Cone-beam computed tomography를 이용한 미맹출 영구치의 계측

김성희,김영종,김신,정태성,Kim, Seong-Hee,Kim, Young-Jong,Kim, Shin,Jeong, Tae-Sung 대한소아치과학회 2012 大韓小兒齒科學會誌 Vol.39 No.2

본 연구는 CBCT(Cone-beam computed tomography)영상에서 미맹출 치아 크기 측정의 재현성과 정확성을 평가하기 위해 시행되었다. 매복치를 주소로 부산대학교 치과병원 소아치과에 내원한 혼합치열기 환자 중 진단 목적으로 CBCT 채득에 동의한 환자의 미맹출 견치 및 소구치 69개를 대상으로 하였다. CBCT 영상에서 측정한 미맹출 치아의 최대 근원심 폭경 계측치와 동일한 치아가 구강 내로 완전히 맹출한 후 채득한 석고 모형에서 대상 치아를 digital caliper로 측정한 최대 근원심 폭경 계측치를 비교하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. CBCT 영상에서 미맹출 치아를 계측하는 방법은 재현성이 높다(ICC=0.91). 2. CBCT 영상에서 측정한 미맹출 치아의 최대 근원심 폭경 계측치와 석고 모형에서 측정한 대상 치아의 최대 근원심 폭경 계측치는 높은 상관 관계가 있었다(r=0.91). 3. CBCT 영상에서 측정한 미맹출 치아 최대 근원심 폭경 계측치와 석고 모형에서 측정한 대상 치아의 최대 근원심 폭경 계측치는 통계적으로 유의한 차이가 있었다($p$ <0.05). CBCT 영상에서 측정한 미맹출 치아 최대 근원심 폭경의 계측치가 석고 모형에서 측정한 대상 치아의 최대 근원심 폭경 계측치보다 평균 0.2 mm 작게 측정되었다. 그러나 이러한 차이는 임상적으로 수용 가능한 수준이라 생각된다. The purpose of this study was to evaluate the accuracy and reproducibility of measuring the size of unerupted permanent tooth via cone beam computed tomography(CBCT). Ten children were scanned with dental CBCT, and 3-dimensional reconstruction of the dentitions were generated CBCT. Mesio-distal dimension and buccolingual dimension of the teeth were made directly on the model with a high-precision digitalcaliper and on the CBCT by using three-dimensional dental imaging software. Reliability and accuracy were assessed by using intraclass correlation and paired $t$-tests. ($p$ <0.05) The results were as follows : 1. Intraclass correlations were above 0.9 for Both the CBCT and the model measurements, showinghigh reliability. 2. Although there were high correlation values(r=0.91) between CBCT and model messurement methods, comparisons between the CBCT and model messurement methods showed a statistically significant difference($p$ <0.05). 3. The CBCT measurements tended to slightly underestimate by 0.2 mm. But, the systematic difference of CBCT measurements were clinically acceptable Therefore, CBCT measurement method can be used to measure the size of unerupted teeth in a sufficiently accurate way.

웹 검색질의어 분석을 통한 사회·문화적 특성에 관한 연구

김성희,Kim, Seong-Hee 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2011 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.42 No.4

본 연구에서는 인터넷 정보 검색엔진으로부터 2007년부터 2009년까지 3년 동안 인기 검색어를 주제별로 분석함으로써 이용자의 검색어들이 시간이 흐름에 따라 주제별 변화양상을 살펴보았다. 또한 2009년도 네이버에서 제공하고 있는 상위 500개의 인기 검색어를 이용자의 검색의도에 따라 정보획득형(informational), 탐색형(navigational), 트랜잭션(transactional)형태로 구분하여 특성을 분석하였다. 그 결과 시간의 흐름에 따라 이용자의 관심 주제가 다르게 나타남을 알 수 있었다. 또한 이용자의 검색의도에 따라 인기 검색어를 분류한 결과 정보획득형 82%, 탐색형 10.8%, 트랜잭션형 7.2%로 나타났다. 이러한 연구는 미래의 검색엔진 또는 포털시스템에서 주제별 콘텐트를 구축하여 제공하는 정책수립에도 도움이 될 것으로 기대한다. 더 나아가서 이용자들의 사회적, 문화적 관심사를 분석함으로써 인기키워드의 주제 분석을 통해 나타난 사회 문화적 특성을 파악하는 데 도움이 될 수 있을 것이다. This study aims to focus on classifying the search engine queries according to web query topic and the different user intents behind web queries. First, we classified 10,000 web query data set by topic. The results showed that there was significant differences in interesting topics across time. Also, we categorized 500 popular queries in web search engine as informational, navigational, or transactional. As a result, 82 percent of web queries are informational in nature, with about 10.8 percent for navigational and 7.2 percent for transactional. This results will help establish the policy to provide internet contents based on user's intent and also find out the social and cultural characteristics.

H.264/AVC에서 다중 참조 픽처를 이용한 고속 움직임 추정

김성희,오정수,Kim, Seong-Hee,Oh, Jeong-Su 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.5c

동영상 압축 표준안 H.264/AVC에서 다중 참조 픽처를 이용한 움직임 추정은 압축 효율을 향상 시켰으나 그 효율은 참조 픽처의 수가 아닌 영상 내용에 의존적이다. 그래서 이 움직임 추정은 영상에 따라 많은 무의미한 계산을 포함하고 있다. 본 논문은 다중 참조 픽처를 이용한 움직임 추정의 무의미한 계산을 제거하는 고속 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 영상 복잡도와 예측 움직임 벡터를 이용하여 다중 참조 픽처가 유효한 블록과 무효한 블록을 구분하고 무효한 블록에 단일 참조 픽처를 적용하여 무의미한 계산을 제거한다. 제안된 알고리즘의 성능 평가를 위해 참조 소프트웨어 JM 9.5에서 화질, 비트율, 움직임 추정 시간이 기존 알고리즘과 비교되었다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 평균 움직임 추정 시간을 약 38.67%로 크게 감소시키며 화질과 비트량을 각각 기존 알고리즘 정도인 -0.02dB와 -0.77% 정도로 유지시킬 수 있는 것을 보여주고 있다. In video coding standard H.264/AVC, motion estimation using multiple reference pictures improves compression efficiency but the efficiency depends upon image content not the number of reference pictures. So, the motion estimation includes a large amount of computation of no worth according to image. This paper proposes fast motion estimation algorithm that removes worthless computation in the motion estimation using multiple reference pictures. The proposed algorithm classifies a block into valid and invalid blocks for the multiple reference pictures and removes the workless computation by applying a single reference picture to the invalid block. To estimate the proposed algorithm's performance, image quality, bit rate, and motion estimation time are compared with ones of the conventional algorithm in the reference software JM 9.5. The simulation results show that the proposed algorithm can considerably save about 38.67% the averaged motion estimation time while keeping the image quality and the bit rate, whose are average values are -0.02dB and -0.77% respectively, as good as the conventional algorithm.

근현대 사진기록의 기록학적 가치인식 및 이용의사에 관한 연구

김성희,심지선,Kim, Seonghee,Sim, Jiseon 한국비블리아학회 2019 한국비블리아학회지 Vol.30 No.2

본 연구에서는 이용자들이 근현대사진기록 가치에 대한 인식조사와 근현대사진기록의 이용의사에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 일반이용자 95명을 대상으로 설문조사를 분석하였다. 독립변수로는 기록물의 증거적 가치, 정보적 가치, 이용적 가치, 그리고 실물적 가치를 설정하였다. 종속변수로는 근현대사진기록의 이용의사를 설정하여 독립요인들이 어떻게 사진기록 이용의사에 영향을 미치는지에 대해 다중회귀분석을 적용하여 분석하였다. 연구결과 실물적 가치와 정보적 가치가 근현대사진기록의 이용의사에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이런 연구결과는 추후 근현대 사진기록 아카이브를 구축하거나 관련 정책을 수립할 때 기초자료로 활용할 것으로 기대된다. The purpose of this study was to investigate factors affecting the use of modern photographic records. Data was collected through a survey of 95 potential users for photographic records in future. Independent variables in this study included evidential value, informational value, usage value, intrinsic value. Dependent variable was selected as use intention for photographic records. The results of analysis of multi-regression analysis showed that evidential value and intrinsic value were found to have a positive impact on use intention for photographic records in modern korea. The results from this study can be used as important basic data for building archives for photographic record or for developing the policy for effective photographic records management.

해외 우정기관의 친환경 차량 운영 동향

김성희,정훈,이인환,Kim, S.H.,Jung, H.,Lee, I.H. 한국전자통신연구원 2021 전자통신동향분석 Vol.36 No.4

In this study, we provide trends on alternative fuel vehicles promoted by postal agencies in 10 countries in North America, the EU, and Asia. It describes the specifications of most EV vehicles in operation, plans, and strategies to replace existing internal combustion engines with new vehicles in the future and provides the current status of alternative vehicle charging networks in each postal agency. This paper will help postal agencies, logistics companies, automobile companies, motorcycle companies, and even individuals who want to use vehicles with alternative fuels, such as electric vehicles, on strategies to establish and implement before introducing and operating the vehicles.

스마트 전시안내 서비스 기술

김성희,이형극,노현석,이현우,Kim, S.H.,Lee, H.G.,Roh, H.S.,Lee, H.W. 한국전자통신연구원 2015 전자통신동향분석 Vol.30 No.3

스마트 전시안내는 박물관이나 전시관에서 도슨트나 큐레이터가 할 수 있는 역할과 기능을 스마트 전시공간 조성과 스마트 디바이스 및 웹/앱을 활용해서 관람객에게 제공하는 것이다. 스마트 전시안내에서는 관람객 개인마다의 에피소드가 만들어 질 수가 있고, 물리적인 전시물이 주고자 하는 내러티브를 관람객의 눈높이에 맞추어 재구성해 나갈 수 있도록 도움을 주며, 실제 전시공간을 정보적으로 확장한 가상세계에서 관람객과 전시물, 관람객과 관람객, 관람객과 소설네트워크 간의 공유관계를 형성할 수 있다. 본고에서는 스마트 전시안내 서비스 연구사례로서 대전 천연기념물센터에서 서비스 중인 '메타버스 기반 스마트 전시안내 시스템'을 분석하고 ICT 융합의 범위와 한계를 이해함으로써 박물관 전시관이 다시 찾고 싶은 문화체험 공간으로 나아갈 방향을 제시하고자 한다.

보건관리형태에 따른 산업보건에 대한 지식, 태도 및 실천

김성희,신혜련,김상우,우극현,박완섭,박재용,Kim, Sung-Hee,Shin, Hae-Ryeun,Kim, Sang-Woo,Woo, Kuck-Hyeun,Park, Wan-Seoup,Park, Jae-Yong 대한예방의학회 1996 예방의학회지 Vol.29 No.3

중소영세 섬유업체 근로자들 1,138명을 대상으로 자기기입식 설문조사를 하여 근로자의 보건관리형태에 따른 산업보건에 관한지식, 태도 및 실천의 정도를 비교하고 다음으로는 집단보건관리군 694명만을 대상으로 하여 집단보건관리 기간이 지식, 태도 및 실천에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 1. 보건관리형태에 따라서 산업보건에 관한지식, 태도 몇 실천의 평균점수는 개별보건관리군에서 모두 높았으나 실천의 점수만 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 그러나 비교하고자 하는 두 집단간에는 대부분의 일반 특성이 유의한 차이가 있으므로 이를 교정하고자 중회귀분석을 실시하였다. 중회귀분석 결과, 지식에 유의한 영향을 미치는 변수는 연령, 교육 수준, 총 근무기간이었고, 태도에 유의한 영향을 미치는 변수는 연령, 교육수준, 결혼상태였다. 실천에 유의한 영향을 미치는 변수는 성, 연령, 교육수준, 결혼유무, 총 직장근무기간이었다. 연구의 목적인 보건 관리형태별로 비교시는 지식, 태도 및 실천에 미치는 영향은 집단보건관리군의 경우 지식의 평균점수가 조금 높았을 뿐이며, 태도 및 실천의 점수는 낮았다. 그러나 두 가지 보건관리형태에 따른 유의한 차이는 없었다. 2. 집단보건관리군에 국한하여 분석한 결과, 보건관리기간(개월수)은 대상 근로자들의 산업보건에 관한 지식, 태도 및 실천 모두에 유의한 영향을 미친다고 할 수 있다. The first purpose of this study was to compare the mean Knowledge, Attitude & Practice(KAP) scores concerning major occupational health between two types of occupational health management in small & medium-scale textile factories. Sample number was 1,138 workers. In small & medium factories with 300 workers or less, they have two alternatives for occupational health management ; Individual Health Management or Vicarious Health Management. The second purpose was to determine if there was a relationship between duration of Vicarious health management and mean KAP scores for 694 workers from the Vicarious Health Management group. We used self-administered questionnaires for measuring KAP. The results of this study were; 1. There was significant difference concerning all socioeconomic & occupational variables (gender, age, education level, marital status, Blue/White collar, working duration of present factory, working duration of total factories) except for shift. 2. There was no significant difference of mean scores of Knowledge and Attitude between the Individual Health Management Group and the Vicarious Health Management. But, the mean score of Practice was significantly different. 3. According to multiple regression analysis, the mean score of Knowledge significantly increased with age, education level, working duration of all factories increased. The mean score of Attitude significantly increased with age, education level and married. The mean score of Practice significantly increased with age, education level, working duration of all factories, married and men. 4. In conclusion, The type of Health management did not significantly affect the mean KAP scores concerning major occupational Health problems. 5. But, the Duration of Vicarious Health management significantly increased the mean KAP scores.

인터넷신문 섹션별 뉴스기사 본문의 하이퍼링크에 대한 분석: 조선닷컴과 워싱턴포스트를 중심으로

김성희,노윤주,Kim, Seong-Hee,Roh, Yoon-Ju 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2012 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.43 No.4

본 연구는 조선닷컴과 워싱턴포스트의 섹션별 뉴스기사 본문의 하이퍼링크 서비스와 링크된 단어의 콘텐츠 유형을 분석하였다. 그 결과를 살펴보면 첫째, 국내 외 인터넷신문의 섹션별 뉴스 분포에서 조선닷컴은 라이프 섹션이 32.4%로 가장 많은 비중을 차지하였으며, 워싱턴포스트는 대체적으로 골고루 분포되어 있는 것으로 나타났다. 둘째, 섹션별 하이퍼링크 서비스를 살펴본 결과 조선닷컴은 정치섹션이 가장 많은 하이퍼링크 서비스를 제공하고 있었으며, 이어서 라이프섹션, 국제섹션 등의 순이었다. 워싱턴포스트는 Politics 섹션, Sports 섹션, Opinions 섹션 등의 순으로 하이퍼링크 서비스를 제공하고 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 섹션별 뉴스기사 본문 단어에 하이퍼링크 된 콘텐츠 유형을 분석한 결과 조선닷컴과 워싱턴포스트 모두 정보획득형이 가장 많고, 이어서 탐색형, 트랜잭션형 순으로 나타났다. 이러한 연구결과는 인터넷신문의 특성을 이해하고, 다양한 이용자 요구에 적합한 하이퍼링크 서비스를 제공하기 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. This study analyzed the characteristics of hyperlink service from news articles in chosun.com and washington Post sites. The study showed that the Washington Post revealed many hyperlink-related elements and an increase in interactivity while Chosun.com was not established consistent hyperlink service. Also, this study analyzed news distribution based on genre, as a result, the life section was occupied the highest proportion with 32.4% for Chosun.com, while the news sections were evenly distributed for the Washington Post. Finally, as a result of classifying the linked words into 3 categories(Informational, navigational, and transactional), the highest contents category in both Chosun.com and Washington Post turned out to be informational words. Theses results can be used to develop and provide the effective link service of news articles in internet newspaper sites.

도서관 모바일 웹사이트의 인포메이션 아키텍처에 관한 연구

김성희,남재우,Kim, Seong-Hee,Nam, Jae-Woo 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2011 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.42 No.1

본 연구는 도서관 모바일 웹사이트의 구조를 분석하여 특징과 문제점을 살펴보고 이를 통해 올바른 인포메이션 아키텍처 방향에 대해 제시하고자 한다. 이를 위해 미국과 캐나다 8개 대학도서관의 모바일 웹사이트를 조사하였고 정보구조와 내비게이션 체계, 레이블링 체계를 기준으로 분석하였다. 연구결과 첫째, 연구대상 도서관들의 모바일 웹사이트의 정보구조는 선형구조였다. 조사대상 각 도서관에서는 메인화면에서 4~15개의 메뉴를 제공하고 있었으며, 공통적인 메뉴는 자료검색과 도서관안내 메뉴이며, 대부분의 도서관에서 PC용 웹사이트의 연결, 문의, 뉴스 등을 제공하고 있었다. 둘째, 도서관의 모바일 웹사이트들은 대부분 서브도메인이나 서브디렉토리에 'm'이나 'mobile' 같이 모바일을 나타내는 표현을 사용해서 웹페이지의 URL을 구성하고 있었다. 마지막으로, 각 도서관 모바일 페이지의 메인레이블과 세부레이블을 표현하는 데 일관성이 없는 것으로 나타났다. In this study, we analyzed the academic library websites in terms of information structure, navigation, and labeling system. The study showed that the information structure was linear. In analyzing 8 library sites, we found many common top-level categories but ultimately, the number of main menu ranged from 4 to 15 categories. Also, the results showed that the sites used a sub-domain such as mobile, or just m to keep it short. It seemed to keep the mobile site part of the library site without creating confusion. Finally, Labeling in some mobile sites was not clear and consistent.

기계학습을 이용한 문서 자동분류에 관한 연구

김성희,엄재은,Kim, Seong-Hee,Eom, Jae-Eun 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2008 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.39 No.4

본 논문에서는 수작업 분류 시 초래하는 여러 가지 한계점을 극복하고, 이용자에게 보다 빠르고 정확한 분류 서비스를 제공하기 위해 4개의 다양한 기계학습 알고리즘을 적용하였다. 연구대상으로는 MeSH의 8개의 주제별 범주로 각각 100개의 문헌 타이틀을 선정하였으며, 4개의 기계학습 알고리즘으로 실험을 수행하였다. 그 결과 신경망 기법과 C5.0 기법을 병행하여 사용했을 경우 단일 기법을 사용했을 경우보다 2.5%, 3.75%가 상승하여 분류 효율이 83.75%로 측정되었다. 이 수치는 4개의 분류 실험 결과 중 가장 높은 정확률을 나타내었다. 따라서 신경망 기법과 C5.0 기법의 장점을 이용하여 분류 서비스를 실행하면 단일 기법을 사용한 경우보다 높은 정확률을 나타낼 수 있을 것이라 기대된다. This study introduced the machine learning algorithms to overcome the many different limitations involved with manual classification and to provide the users with faster and more accurate classification service. The experiments objects of the study were consisted of 100 literature titles for each of the eight subject categories in MeSH. The algorithms used to the experiments included Neural network, C5.0, CHAID and KNN. As results, the combination of the neural network and C5.0 technique recorded classification accuracy of 83.75%, which was 2.5% and 3.75% higher than that of the neural network alone and C5.0 alone, respectively. The number represented the highest accuracy rates among the four classification experiments. Thus the use of the neural network and C5.0 technique together will result in higher accuracy rates than the techniques individually.