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      • KCI등재

        데이터 마이닝을 활용한 청소년의 공동체의식 영향요인 분석: 중학교와 고등학교 시기 비교

        김미림(Kim, Meereem),유예림(Yu, Yelim),황은희(Hwang, Eunhui) 한국청소년정책연구원 2020 한국청소년연구 Vol.31 No.2

        이 연구의 목적은 데이터 마이닝 기법인 의사결정 나무(decision tree)와 랜덤 포레스트(random forest) 기법을 적용하여 중학교와 고등학교 시기 청소년의 공동체의식에 영향을 주는 변인을 탐색함으로서, 학생의 성장에 따라 청소년의 공동체의식 관련 요인이 달라지는지를 확인하는 것이다. 이를 위해 이 연구에서는 한국교육개발원에서 제공하는 「한국교육종단조사2013」의 3차년도(2015년 조사, 중학교 1학년) 및 6차년도(2018년 조사, 고등학교 1학년) 자료 중 결측치를 제외한 총 6,145명의 학생 응답 자료를 활용하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 학교급에 관계없이 청소년의 공동체의식에 공통적으로 주요한 영향을 미치는 요인은 ‘학업적 자아개념’, ‘사회적 자아개념’, ‘규칙을 준수하는 정도’, ‘봉사활동에 대한 인식’으로 나타났다. 특히 ‘학업적 자아개념’은 중학교와 고등학교 시기의 공동체의식에 가장 큰 영향을 미치는 변인으로 나타났다. 둘째, 학교급에 따라 특수하게 나타난 변인은 중학교 시기의 경우 ‘창의성’, 고등학교 시기의 경우 ‘다문화 이웃 및 친구 관계와 관련된 다문화수용성’으로 나타났다. 이 연구는 의사결정 나무와 랜덤 포레스트 기법을 활용해 청소년의 공동체의식에 영향을 미칠 수 있는 다수의 변인들을 동시 투입함으로써 기존 선행연구에서 확인되지 않은 다양한 변수의 영향력을 탐색하였다는 점에서 의의가 있다. 또한, 학교급을 나누어 분석함으로써 학생의 공동체의식에 영향을 미치는 요인이 중학교와 고등학교 시기에 차이가 있음을 실증하였다는 의의를 갖는다. The purpose of this study was to explore the variables affecting the sense of community of middle and high school students by means of decision trees and random forests and to check whether the factors related to the sense of community are different. This study made use of data taken from 6,145 student responses from the 3rd year and 6th year data of the ‘Korean Educational Longitudinal Study 2013.’ The main findings are as follows. First, the major factors influencing adolescents’ sense of community, regardless of school level, were ‘academic self-concept,’ ‘social self-concept’, ‘compliance with rules,’ and ‘perception of volunteer activities.’ Second, the influential variables that appeared specially according to the school level were ‘creativity’ for middle school students, and ‘multicultural acceptability related to multicultural neighbors’ for high school students. This study is significant in that it explored the influence of a variety of variables that were not identified in the previous studies, by simultaneously using data mining techniques such as decision trees and random forests, introducing a number of variables that could affect the youths sense of community. In addition, this study demonstrated that there are differences in factors affecting the middle and high school students’ sense of community by analyzing middle and high school students’ responses separately.

      • KCI등재

        랜덤 포레스트 기법을 적용한 초등교원의 교사효능감 영향요인 탐색

        최인희(In-Hee Choi),김미림(Meereem Kim) 한국교육평가학회 2023 교육평가연구 Vol.36 No.1

        본 연구의 목적은 랜덤 포레스트 기법의 장점을 활용하여 「한국초등교원종단연구」자료의 가용한 문항을 모두 사용하여 보다 종합적인 시각에서 교사효능감의 영향요인을 파악하는 것이다. 이를 위해서 2,794명의 초등교원의 자료를 사용하였으며, 본 연구의 반응변수인 교사효능감을 3개의 하위 영역(교수·평가 효능감, 학생 지도·학급 운영 효능감, 미래 교육 효능감)으로 구분하여 하위 영역별로 랜덤 포레스트 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 모든 교사효능감의 하위 영역에서 중요도 지수가 가장 높게 나타난 영향요인은 직무만족도로 나타났다. 둘째, 교사효능감별상위 25개 요인(전체 설명변수의 약 10%) 중에서 60%에 해당하는 15개 문항이 모든 교사효능감에서 공통적으로 주요 영향요인으로 나타났다. 셋째, 상위 25개 요인 중 교사효능감별 고유한 주요 영향요인은 4~7개 정도로 나타났으며, 이들 요인은 각 교사효능감의 고유한 특성을 대변하는 것으로 나타났다. 넷째, 교사효능감과 주요하게 관련 있는 것으로 나타난 변수는 모두 교사 개인 수준의 요인이었으며, 학교 수준의 변수 중 유의미한 영향요인은 없었다. 본 연구는 자료의 장점을 통해 교사효능감을 3개의 하위 영역(교수·평가 효능감, 학생 지도·학습 관리 효능감, 미래 교육 효능감)으로 나누어 개별교사효능감과 영향요인 간의 관련성을 살펴볼 수 있었으며, 선행연구에서는 활용하기 어려웠던 교사의 실질적인 교수-학습 활동과 교사효능감 간의 관련성 역시 살펴보았다는 의의가 있다. The purpose of this study is to identify the influencing factors on teacher efficacy using「Korean Teacher Longitudinal Study-Elementary School Teacher」data from a more comprehensive perspective by analyzing all available items, which is the strength of the random forest technique. The data from 2,794 elementary school teachers were used, and teacher efficacy, which is the response variable of this study, was divided into three sub-domains (instruction/assessment efficacy, student guidance/class management efficacy, and future education efficacy). A random forest regression was conducted for each sub-domain. The main results of this study are as follows. First, the influencing factor with the highest importance index in all teacher efficacy was job satisfaction. Second, among the top 25 factors (approximately 10% of the total explanatory variables), 15 items, which account for 60%, were commonly found to be major influencing factors in all teacher efficacy. Third, among the top 25 factors, there were 4 to 7 major influencing factors unique to each teacher efficacy, and these factors appeared to represent the unique characteristics of each teacher efficacy. Fourth, the variables that appeared to be mainly related to teacher efficacy were all individual teacher-level factors, and school-level factors did not appear. In this study, it was able to examine the relationship between individual teacher efficacy and influencing factors by dividing teacher efficacy into three sub-domains (instruction/assessment efficacy, student guidance/class management efficacy, and future education efficacy) due to the strength of data. Also, this study examined the relationship between teachers’ practical teaching/learning activities and teacher efficacy, which was difficult to examine in previous studies.

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