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김성권,이상헌 ( Sung Kwon Kim,Sang Heun Lee ) 한국공업화학회 1997 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.1997 No.0
N/A The Fe(II)/H₂O₂ reagent is referred to as the Fenton`s reagent, which produces hydroxyl radicals by the interaction of Fe(II) with H₂O₂. The powerful oxidizing ability and extreme kinetic reactively of the hydroxyl radical is well establiched. The objectives of this work are to find the applicability of the Fenton oxidation process for the reduction of COD from the papermaking wastewater and to investigate the effects of reaction conditions such as reaction time, pH, hydrogen peroxide dosage, and ferrous sulfate dosage on COD removal from wastewater. The Fenton oxidation was most efficient in the reaction time 90min, pH 3, hydrogen peroxide dosage 750㎎/L, and ferrous sulfate dosage 300㎎/L for COD 200㎎/L papermaking wastewater.
김성권,류훈,류재홍 ( Sung kwon Kim,Hoon Ryu,Jae Hong Ryu ) 한국공업화학회 1997 응용화학 Vol.1 No.1
This study was performed to investigate the retention(first-pass retention, solid and ash contents) and the cationic demand(CD) amounts according to the addition of various retention aids. For the purpose of this study, polyethyleneimine(PEI, SC) and polyacrylamide(PAM, NC, UN and SG) as a retention aids were used. De-inked pulp(100% DIP) and headbox stocks(containing headbox fines) obtained from de-inking process were treated with these retention aids. In the case of retetion, PAM treament was better than those of PEI(SC) treatment. On the contrary to the retention, PEI(SC) was greater than those of the other retention aids(NC, UN and SG-PAM) in the ability of anionic trash removal.
트리에서 길이 제한이 있는 가장 무거운 경로를 찾는 알고리즘
김성권,Kim, Sung-Kwon 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지 A Vol.13 No.6
에지마다 길이와 무게(둘 다 양수, 음수, 0 가능)가 주어진 트리에서, 길이의 합이 주어진 값 이하이면서 무게의 합이 가장 큰 경로를 찾는 O(nlognloglogn) 시간 알고리즘을 제시한다. 이전의 결과 O($nlog^2n$) 보다 향상된 것이다. 여기서, n은 트리가 가지는 노드의 수이다. In a tree with each edge associated with a length and a weight (positive, negative, or zero are possible) we develop an O(nlognloglogn) time algorithm for finding a path such that its sum of weights is maximized and its sum of lengths does not exceed a given value. The previously best-known result is O($nlog^2n$), where n is the number of nodes in the tree.
Efficient External Memory Algorithm for Finding the Maximum Suffix of a String
김성권,김수철,조정식,Kim, Sung-Kwon,Kim, Soo-Cheol,Cho, Jung-Sik Korea Information Processing Society 2008 정보처리학회논문지 A Vol.15 No.4
We study the problem of finding the maximum suffix of a string on the external memory model of computation with one disk. In this model, we are primarily interested in designing algorithms that reduce the number of I/Os between the disk and the internal memory. A string of length N has N suffixes and among these, the lexicographically largest one is called the maximum suffix of the string. Finding the maximum suffix of a string plays a crucial role in solving some string problems. In this paper, we present an external memory algorithm for computing the maximum suffix of a string of length N. The algorithm uses four blocks in the internal memory and performs at most 4(N/L) disk I/Os, where L is the size of a block. 외부 메모리 계산 모델에서 스트링의 최대서픽스를 찾는 문제를 고려한다. 외부메모리 모델에서는 디스크와 내부메모리 사이의 디스크 입출력 횟수를 줄이는 알고리즘을 설계하는 것이 중요 사항이다. 길이가 N인 스트링은 N개의 서픽스를 가지는데, 이중에서 사전 순서에 따라 가장 큰 것을 최대 서픽스라 부른다. 최대서픽스를 구하는 것은 여러 스트링 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 길이가 N인 스트링의 최대 서픽스를 구하는 외부메모리 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘은 네 개의 내부 메모리 블록을 사용하고 최대 4(N/L)번의 디스크 입출력을 한다. 여기서 L은 블록의 크기이다.
김성권,Kim, Sung-Kwon 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.33 No.3
단백질의 구조를 예측하는 과정에 사용될 수 있는 다음 문제를 고려한다. 길이가 n이고 원소가 모두 양수인 두 배열 A, B와 양수 M이 주어질 때, A[i]+…A[j]+B[k]+…B[ι]=M이 되는 부배열 쌍 A[i]+…A[j],$1{\leq}i{\leq}j{\leq}n$과 B[k], …, B[l], $1{\leq}k{\leq}l{\leq}n$을 모두 찾으시오. 본 논문에서는 이 문제를 $Ο(n^2log n+K)$ 시간에 Ο(n) 메모리를 사용하여 해결하는 알고리즘을 제시한다. 단, K는 찾은 부배열 쌍의 수이다. 기존의 결과는$Ο(n^2log +Klog n)$ 시간과 Ο(n) 메모리였다. We are considering the following problem that can be used in the prediction of the structure of proteins. Given two length n arrays A, B with positive numbers and a positive number M, find all pairs of subarrays A[i]+…A[j],$1{\leq}i{\leq}j{\leq}n$ such that A[i]+…A[j]+B[k]+…B[l]=M. This paper presents an algorithm with $Ο(n^2log n+K)$ time using Ο(n) memory, where K is the number of pairs output. The previously best known one is with $Ο(n^2log +Klog n)$ time and Ο(n) memory.