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김성웅,채규서,이수정,김기덕,문제학,권지웅 한국식품과학회 2020 한국식품과학회지 Vol.52 No.3
This study was designed to evaluate the biological activities and main constituents of different parts (fruit, leaf, and stem) of aronia (Aronia melanocarpa). The total phenolic and flavonoidcontents, DPPH and ABTS+ radical-scavenging activity, reducing power, and ferric reducing/antioxidant power were observed to follow the order of: leaves > stems > fruits, regardless of extraction solvents. The inhibitory activity against lipopolysaccharide-induced NO production in Raw 264.7 cells was significantly higher in the aronialeaf extract-treated group than in the groups treated with stem and fruit extracts. The ultra-performance liquid chromatography (UPLC) analysis was mainly composed of routine. In addition, the highest content level was measured in the case of the catechinmemberepigallocatechin witha higher value than that found in green tea. Theresults of this studyprovide useful information for understanding the chemical constituents and biological activities of aroniafruits and byproducts.
EfficientNet과 ONNX를 이용한 온라인 검체 분류제어 시스템 개발
김성웅,황영배 한국차세대컴퓨팅학회 2022 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.18 No.6
In this study, to introduce artificial intelligence technology in the field of diagnostic testing, online classification using images is applied to specimen classification equipment, which is a pre-processing tool for examination. For this purpose, EfficientNet implemented in Python was applied to the C# program, which is the actual control software. The image classification algorithm is implemented in the C# based control program by converting the PyTorch model to the ONNX model and calling the deep learning model through the pipeline. After conversion, the classification is verified in real environment to show whether the algorithm is properly performed. The existing PyTorch model showed a high accuracy of 99% in the offline test, but during onlie verification, 9 errors occurred due to trigger time error among a total of 500 verification samples, and the actual classification error are 16 cases, showing the classification accuracy of 95.91%. In order to achieve product-level high classification accuracy in various medical environments, it is necessary to collect and learn more image data under varying lighting conditions. 본 연구에서는 진단검사 분야에 인공지능 기술을 도입하기 위해 검사를 위한 전처리 도구인 검체 분류 장비에 영상 기반의 온라인 분류를 적용하였다. 이를 위해 실제 제어 소프트웨어인 C# 프로그램에 Python으로 구현된 EfficientNet을 적용하였다. 이미지 분류 알고리즘은 PyTorch 모델을 ONNX 모델로 변환하고 파이프라인을 통해 딥 러닝 모델을 호출하여 C# 기반 제어 프로그램에서 구현된다. 변환 후 실제 환경에서 분류를 검증하여 알고리즘이 제대로 수행되었는지를 확인한다. 기존 PyTorch 모델은 오프라인 테스트에서는 99%의 높은 정확도를 보였지만, 온라인 검증 시 총 500개의 검증 샘플 중 트리거 시간 오차로 인해 9개의 오차가 발생했으며, 실제 분류 오차는 16건으로 95.91%의 분류 정확도를 보였다. 다양한 의료 환경에서 제품 수준의 높은 분류 정확도를 달성하려면 다양한 조명 조건에서 더 많은 이미지 데이터를 수집하고 학습해야 할 것으로 생각된다.
김성웅,강재순,박일권 한국응용곤충학회 2013 Journal of Asia-Pacific Entomology Vol.16 No.4
We evaluated the insecticidal and acetylcholinesterase (AChE) inhibition activities of the essential oils and their constituents of 10 Apiaceae on the adult rice weevil, Sitophilus oryzae. Of the 10 species tested, dill (Anethum graveolens), caraway (Carum carvi), and cumin (Cuminum cyminum) essential oils showed strong fumigant toxicity against adult S. oryzae. LC50 values of caraway, dill, and cumin essential oils were 2.45, 3.29, and 4.75 mg/L air, respectively. Among the test compounds, (+)-carvone, (−)-carvone, cuminaldehyde, dihydrocarvone, linalool oxide, carveol, trans-anethole, and neral demonstrated strong fumigant toxicity against adult S. oryzae with LC50 values of 0.61, 0.84, 1.12, 2.92, 3.76, 4.29, 5.02, and 6.60 mg/L air, respectively. α-Pinene showed the strongest AChE inhibition activity followed by β-pinene and limonene. The measured toxicity of the artificial blends of the constituents identified in dill and cumin oils indicated that (+)-carvone and cuminaldehydewere major contributors to the fumigant toxicity of the artificial blend.
김성웅,Kim, Seong-Ung 한국정밀공학회 1992 한국정밀공학회지 Vol. No.
공작기계 산업은 기계공업의 척도가 되는 기간산업으로, 최대의 공작기계 생산국이 바로 최대의 공업국이라고 일컬어질 만큼, 국가 기간산업으로써의 중요한 위치에 있다. 우리나라 공작기계 산업은, 1947년 국내 기술진에 의해 국산 선반 1호기를 생산한 이래, 1991년 현재 세계 총생산 409억불의 2% 수준인 약 8억불을 생산하여, 세계12위의 생산국으로 성장하여 왔으며, 이는 국내 총 기계공업의 1.5% 수준으로 규모로는 보잘것 없는 수준이나, 성장 속도면에서 보면 80년대 이후 년평균 경제성장율 9.8% 에 비해 공작기계 산업은 22%의 고속성장을 하고 있어, 공작기계 산업의 향후 전망은 매우 밝은 것으로 기대된다. 여기에서는 최근까지의 한국 공작기계 산업의 발전과정, 시장규모, 기술수준, 지원정책 등의 현황과 향후전망 및 과제에 대해서 이야기 하고자 한다.
Fluoroscopy를 이용한 관절강내 약침의 임상적 고찰
김성웅,배은정,이정훈,서정철,임성철,한상원,Kim, Sung-woong,Bae, Eun-jung,Lee, Jung-hoon,Seo, Jung-chul,Lim, Sung-chul,Han, Sang-won 대한침구의학회 2003 대한침구의학회지 Vol.20 No.6
Objective : The aim of this study is to confirm if the intra-articular herbal-acupuncture exactly inserted into the joints by using fluoroscopy. Methods : An Oriental Medicine doctor inserted needle for herbal-acupuncture into intra-articular joint of elbow, wrist, knee and ankle with fluoroscopy or without fluoroscopy. Results : Needle was exactly inserted into elbow, wrist, knee and ankle by using fluorosopy, but it was not exactly inserted into the same point of joints without fluorosopy. Conclusions : Without fluoroscopy, the needle for intra-articular herbal-acupuncture was not exactly inserted into the joints. Further study is needed about intra-articular herbal-acupuncture.