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김복순(Bogsoon Kim),조기환(Gihwan Cho),이문근(Moonkun Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅲ
싱크의 이동성은 대규모 센서 네트워킹에 새로운 도전을 야기한다. 이동 싱크의 위치는 센서필드 전역에 걸쳐 전달되어야 하며, 이를 위해 각 센서노드는 새로운 정보를 갱신해야 한다. 그러나 빈번한 위치 갱신은 파워의 제약을 가진 센서에는 초과 에너지 낭비를 일으키고, 무선 통신의 충돌도 증가시킬 것이다. 이에 따라 본 논문은 다중 이동 싱크와 소스가 확장가능하면서 효율적으로 데이터를 전달하는 방법을 제안한다. 각 데이터 소스와 모바일 싱크가 적극적으로 싱크가 이벤트 정보를 획득 가능하도록 그리드 구조를 형성하고, 질의를 보내려는 하는 싱크도 로컬로 질의를 전송함으로써 그리드 형성에 적극 참여하였다. 본 제안 방법은 소스와 싱크가 중간 경유 노드에서 위치 정보를 교환함으로써 낮은 오버헤드로 경로 설정이 가능하게 하였다.
무선 센서 네트워크를 위한 계층적인 사전 키 분배 방법
김복순(Bogsoon Kim),조기환(Gihwan Cho),이행곤(Haenggon Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1A
무선 센서 네트워크(WSN: Wireless Sensor Network) 환경에서 보안성을 확보하기 위하여, 센서 노드간에 전송된 메시지를 암호화하고 인증하는 것이 중요하다. 암호화와 인증을 위해 사용되는 키는 통신 노드 사이에 합의되어야 한다. 그러나 자원의 제약성 때문에, 일반적인 네트워크에서 많이 사용되는 Diffie-Hellman이나 공개키 기반 키 협의 방법은 WSN 환경에 적합하지 않다. 많은 노드에 비밀키를 사전에 정적으로 분배하는 것은 대용량의 메모리와 계산 능력을 요구하고, 네트워크 환경이 커짐에 따라 이들의 요구량이 급증하기 때문이다. 따라서 이러한 사전키 분배 문제를 해결하기 위하여, 본 논문은 계층적인 사전 키 분배 방법을 제시한다. 제안된 방법은 기존 방법론과 비교하여 센서 노드간의 공유키가 존재할 가능성을 증가시켜, 통신 채널을 쉽게 형성할 수 있도록 하였다. 또한 외부 공격자의 위협에 대비하여 q-composite 이론을 적용하여, 보안성을 강화시켰다.
다변량 자료를 이용한 한강상수원 맛·냄새 물질 발생특성 연구
김은정 ( Kim Eunjung ),박창민 ( Park Changmin ),송경인 ( Song Kyungin ),김준일 ( Kim Junil ),조은주 ( Cho Eunju ),이현주 ( Lee Hyunjoo ),박현 ( Park Hyeon ),김복순 ( Kim Bogsoon ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
2-MIB(2-methylisoborneol)와 지오스민(Geosmin)은 인체 독성은 없으나 먹는물에서 불쾌한 냄새(흙냄새, 곰팡이 냄새)를 유발하여 수돗물에 대한 민원발생 및 불신감을 초래하는 대표적인 맛·냄새물질이다. 서울시에서 운영중인 6개 정수장은 100% 고도처리가 이루어지고 있어 정수에서 관리기준 이하로 맛·냄새 농도를 유지하고 있으나, 기후변화로 인해 최근 처리효율이 낮은 저수온기에 원수에서 고농도 발생 사례가 있으며 그 가능성은 점점 더 증가하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 5개 취수원 지점(광암, 강북, 암사, 풍납, 자양)에서 장기간(2004∼2018년) 관측된 수질, 조류, 2-MIB, 지오스민 자료와 기상, 수문자료 등 다변량 자료를 바탕으로 한강 상수원 구간에서의 맛·냄새 물질의 발생특성을 종합적으로 분석하여 관리 및 예측을 위한 과학적 기반을 마련하고자 한다. 스피어만(Spearman) 상관분석을 이용하여 맛·냄새 물질과 다변량 항목과의 상관관계를 지점별, 계절별로 분석한 결과, 2-MIB는 클로로필 a와 봄철에, 남조류 속인 Pseudanabaena와 가을, 겨울철에 전지점에서 양의 상관관계를 나타냈으며 지오스민은 강북취수장 지점을 제외하고 클로로필 a와 여름 및 가을철에, 남조류 속인 Anabaena와 전기간, Microcystis와 여름철에 양의 상관관계를 나타냈다. 2-MIB와 지오스민 농도 단계를 각각 4개 및 5개로 구분하고 각 그룹으로 분류할 수 있는 주요 인자를 머신러닝 기법 중 하나인 의사결정나무분석(Decision tree)을 사용하여 분석하였다. 광암 원수는 2-MIB의 경우 충주조정지댐 방류량, BOD, 서울합계일사량이, 지오스민의 경우 Anabaena 세포수 농도, 춘천일조시간, 춘천최대풍속이 농도단계 분류의 우선 기준이 되는 것으로 나타났다. 하류에 있는 취수장(강북, 암사, 풍납, 자양)들은 광암의 2-MIB 및 지오스민 농도가 가장 우선 분류기준이 되었다. 2-MIB와 지오스민이 20ng/L(환경부 먹는물 감시항목 기준)이상 발생하는 경우의 데이터로 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA)을 수행하여 맛·냄새 물질 농도가 높은 시기 수질의 특성을 설명하는 주성분을 6∼7개로 도출하고 맛·냄새 물질 농도 수준별, 계절별 관련인자의 특성을 분석하였다. 팔당 상류의 정기적 관측결과의 부재로 상류 수질과의 관계 분석에는 한계가 있었으나, 본 연구를 통해 한강 상수원 구간 맛·냄새 물질 발생 특성을 도출할 수 있었으며, 향후 맛·냄새 물질 예측모델 개발에 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
다변량 자료를 이용한 한강상수원 맛·냄새 물질 발생특성 연구
김은정 ( Kim Eunjung ),박창민 ( Park Changmin ),송경인 ( Song Kyungin ),김준일 ( Kim Junil ),조은주 ( Cho Eunju ),이현주 ( Lee Hyunjoo ),박현 ( Park Hyeon ),김복순 ( Kim Bogsoon ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
2-MIB(2-methylisoborneol)와 지오스민(Geosmin)은 인체 독성은 없으나 먹는물에서 불쾌한 냄새(흙냄새, 곰팡이 냄새)를 유발하여 수돗물에 대한 민원발생 및 불신감을 초래하는 대표적인 맛·냄새물질이다. 서울시에서 운영중인 6개 정수장은 100% 고도처리가 이루어지고 있어 정수에서 관리기준 이하로 맛·냄새 농도를 유지하고 있으나, 기후변화로 인해 최근 처리효율이 낮은 저수온기에 원수에서 고농도 발생 사례가 있으며 그 가능성은 점점 더 증가하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 5개 취수원 지점(광암, 강북, 암사, 풍납, 자양)에서 장기간(2004∼2018년) 관측된 수질, 조류, 2-MIB, 지오스민 자료와 기상, 수문자료 등 다변량 자료를 바탕으로 한강 상수원 구간에서의 맛·냄새 물질의 발생특성을 종합적으로 분석하여 관리 및 예측을 위한 과학적 기반을 마련하고자 한다. 스피어만(Spearman) 상관분석을 이용하여 맛·냄새 물질과 다변량 항목과의 상관관계를 지점별, 계절별로 분석한 결과, 2-MIB는 클로로필 a와 봄철에, 남조류 속인 Pseudanabaena와 가을, 겨울철에 전지점에서 양의 상관관계를 나타냈으며 지오스민은 강북취수장 지점을 제외하고 클로로필 a와 여름 및 가을철에, 남조류 속인 Anabaena와 전기간, Microcystis와 여름철에 양의 상관관계를 나타냈다. 2-MIB와 지오스민 농도 단계를 각각 4개 및 5개로 구분하고 각 그룹으로 분류할 수 있는 주요 인자를 머신러닝 기법 중 하나인 의사결정나무분석(Decision tree)을 사용하여 분석하였다. 광암 원수는 2-MIB의 경우 충주조정지댐 방류량, BOD, 서울합계일사량이, 지오스민의 경우 Anabaena 세포수 농도, 춘천일조시간, 춘천최대풍속이 농도단계 분류의 우선 기준이 되는 것으로 나타났다. 하류에 있는 취수장(강북, 암사, 풍납, 자양)들은 광암의 2-MIB 및 지오스민 농도가 가장 우선 분류기준이 되었다. 2-MIB와 지오스민이 20ng/L(환경부 먹는물 감시항목 기준)이상 발생하는 경우의 데이터로 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA)을 수행하여 맛·냄새 물질 농도가 높은 시기 수질의 특성을 설명하는 주성분을 6∼7개로 도출하고 맛·냄새 물질 농도 수준별, 계절별 관련인자의 특성을 분석하였다. 팔당 상류의 정기적 관측결과의 부재로 상류 수질과의 관계 분석에는 한계가 있었으나, 본 연구를 통해 한강 상수원 구간 맛·냄새 물질 발생 특성을 도출할 수 있었으며, 향후 맛·냄새 물질 예측모델 개발에 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
다변량 자료를 이용한 한강상수원 맛·냄새 물질 발생특성 연구
김은정 ( Kim Eunjung ),박창민 ( Park Changmin ),송경인 ( Song Kyungin ),김준일 ( Kim Junil ),조은주 ( Cho Eunju ),이현주 ( Lee Hyunjoo ),박현 ( Park Hyeon ),김복순 ( Kim Bogsoon ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
2-MIB(2-methylisoborneol)와 지오스민(Geosmin)은 인체 독성은 없으나 먹는물에서 불쾌한 냄새(흙냄새, 곰팡이 냄새)를 유발하여 수돗물에 대한 민원발생 및 불신감을 초래하는 대표적인 맛·냄새물질이다. 서울시에서 운영중인 6개 정수장은 100% 고도처리가 이루어지고 있어 정수에서 관리기준 이하로 맛·냄새 농도를 유지하고 있으나, 기후변화로 인해 최근 처리효율이 낮은 저수온기에 원수에서 고농도 발생 사례가 있으며 그 가능성은 점점 더 증가하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 5개 취수원 지점(광암, 강북, 암사, 풍납, 자양)에서 장기간(2004∼2018년) 관측된 수질, 조류, 2-MIB, 지오스민 자료와 기상, 수문자료 등 다변량 자료를 바탕으로 한강 상수원 구간에서의 맛·냄새 물질의 발생특성을 종합적으로 분석하여 관리 및 예측을 위한 과학적 기반을 마련하고자 한다. 스피어만(Spearman) 상관분석을 이용하여 맛·냄새 물질과 다변량 항목과의 상관관계를 지점별, 계절별로 분석한 결과, 2-MIB는 클로로필 a와 봄철에, 남조류 속인 Pseudanabaena와 가을, 겨울철에 전지점에서 양의 상관관계를 나타냈으며 지오스민은 강북취수장 지점을 제외하고 클로로필 a와 여름 및 가을철에, 남조류 속인 Anabaena와 전기간, Microcystis와 여름철에 양의 상관관계를 나타냈다. 2-MIB와 지오스민 농도 단계를 각각 4개 및 5개로 구분하고 각 그룹으로 분류할 수 있는 주요 인자를 머신러닝 기법 중 하나인 의사결정나무분석(Decision tree)을 사용하여 분석하였다. 광암 원수는 2-MIB의 경우 충주조정지댐 방류량, BOD, 서울합계일사량이, 지오스민의 경우 Anabaena 세포수 농도, 춘천일조시간, 춘천최대풍속이 농도단계 분류의 우선 기준이 되는 것으로 나타났다. 하류에 있는 취수장(강북, 암사, 풍납, 자양)들은 광암의 2-MIB 및 지오스민 농도가 가장 우선 분류기준이 되었다. 2-MIB와 지오스민이 20ng/L(환경부 먹는물 감시항목 기준)이상 발생하는 경우의 데이터로 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA)을 수행하여 맛·냄새 물질 농도가 높은 시기 수질의 특성을 설명하는 주성분을 6∼7개로 도출하고 맛·냄새 물질 농도 수준별, 계절별 관련인자의 특성을 분석하였다. 팔당 상류의 정기적 관측결과의 부재로 상류 수질과의 관계 분석에는 한계가 있었으나, 본 연구를 통해 한강 상수원 구간 맛·냄새 물질 발생 특성을 도출할 수 있었으며, 향후 맛·냄새 물질 예측모델 개발에 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.