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해외유치 신진연구자의 전문 지원활동만족과 성과변수 간의 관계 및 문화적응도의 매개효과에 관한 연구 : 한국연구재단의 KRF사업을 중심으로
김선왕 ( Sun Wang Kim ),조대우 ( Dae Woo Cho ),성을현 ( Eul Hyun Sung ) 국제지역학회 2017 국제지역학회 춘계학술대회 Vol.2017 No.-
본 연구는 국내 외국인 과학기술인력의 효과적인 활용을 위해서는 그들의 문화적 적응이 중요하다는 전제 하에, 이들에 대한 체계적인 지원에 의해 형성된 지원만족도에 따라 연구 성과, 정착의도, 직무만족이 영향을 받으며, 나아가 이들간의 관계에서 문화적 적응을 통한 매개효과가 있을 것이라는 가설을 세우고, 실증연구를 통해 밝히고자 하였다. 분석 자료는 KRF사업에 참여하고 있는 신진연구자 64명으로부터 설문으로 수집되었다. 연구결과 KRF지원만족도는 연구성과만족도, 직무만족도, 정착의도에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이들 간의 관계에서 살펴본 문화적응도의 매개 효과는 정착의도에서만 나타났다. 이러한 결과를 토대로 이론적 실무적 시사점을 제공하였으며, 연구의 한계점과 향후 연구방향에 대해 언급하였다. This study is based on the assumption that cultural adaptation is important for the effective utilization of foreign scientific and technological personnel in Korea; research achievement, settlement intention, and job satisfaction are influenced depending on support satisfaction formed by systematic support for them. Furthermore, The hypothesis is that there would be a mediating effect through cultural adaptation in the relationship between them and be clarified through empirical studies. Analysis data were collected from 64 young researchers participating in the KRF project. The results showed that KRF support satisfaction positively affects the research achievement satisfaction, job satisfaction, and settlement intention. The mediating effect of the cultural adaptation in the relationship between them is found only in the intention of settlement. Based on these results, the theoretical and practical implications were suggested, and the limitations of the research and the direction of future research were mentioned.
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군 간부의 직무순환에 대한 인식이 개인성과에 미치는 영향과 지휘관의 변혁적 리더십의 조절효과
김선왕(Sun-Wang Kim),전제만(Je-Man Jeon),박천석(Chun-Seok Park) 육군사관학교 화랑대연구소 2021 한국군사학논집 Vol.77 No.1
This study examined the effect of military officer’s perception of job rotation on individual performance(organizational commitment and creativity) and researched about the moderating effect of the commander’s transformational leadership. The results of the study are as follows. First, the perception of job rotation has a positive effect on organizational commitment and creativity. Also, the leader’s transformational leadership has moderating effect to the relationship between perception of job rotation and creativity, but the relationship between perception of job rotation and organizational commitment does not have a significant moderating effect. In conclusion, additional implications were suggested, and limitations and research directions of the study were discussed.
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소형 임베디드 시스템 기반의 실시간 차량 검출을 이용하는 스마트 교통 관리 시스템
이소현,강희수,송유진,이미정,배창석 한국차세대컴퓨팅학회 2021 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.17 No.1
본 논문에서는 소형 임베디드 시스템을 기반으로 교차로 상의 차량을 실시간으로 검출함으로써 차량의 정체 상황에 따라 적응적으로 교통 신호등을 제어하는 스마트 교통 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템의 개발을 위해 크 게 3단계로 연구를 진행하였다. 먼저 차량 검출을 위한 딥러닝 기반의 학습 모델을 구축하였다. 학습 모델 구축 단 계에서는 교차로에서 차량 검출 성능을 제고하기 위해 15,083 개의 실험 영상을 수집하고 이들 영상에 포함된 104,719 대의 차량에 대해 학습 데이터를 구축하였다. 두 번째 단계에서는 소형 임베디드 시스템에서 YOLO 기반 의 실시간 차량 검출 모델을 구축하였다. 차량 검출 성능을 유지하면서 소형 임베디드 시스템에서의 실시간 처리를 지원하기 위해 USB 형태의 독립형 GPU 모듈을 사용하고 YOLO V3 Tiny 딥러닝 기술을 적용하였다. 마지막으 로는 교차로에서 신호 대기 중인 차량의 대수를 바탕으로 신호등을 효과적으로 제어함으로써 스마트 교통 관리 시스 템을 개발하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템을 구현하여 실험한 결과 교차로에서 차량이 일부 겹쳐진 경우에도 약 95% 이상의 차량 검출 성능을 보였으며 동일한 환경에서 효과적으로 차량의 흐름이 제어되는 것을 확인할 수 있었다. This paper proposes a smart traffic management system based on a small size embedded system. The proposed system can detect vehicles on a cross road in realtime, and adaptively control traffic light according to the traffic situation. The implementation of the proposed system consists of 3 stages. First, we construct a training mode based on deep learning for detecting vehicles. In training model construction stage, we collect 15,083 images for vehicle detection experiment. and construct a training dataset for 104,719 vehicle images in the collected images. Next, we implement a realtime vehicle detection model based on YOLO on a small embedded system. We employed YOLO V3 Tiny deep learning technology using a USB type independent GPU module. This GPU module supports realtime processing on a small size embedded system maintaining superior vehicle detection performance. In the last stage, we developed a noble smart traffic management system by adaptively control traffic light based on the number of vehicles waiting for the traffic light on a cross road. Experimental results show the proposed system has about 95% vehicle detection performance even some parts of vehicles on a cross road are occluded. Further we can find the proposed system controls traffic flow effectively.
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