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)도 국제 협업·공동연구 활성화를 촉진하고자 국가R&D정보 국제화를 위한 기반을 구축하였다. 본 논문에서는 해외 과학기술정보 서비스 현황과 국가R&D정보 글로벌 서비스 구축 필요성을 소개하고 글로벌 서비스의 기반이 되는 데이터 품질 및 서비스 활성화를 위한 개선점에 대해 제안하고자 한다.
김윤정 ( Yunjeong Kim ),한희준 ( Heejun Han ),최희석 ( Heeseok Choi ),김재수 ( Jaesoo Kim ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
국가R&D사업을 수행하는 17개 부처·청과 연계를 통해 국가R&D정보를 종합 서비스하는 국가과학기 술지식정보서비스(NTIS)는 과학기술분야 정부3.0 실현을 위해 범부처 과제신청 원스톱서비스를 구축 중이다. NTIS를 통해 한 곳에서 R&D 과제공고 확인부터 과제신청까지 가능한 통합 창구를 제공함으로써 연구자 친화적인 연구개발 환경 조성이 목적이다. 범부처 과제신청 원스톱서비스와 부처 전문기관 연구과제관리시스템 간 로그인 연동을 위해 도출되었던 이슈와 해결방안을 공유하고자 한다.
바이오헬스 특허데이터를 활용한 인공지능 기반 미래 유망기술 예측
김호용(Hoyong Kim),박수현(Soohyun Park),윤영미(Youngmi Yun),김재수(Jaesoo Kim) 한국기술혁신학회 2020 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2020 No.11
본 논문에서는 인공지능 기술과 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 바이오헬스 분야의 특허데이터를 기반으로 미래 유망기술을 예측하고 공백기술을 도출함으로써 기술 동향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 예측을 위하여 2005년도부터 2018년도까지의 11,827건의 바이오헬스 분야의 특허데이터를 활용하였으며, 분석을 위해 클러스터링 기법을 이용하여 ‘치료용 의료기기’, ‘의료데이터 프로세싱’, 그리고 ‘생체계측용 의료기기’로 기술을 분류하였다. 분류된 기술을 기준으로, 인공지능 기술 중 하나인 딥 러닝 모델을 이용하여 미래 유망기술 예측 모델을 설계함으로써 2023년도에 바이오 헬스 분야에서 유망할 기술을 예측하였다. 또한 텍스트 마이닝이라는 텍스트 데이터로부터 정보를 추출하는 빅데이터 분석 기법을 활용하여 공백기술을 도출하여 바이오헬스 분야에서의 기술 동향을 분석하였다. 분석 결과, ‘치료용 의료기기’에서는 자이로센서와 관련된 기술이, ‘의료데이터 프로세싱’과 ‘생체계측용 의료기기’에서는 각각 디지털신호와 심전도 및 위생·보건 관련 기술이 유망할 것으로 예측되었으며, 공백 기술로는 영상 처리를 바탕으로 사용자 맞춤형 헬스케어 서비스 및 원격 진단 및 측정 서비스를 제공하는 웨어러블 기기 관련 기술이 도출되었다. This study analyzes to predict the Future Promising Technologies based on Artificial Intelligence (AI) and extract the White Space by using biohealth patent information. For this analysis, we use 11,827 biohealth patents, which is collected from 2005 to 2018, and classify those data as three technique clusters (Medical Device for Treatment, Medical Data Processing, and Medical Device for Biometrics) to get the White Space. Based on the result of clustering, we propose a deep learning model for predicting the Future Promising Technologies and estimate what kind of technologies will be rising in 2023. Furthermore, through the Text Mining, which is the one method of the Big-data Analysis for extracting information from text, we discover the White Space and analyze the trend of biohealth technology. As the result of analysis, we find that ‘Gyro sensor’, ‘Digital Signal’, and ‘Electrocardiogram & Wealfare’ will be promising in three technique clusters, respectively. In addition, we extract two White Spaces: one is ‘Wearable Device for Customized Healthcare Service based on Audio Processing’ and the other is ‘Wearable Device for Remote Diagnosis & Measurement Service based on Audio Processing’.