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시간효율적인 고압터빈 최적설계를 위한 계층적 크리깅 모델의 초기 샘플 수 연구
김윤기(Yoonki Kim),이상아(Sanga Lee),이관중(Kwanjung Yee) 한국추진공학회 2016 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.12
본 연구에서는 고압터빈 최적설계에 계층적 크리깅 모델을 근사모델로 사용함에 있어 해당 모델이 신뢰할만한 최적화 결과를 보장할 수 있는지, 그리고 가장 시간효율적인 초기 샘플 수가 존재하는지에 대해 연구하였다. 계층적 크리깅 모델은 다양한 정확도를 가지는 정보를 이용하여 근사모델을 만드는 방법의 일종으로, 본 연구에서는 200만개와 800만개의 해석격자를 각각 낮고 높은 정확도로 선정하여 근사모델을 구축하였다. 그 결과, 초기 샘플 수를 달리 하여도 비슷한 최적형상을 얻어 계층적 크리깅 모델이 신뢰할만한 최적화 결과를 보장함을 보였고, 최대 43.05%의 시간감소를 얻었다. The purposes of this paper are demonstrating the reliable optimization results can be guaranteed when hierarchical kriging (HK) model is used as a surrogate model and proving the existence of the appropriate number of high initial sample for time-efficient optimization. The HK model is one sort of variable fidelity modeling (VFM), which mimics the general tendency of a model based on the low-fidelity information and calibrates the accuracy of the model with the high-fidelity information. In this study, the results calculated by 2 million and 8 million grid systems are respectively set to be low- and high-fidelity information. With these information, HK model is constructed and overall optimization is conducted. As a result, the reliable optimization results are obtained regardless of different numbers of high initial samples and time reduction appears up to the 43.05%.
움직이는 물체의 시공간 분석을 위한 동영상 빅 데이터 처리 방안
정승원 ( Seungwon Jung ),김용성 ( Yongsung Kim ),정상원 ( Sangwon Jung ),김윤기 ( Yoonki Kim ),황인준 ( Eenjun Hwang ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
최근 블랙박스 및 CCTV 같은 영상 촬영 장치가 보편화되면서, 방대한 양의 영상 데이터가 실시간으로 생성되고 있다. 만약 이 대용량 데이터 안의 차량 정보를 추출할 수 있다면 범죄 차량 추적, 교통 혼잡도 측정 등의 활용이 가능할 것이다. 이를 구현하기 위해서는 수많은 자동차에서 실시간으로 생성되는 영상 데이터를 처리할 수 있는 시스템이 필수적이나, 이러한 시스템을 찾기 힘든 것이 현실이다. 이를 위해 이 논문에서는 아파치 카프카, Hbase를 이용한 영상 빅데이터 처리 시스템을 제안한다. 아파치 카프카는 시스템 내에서 영상 손실이 없는 전송과 영상 처리 노드의 스케줄링을 수행하며, Hbase는 처리된 데이터를 테이블로 저장하고 사용자가 보낸 쿼리를 처리한다. 더불어, Hbase에 인덱스를 구성하여 빠른 쿼리 처리가 가능하도록 만든다. 실험 결과, 제안된 시스템은 인덱스가 없을 때보다 뛰어난 쿼리 처리 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
스마트폰 환경에서의 은행 어플리케이션 만족도 요인 조사
강재윤(Jaeyoon Kang),이지선(Jisun Lee),이중희(Joong Hee Lee),이지환(Jihwan Lee),박동건(Donggun Park),자라미엘(Jaramier Cobrado Joibi),정세준(Seijun Jung),김윤기(Yoonki Kim),손민지(Minji Son),림 벤자민(Lim Benjamin Zhi Min),윤명환(Myung 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
금융 서비스 어플리케이션과 관련된 사용자 경험을 파악하기 위해 리뷰 크롤링을 활용하여 대표 금융서비스 어플리케이션에 사용자들이 남긴 리뷰들을 분석하여 문제점을 파악하고, 해당 어플리케이션의 사용성 평가를 진행하였다. 리뷰 크롤링에서는 다양한 사용성 관련 이슈가 도출되었는데 문제가 있었으나 해결된 기능에 대한 사용자의 불편 사항기록, 필수적인 보조 어플리케이션 설치의 필요성, 보조 편의 기능의 유무에 따른 편리성 이슈, 느린 속도에 따른 불편 등이 포함되었다. 이후 크롤링 결과를 바탕으로 항목을 작성하여 실제 사용성 평가를 수행하여 상관분석을 시행하였고 전체 과업 진행속도가 어플리케이션 만족도와 가장 큰 상관관계가 있음을 확인하였다. 과업 진행속도를 방해하는 요소로 추가 필수 설치 어플리케이션 등을 들 수 있으며 이 요소들에 대한 해결이 필요할 것으로 예상된다.