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김무환,이수관,박지만,이필종,Kim, Mu-Hwan,Lee, Su-Gwan,Park, Ji-Man,Lee, Pil-Jong 대한기계학회 2002 大韓機械學會論文集B Vol.26 No.3
Heat treatment such as quenching of a high-temperature cylinder is being used on steel to produce high strength levels. Especially, the mist cooling with the high and uniform surface heat flux rate s expected to contribute for better products. The experimental mist cooling curve is produced for better understanding, and two distinct heat transfer regions are recognized from the cooling curve produced. It is shown that the liquid film evaporation dominated region follows the film boiling-dominated region as decreasing the temperature of test cylinder by mist flow. Based on the intuitive view from some previous investigations, a simplified model with some assumptions is introduced to explain the mist cooling curve, and it is shown that the estimation agrees well with our experimental data. In the meanwhile, it is known that the wetting temperature, at which surface heat flux rate is a maximum, increases with mass flow rate ratio of water to air ($\varkappa$ < 10). However, based on our experimental data, it is explained that there exists a critical mass flow rate ratio, at which the wetting temperature is maximum, in the range of 3 < $\varkappa$ < 130. Also, it is described that despite of the same value of $\varkappa$, the wetting temperature may increase with mist velocity.
김무환 대한기계학회 1995 大韓機械學會誌 Vol.35 No.9
인간이 쾌적한 환경을 요구하는 수준과 함께 개발 및 개선되어 온 공조용 finned tube 열교환 기에 대한 연구는 앞으로도 환경과 소형화 및 정숙 운전의 요구에 부응하기 위하여 지속적인 연구 및 개선이 요구될 것이다. 또한, 생산기술이 발달함에 따라 이에 적합한 새로운 형태의 경 제적이고 효율적인 열교환기의 설계가 필요할 것이다. 특히 앞으로 중요성이 더욱 강조될 환경 오염, 재료의 재활용 등의 측면은 현재 우리가 개척해야 할 분야일 것이다. 한편으로는 국내의 짧은 열교환기 개발의 역사에 의하여 지금까지 사용되어 온 외국의 기술 및 특허 등의 무 제에 대하여 국내 고유의 기술을 보유할 수 있도록 더욱 노력을 하여야 할 것이다. 나아가 실제 열 교환기에서의 확장표면의 효과, 냉동유의 영향 그리고 혼합냉매의 열전달 특성 등을 고려할 수 있는 상관식을 개발함으로써 국내의 열교환기 설계기술이 외국에 비하여 우위를 점할 수 있도록 하는 노력이 계속되어야 할 것이다. 그리고 미래까지 이러한 기술적 우위를 지속하기 위해서는 혼합냉매의 상변화 열전달현상의 기본 메카니즘을 밝히는 등의 열교환기에서의 열유동특성에 대한 기초적인 연구와 새로운 형태의 열교환기 개발 및 전기장을 이용한 열전달 촉진 등의 신 기술을 이용한 열전달 연구 등에 대한 투자와 관심이 지속되어야 한다.
김무환 경남대학교 산업경영연구소 2021 지역산업연구 Vol.44 No.4
본 연구는 리스크 제약하에서 은행의 레버리지 결정요인에 대한 분석을 시도한다. 사용된 표 본은 시중은행과 지방은행으로 구성되어 있으며 분기별 자료를 사용한다. 자료는 2016년부터 2020년 말까지를 포함하여 이 기간 동안에 발생한 코로나19 전후의 은행의 행태를 분석할 수 있다. 자료는 금융감독원, 한국은행, 그리고 한국거래소 제공 자료를 활용한다. 기본 모형은 레버 리지의 로그값을 종속변수로 삼고 시가총액 대비 VaR로 정의되는 단위 VaR의 로그값을 설명변 수로 하는 패널 회귀모형이다. 통제변수들은 레버리지와 VaR 수준에 동시에 영향을 미치는 변 수들이며 그것들이 경기순응적 레버리지를 설명할 수 있는 지를 파악한다. 이 모형을 통해 레버 리지의 결정 요인들이 레버리지와 VaR 수준의 연결고리에 어떤 영향을 미치는 지를 식별할 수 있다. 마지막으로 모형의 견고성을 점검하기 위해 다른 기간 동안(2009q2-2015q4) 은행의 레 버리지 결정요인을 살펴본다. 분석 결과에 의하면, 위험의 가치(var)는 레버리지에 음(-)의 영향 을 미치지만 통계적으로 유의하지는 않았다. 하지만 도구변수 패널 모형에서, 우리는 위험의 가 치(VaR)에 대해 한계적으로 유의미한 결과를 얻는다. 다른 설명변수(즉, 대출금, 순이자마진, 유 동성갭 등)들은 예상된 부호를 제공하며 레버리지에 유의미한 영향을 미친다는 사실을 확인한 다. This study attempts to analyze the determinants of bank leverage under risk constraints. The sample used consists of commercial and regional banks and uses quarterly data. Using the data we can analyze the behavior of banks before and after COVID-19 during this period, including from the start of 2016 to the end of 2020. Data provided by the Financial Supervisory Service, the Bank of Korea, and the Korea Exchange are used. The basic model is a panel regression with the log value of leverage as the dependent variable and the log value of unit VaR defined as the ratio of VaR to market capitalization as the explanatory variable. Control variables are ones that simultaneously affect leverage and VaR levels, and determine whether they can explain procyclical leverage. Through this model, it is possible to identify how the determinants of leverage affect the link between leverage and VaR levels. Finally, to check the robustness of the model, we examine the determinants of the bank's leverage over different periods, ranged from 2009q2 to 2015q4. According to the analysis results, the value of risk (VaR) had a negative (-) effect on leverage, but was not statistically significant. However, in the instrumental variable panel model, we get marginally significant results for the value of risk (VaR). We confirm that other explanatory variables (i.e., loan amount, net interest margin, liquidity gap, etc.) give the expected sign and have a significant effect on leverage.