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딥러닝을 활용한 아파트 청약가점 커트라인 예측 모델 설계
이상훈(Sang Hun Lee),김영상(Yeong Shang Kim),김철희(Cheol Hee Kim),강정화(Jung Hwa Kang),김재현(Jae-Hyun Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 artificial neural network을 사용하여 아파트 청약점수 커트라인을 예측하는 모델을 설계한다. 딥러닝 모델은 입력변수로 집의 평수, 인근 역까지의 거리, 강남까지의 소요시간, 도급 순위, 단지의 세대 수, 공급 세대 수, 경쟁률 등의 정형화된 데이터들을 이용하여 아파트의 청약점수 커트라인을 예측하는 모델을 설계한다. 10평 미만구간부터 40평 이상구간까지를 5구간으로 나눈 모델들을 예측해본 결과 평균적으로 98.544 %의 정확도를 보인다.