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- 저자 : 김석규 ( S. K. Kim ) (검색결과 3 건)
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막걸리 담금조 모니터링을 위한 센서 빅데이터 플랫폼 프로토타입 개발
김준용 ( J. Y. Kim ),이세용 ( S. Y. Yi ),김석규 ( S. K. Kim ),조은선 ( E. S. Cho ) 한국농업기계학회 2017 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2
막걸리는 쌀을 원료로, 누룩을 첨가하여 병행 복발효시킨 술덧을 혼탁하게 하여 제성한 우리나라의 전통주이다. 보통 막걸리의 주질은 알코올 농도, 총산, 유기산, 향미성분, 잔존 당 성분에 의하여 결정되는데, 이러한 성분은 막걸리 생산과정과 유통과정에서의 환경에 따라 변한다. 특히 막걸리 생산과정에서 담금온도를 유지하는 것이 중요한데, 담금온도에 따라 알콜 생산의 속도, 효모 생균수의 양, 알콜의 생산량 등이 차이를 보인다. 따라서 담금조의 온도를 모니터링하는 것이 막걸리 품질유지를 위해 가장 중요한 일이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 막걸리 담금조에 온도센서를 설치하여 막걸리 담금과정을 모니터링하고, 센서 데이터를 빅데이터 기술을 통해 저장, 분석할 수 있는 센서 빅데이터 플랫폼 프로토타입을 개발하였다. 총 40개의 막걸리 담금조에 온도센서를 설치하고, 매 분단위로 센서데이터를 수집하였다. 수집된 온도 센서데이터는 상용 소프트웨어를 통해 수집되어 저장되며, CSV 파일 형식으로 익스포트가 될 수 있다. 익스포트된 CSV 파일은 클라우드상의 가상머신으로 전송되어 저장된다. 이때 빅데이터처리를 위해 아파치 스파크가 활용된다. CSV 파일이 클라우드상의 가상머신으로 업로드 되면 스탠드 얼론 방식으로 구동되고 있는 아파치 스파크에서 스칼라로 개발된 데이터 분석용 태스크가 실행되어 데이터를 분석하고 분석결과를 Mysql에 저장한다. 개발된 막걸리 담금조 모니터링 플랫폼은 40개의 담금조에 대한 분단위 센서데이터를 받아 10분 단위로 평균을 추출하고, 오전/오후 단위로 평균을 추출하는 분석작업을 수행한다. 수행된 분석작업의 결과는 설계된 RESTful API 인터페이스와 같이 구현하였으며 구현을 위해 Node JS가 활용되었다. 이 API를 기반으로 막걸리 담금조 모니터링 보고서를 개발하였다. 이 플랫폼을 활용하면 막걸리 담금 과정에서 발생할 수 있는 이상상황을 즉시 확인하여 조치를 취함으로써 막걸리 품질을 균일화 할 수 있을 것으로 기대된다.
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