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인공신경망 기반 스마트 계약 취약점 탐지 기법 연구 동향
김원웅 ( Won-woong Kim ),엄시우 ( Si-woo Eum ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),강예준 ( Yea-jun Kang ),임세진 ( Se-jin Lim ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
최근 데이터의 불변성에 의하여 NFT와 같은 블록체인 기술이 각광받고 있으며, 그에 따라 스마트 계약의 사용량 또한 증가하는 추세이다. 하지만 스마트 계약에 다양한 보안 취약점이 존재하며 배포후에는 수정을 할 수 없는 스마트 계약 특성상 사전에 해당 취약점을 탐지하는 기술의 중요성이 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 인공신경망 기반의 스마트 계약의 취약점을 탐지하는 기법 연구동향에 대하여 알아본다.
김원웅 ( Won-woong Kim ),강예준 ( Yea-jun Kang ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),양유진 ( Yu-jin Yang ),오유진 ( Yu-jin Oh ),이민우 ( Min-woo Lee ),임세진 ( Se-jin Lim ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
본 논문에서는 점차 진화되어가는 보이스피싱 수법에 대하여 딥러닝 기반 네트워크인 DNN(Deep Neural Network)를 통한 보이스피싱 여부 판별할 뿐만 아니라, CNN, Bi-LSTM을 활용한 다양한 관점에서의 감성 분석을 통하여 보이스피싱 조직원의 감성 상태를 파악하여 판별된 결과에 신뢰도를 높여주는 모델을 제안하였다.
PQ-PoRR: 라운드로빈 기반 양자 내성 블록체인 합의 알고리즘
김원웅 ( Won-woong Kim ),강예준 ( Yea-jun Kang ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),오유진 ( Yu-jin Oh ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
양자 컴퓨터의 발전과 쇼어 알고리즘을 통한 ECC(Eliptic Curve Cryptography)에 대한 다항 시간의 솔루션을 제공함으로써 블록체인의 안정성이 위협받고 있다. 본 논문에서는 Round-Robin을 기반으로 하는 알고리즘을 제안함으로써 블록 생성에 대한 공정성을 제공하며 양자 내성 전자 서명인 CRYSTALS-DIlithium을 적용함으로써 근미래에 다가올 양자 위험성에 대비하였다. TPS 측면에서는 DIlithium의 큰 키 크기와 큰 서명 크기에 의해 ECDSA에 비해 낮은 성능을 보여주었지만, Latency 측면에서는 더욱 높은 성능을 보여주며, 이는 실시간성이 중요한 IoT와 같은 분야에서 더욱 높은 효용성을 보여줌을 알 수 있다.
김원웅 ( Won-woong Kim ),강예준 ( Yea-jun Kang ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),임세진 ( Se-jin Lim ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
비트코인은 현재 가장 많이 사용하는 전자 화폐 거래 시스템으로, Proof-of-Work를 합의 알고리즘으로 사용한다. 이때 비트코인에 대한 다양한 공격기법들이 연구되었으며 대표적으로 Selfish Mining과 블록 보류 공격이 존재한다. 본 논문에서는 블록 보류 공격에 대한 방지 기법의 동향에 대해서 조사하였으며, 대표적으로 딥러닝, 평판 기반 블록체인, 게임 전략을 통한 방지 기법이 존재하였다.
임세진,김원웅,강예준,서화정,Lim, Se-Jin,Kim, Won-Woong,Kang, Yea-Jun,Seo, Hwa-Jeong 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.5
PIPO is the latest domestic lightweight block cipher announced in ICISC'20, which is characterized by being lightweight to facilitate implementation on IoT with limited resources. In this paper, PIPO 64/128-bit and 64/256-bit were implemented using web-based languages such as Javascript and WebAsembly. Two methods of performance evaluation were conducted by implementing bitsice and TLU, and the performance was compared by implementing Looped written using for statements and Unrolled written for statements. It performs performance evaluations in various web browsers such as Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, and Microsoft Edge, as well as OS-specific environments such as Windows, Linux, Mac, iOS, and Android. In addition, a performance comparison was performed with PIPO implemented in C language. This can be used as an indicator for applying PIPO block cipher on the web.
김현지 ( Hyun-ji Kim ),임세진 ( Se-jin Lim ),강예준 ( Yea-jun Kang ),김원웅 ( Won-woong Kim ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
양자 알고리즘인 그루버나 쇼어 알고리즘에 의해 현존하는 암호 체계들이 무너질 수 있으며, 블록체인 네트워크를 기반으로 타원곡선 암호 및 타원곡선 전자서명을 사용하는 암호화폐의 안전성 또한 위협받고 있다. 따라서 암호화폐에도 양자 컴퓨터에 대한 대응책이 필요하다. 본 논문에서는 시계열 예측에 적합한 순환형 신경망을 활용하여 양자 저항성을 가지는 암호화폐들의 가격을 예측하고 분석한다. 데이터가 부족하였으나 학습 결과 0.005 이하의 손실을 달성하였으며, 최근 15일의 데이터를 통해 예측한 결과, 모두 소폭 상승할 것으로 나타났다. 향후에는 더 많은 데이터를 통해 더 정확한 예측이 가능한 신경망을 설계하고 다양한 양자 관련 이슈들을 참고하여 분석을 수행하고자 한다.
강예준 ( Yea-jun Kang ),김원웅 ( Won-woong Kim ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),장경배 ( Kyung-bae Jang ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
쇼어 알고리즘을 실행할 수 있는 양자 컴퓨터의 발전으로 인해 기존 ECC(Elliptic Curve Cryptography)를 사용하던 블록체인이 PQC(Post Quantum Cryptography)로의 전환을 고려하고 있다. 하지만 PQC 는 기존 암호에 비해 큰 사이즈, 느린 서명/검증 속도 등과 같은 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 우리가 WISA’23 에서 새롭게 제안한 PQ-DPoL 합의 알고리즘에 NIST(National Institute of Standards and Technology)가 선정한 Crystal-Dilithium, Falcon 그리고 Sphincs+를 적용하여 비교 분석하였다. 실험 결과에 따르면, 매우 큰 서명 크기를 가지고 있기 때문에 블록에 담기는 트랜잭션의 수가 감소하므로 Sphincs+의 성능이 가장 떨어짐을 확인하였다. 또한 Dilithium 은 Falcon 과 비슷한 성능을 보여주었다. 그 중에서도 Falcon 이 가장 우수한 성능을 보여주었다. 이는 Falcon 의 공개키와 서명의 크기가 다른 알고리즘에 비해 작기 때문이다. 따라서 양자내성을 갖는 블록체인에는 Falcon 512 알고리즘이 가장 적합할 것으로 생각된다. 그러나 블록체인의 속도와 보안 강도는 Trade-off 관계이므로 보안성을 중요시하는 블록체인 네트워크에서는 Sphincs+가 적합할 수 있을 것으로 보인다. 따라서 블록체인 네트워크의 상황과 목적에 따라 적절한 알고리즘을 사용해야 될 것으로 생각된다.
강예준 ( Yea-jun Kang ),김원웅 ( Won-woong Kim ),김현지 ( Hyun-ji Kim ),임세진 ( Se-jin Lim ),서화정 ( Hwa-jeong Seo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
최근 몇 년간 블록체인 기술은 빠르게 발전하여 많은 산업에 영향을 끼쳤다. 하지만 동시에 비트코인, 이더리움 등 블록체인 네트워크 내에서 많은 금융 범죄들이 발생하고 있다. 최근에는 이와 같은 비정상적인 활동을 탐지하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 블록체인 네트워크 내의 악성 노드를 탐지하는 기법에 대해 살펴본다. 대부분의 연구가 높은 정확도를 달성하였으며, 악성 노드뿐만 아니라 악성 노드가 수행한 사기 트랜잭션을 탐지하는 연구도 진행되고 있었다.