http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
공학·예술·인문학 융합교과 개발 모델로서의 「공학미학」 제안
김은준,Kim, Eun-Joon 대한기계학회 2014 대한기계학회 논문집. Transactions of the KSME. C, 산업기술과 혁신 Vol.2 No.2
현재 융합은 학문에서 뿐만 아니라 사회 전 분야에 걸쳐 가장 중요하게 다뤄지는 주제 중 하나이다. 공학교육에도 융합학문, 융합교과의 필요성에 대한 논의가 이미 오래 전에 시작되었으며 이제는 커다란 공감대 속에서 적용 단계의 시도들이 계속되고 있다. 이러한 노력이 실질적인 성과로 이어지기 위해서는 융합교육의 체계적이고 이론적인 틀과 목표를 확립하고 교육의 연속성을 확보하는 것이 중요하다. 이에 기여하고자 우리는 진 선 미의 틀로 구획지어진 근대 학문에 대한 비판적 이해와 초학제성 이론을 통해 융합의 기본 개념을 환기시키고, 이를 바탕으로 공학융합교육의 거시적 목표를 제시할 것이다. 이러한 목표의 구체화, 현실화를 위해 융합교과 모델로서 기획된 공학 예술 인문학 융합교과, "공학미학"을 소개하고자 한다. Convergence education is one of the most frequently studied topics in the academic world as well as other various areas of the society today. The importance of convergence-based course in engineering education has long been discussed and resulted in society-wide consensus with series of attempts to apply the theory. To bring about fruitful outcome through theses efforts, we have to establish the sustainable and systematic convergence education in engineering. With this goal, we will cover the critical comprehension on the modern studies divided by three concepts(the truth, the good, and the beauty) and review the notion of "Transdisciplinarity", thereby proposing the macro goals of the convergence-based course in engineering. To realize our goals, we will suggest "Engineering aesthetics" as a convergence-based course in engineering.
탐색영역 예측과 다중채널 지역적 모서리 패턴을 이용한 강인한 영상 추적 방법
김은준(Eun-Joon Kim) 한국컴퓨터정보학회 2017 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.22 No.7
Recently, correlation filter based trackers have shown excellent tracking performance and computational efficiency. In order to enhance tracking performance in the correlation filter based tracker, search area which is image patch for finding target must include target. In this paper, two methods to discriminatively represent target in the search area are proposed. Firstly, search area location is estimated using pyramidal Lucas-Kanade algorithm. By estimating search area location before filtering, fast motion target can be included in the search area. Secondly, we investigate multi-channel Local Edge Pattern(LEP) which is insensitive to illumination and noise variation. Qualitative and quantitative experiments are performed with eight dataset, which includes ground truth. In comparison with method without search area estimation, our approach retain tracking for the fast motion target. Additionally, the proposed multi-channel LEP improves discriminative performance compare to existing features.