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- 저자 : 김시인(Shee-Ihn Kim) (검색결과 2 건)
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인공지능 스피커용 소프트웨어 사용 품질 특성의 중요도 연구
김시인 ( Shee-ihn Kim ),김우제 ( Woo-Je Kim ) 조선대학교 공학기술연구원 2021 공학기술논문지 Vol.14 No.4
Artificial intelligence (AI) speakers have come into wide use as a bundle product with mobile equipment, Internet, IPTV, 070 phone, and home IoT because of competitive promotion by telecommunication companies. In addition to the ethical dilemma of autonomous vehicles, AI services, such as the Iruda AI chatbot service, are becoming social issues. Research on AI speakersis mainly conducted on functions with the technology acceptance model (TAM), and quality evaluation is also performed on service quality using ServQual (Service + Quality) or ServPerf (Service + Performance). As a result, there has been insufficient research on the quality-in-use of software. In this study, the importance of the software quality characteristics of AI services was derived, and the priority was derived through the analytic hierarchy process (AHP) in terms of quality-in-use rather than product quality. The results of the study showed that priority among quality-in-use was in the order of effectiveness, efficiency, and context completeness.
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소셜로봇 개인화 서비스를 위한 성격 모델링과 표현에 대한 체계적 문헌 검토
김시인(Shee-Ihn Kim),정진우(Jin-Woo Jeong) 한국산학기술학회 2023 한국산학기술학회논문지 Vol.24 No.7
인공지능과 산업용 로봇의 활용으로 산업생산성은 극적으로 향상되어 왔는데, 산업용 로봇과는 달리 소셜로봇은 기능적으로, 사회적으로 용인된 방식으로 행동해야 한다. 그래서 소셜로봇 연구는 언어 표현뿐만 아니라 얼굴표정, 제스처, 행동과 같은 비언어로서 인간과 상호작용을 하는 것으로 확장되어 가고 있다. 소셜로봇의 개인화는 IFTTT(IF This Then That) 방식보다는 로봇에 직접 성격을 부여하는 방향으로 전개되어 가고 있다. 따라서 본 연구에서는 성격검사를 반영하여, 로봇성격, 인간성격이 어떻게 소셜로봇과 인간-로봇 상호작용(Human-Robot Interaction)에 적용되어서, 개인화 서비스를 효과적으로 구현하는 지를 살펴보고자 로봇의 성격, 이를 사용하는 사용자의 성격, 그리고 성격파악에 사용되는 멀티모달의 사회적 단서(Social cues)를 체계적 문헌연구를 통해서 살펴 보았다. 구글 스칼라에서 2018년 이후로 4,220개의 논문 검색하였고, 최종 19편을 선정하였다. 검토결과로 소셜로봇의 성격 모델링은 5편, 사용자 성격 모델링은 16편, 멀티 모달리티 사용은 3편의 논문에서 나타났다. 연도별에서도 성격 모델링과 멀티 모달리티 사용하는 연구가 증가되었고, 인간-로봇 상호작용에 효과적임을 확인하였다. Industrial productivity has improved dramatically with the use of artificial intelligence and industrial robots, but unlike industrial robots, social robots must behave in a functional and socially acceptable way. Therefore, research on social robots is expanding to interact with humans through both verbal expressions and non-verbal expressions, such as facial expressions, gestures, and actions. The personalization of social robots is developing in the direction of giving personalities to robots rather than using if this then that (IFTTT) methods. Therefore, in this study, considering personality tests, we performed a systematic literature to examine the personality of robots, the personality of users, and multimodal social cues used to identify personality. The goal was to examine how robot personality and human personality can be applied to social robots and human-robot interaction to effectively implement personalized services. Google Scholar was searched for relevant papers published since 2018, which yielded 4,220 papers, of which 19 were finally selected. Personality modeling of social robots appeared in 5 papers, user personality modeling appeared in 16 papers, and multimodality usage appeared in 3 papers. Papers using personality modeling and multimodality have increased over time, and their effectiveness in human-robot interaction has been enhanced.
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