http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
오토인코더 기반 네트워크 침입탐지 시스템에서 계층적 탐지 역할 분담에 대한 연구
김미르(Miru Kim),계효선(Hyoseon Kye),권민혜(Minhae Kwon) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
증가하는 네트워크 활용에 따라 네트워크 보안이 중요해지고 있다. 특히 네트워크 공격 시도가 점차 지능화됨에 따라, 정교한 탐지와 그에 따른 적절한 대응이 필수적이다. 이를 위해 오토인코더 (Autoencoder; AE) 모델의 은닉층 정보를 활용하는 네트워크 침입탐지 시스템이 제안되었다. 본 논문에서는 AE 기반 네트워크 침입탐지 시스템의 각 은닉층에서 네트워크 공격 종류에 따른 탐지 역할에 대하여 확인하는 연구를 진행하였다. 실험결과, 각 단계에서 탐지하는 공격 종류가 다르며, 단계 별로 담당하는 탐지 역할이 있는 것을 확인하였다. 이를 통해 AE 기반 네트워크 침입탐지 시스템에서 정교한 탐지 뿐만 아니라 각 단계에서 탐지되는 공격 종류를 예측하여 침입 시도에 따른 적절한 대응이 가능할 것으로 기대된다.