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김남용(Nam-Yong Kim) 한국전자파학회JEES 2004 Journal of Electromagnetic Engineering and Science Vol.4 No.2
In this paper we introduce a new escalator(ESC) structure-based adaptation algorithm. The proposed algorithm is independent of eigenvalue spread ratio(ESR) of channel and has faster convergence speed than that of the conventional ESC algorithms. This algorithm combines the fast adaptation ability of least square methods and the orthogonalization property of the ESC structure. From the simulation results the proposed algorithm shows superior convergence speed and no slowing down of convergence speed when we increase the ESR of the channel.
김남용(Kim, Nam-Yong) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.5
정보이론적 학습의 한 성능기준인 두 오차확률분포간 유클리드거리(MEDE)는 비선형 (결정 궤환, DF) 등화 알고리듬 에 채택되었고 심각한 채널 왜곡과 충격성 잡음이 있는 환경에서 탁월한 성능을 보였다. 그러나 이 MEDE-DF 알고리듬은 과중한 계산 복잡성이라는 문제를 지니고 있다. 이 논문에서는 MEDE-DF 알고리듬을 위한 반복적 ED를 먼저 유도하고 그 다음 전후방 영역에 대해 가중치 기울기를 반복적으로 추정하는 식을 유도하였다. MEDE-DF 알고리듬의 반복적 기울기 추 정방식의 효과를 입증하기위해 곱셈 계산량을 비교하였고 충격성 잡음과 수중 통신 환경에서 모의 실험한 MSE 성능 결과를 비교하였다. 제안한 DF 방식과 기존의 MEDE-DF 알고리듬의 곱셈 계산량 비는 샘플사이즈 N 에 대해 2(9N + 4) : 2(3N2 + 3N)로 나타나면서도 충격성 잡음과 수중통신 채널환경에서 동일한 MSE 학습 성능을 유지하였다. As a criterion of information theoretic learning, the Euclidean distance (ED) of two error probability distribution functions (minimum ED of error, MEDE) has been adopted in nonlinear (decision feedback, DF) supervised equalizer algorithms and has shown significantly improved performance in severe channel distortion and impulsive noise environments. However, the MEDE-DF algorithm has the problem of heavy computational complexity. In this paper, the recursive ED for MEDE-DF algorithm is derived first, and then the feed-forward and feedback section gradients for weight update are estimated recursively. To prove the effectiveness of the recursive gradient estimation for the MEDE-DF algorithm, the number of multiplications are compared and MSE performance in impulsive noise and underwater communication environments is compared through computer simulation. The ratio of the number of multiplications between the proposed DF and the conventional MEDE-DF algorithm is revealed to be 2(9N + 4) : 2(3N2 + 3N) for the sample size N with the same MSE learning performance in the impulsive noise and underwater channel environment.
확률분포 상관도에 기반한 Equalizer 알고리듬의 새로운 연산 방식
김남용(Kim, Nam-Yong) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.5
많은 통신 시스템에서 심볼간 간섭,직류성 및 충격성 잡음은 해결하기 어려운 문제로 남아있다.이러한 간섭신호들 을 제거하기 위하여 확률분포 상관도 개념이 블라인드 Equalization에 사용되었다.그러나 이 알고리듬은 과다한 계산량이 문제로 남아 있다.이 논문에서는 확률분포 상관도에 기반한 블라인드 알고리듬의 반복적 계산 방법을 제안하였다.비용함수 의 기울기 계산에 쓰이는 합산 계산을 반복적 방식으로 기울기를 계산하도록 바꾸었다.이 방식은 M 개의 송신 심볼에 대해 N 개의 블록 샘플들을 가지고 계산하는 기존 알고리듬의 계산량 O(NM)으로부터 O(M)으로 그 계산량을 획기적으로 줄인다.따라서 현실적 구현의 장점을 가지면서 동시에 잡음 및 간섭에 대한 강인성을 그대로 유지한다.시뮬레이션 결과에서 도 제안한 방식은 줄여진 계산량으로 동일한 학습 성능을 보였다. In many communication systems, intersymbol interference, DC and impulsive noise are hard-to-solve problems. For the purpose of cancelling such interferences, the concept of lagged cross-correlation of probability has been used for blind equalization. However, this algorithm has a large burden of computation. In this paper, a recursive method of the algorithm based on the lagged probability correlation is proposed. The summation operation in the calculation of gradient of the cost is transformed into a recursive gradient calculation. The recursive method shows to reduce the high computational complexity of the algorithm from O(NM) to O(M) for M symbols and N block data having advantages in implementation while keeping the robustness against those interferences. From the results of the simulation, the proposed method yields the same learning performance with reduced computation complexity.
Decision Feedback Equalizer based on Maximization of Zero-Error Probability
김남용,Kim, Nam-Yong The Korean Institute of Communications and Informa 2011 韓國通信學會論文誌 Vol.36 No.8C
이 논문에서는 심각한 다중경로 페이딩 왜곡과 충격성 잡음을 극복하기 위해 결정궤환 구조를 갖추고 오차의 영확률을 최대화하는 비선형 알고리듬(MZEP-DF)를 제안하였다. 제안된 MZEP-DF 알고리듬은 충격성 잡음에 강인성을 보였고 궤환구조 영역에서 잔여 심볼간 간섭을 제거하는 능력을 보였다. 기존 LMS 알고리듬이 정상상태 오차 전력에 대해 -3 dB 이하로 수렴하지 못했던 심각한 다중경로 페이딩과 충격성 잡음 환경에 대해 제안한 알고리듬은 선형 MZEP 알고리듬과 비교하였을 때, 10 dB 이상 성능향상을 보였다. In this paper, a nonlinear algorithm that maximizes zero-error probability (MZEP) with decision feedback (DF) is proposed to counteract both of severely distorted multi-path fading effect and impulsive noise. The proposed MZEP-DF algorithm has shown the immunity to impulsive noise and the ability of the feedback filter section to cancel the remaining intersymbol interference as well. Compared with the linear MZEP algorithm, it yields above 10 dB enhancement of steady state MSE performance in severely distorted multipath fading channels with impulse noise where the least mean square (LMS) algorithm does not converge below -3dB of MSE.
In situ Hybridization에 의한 토끼출혈증(rabbit haemorrhagic disease)의 신속.간편한 진단
박남용,조호성,조경오,김상집,박형선,Park, Nam-Yong,Cho, Ho-Seong,Cho, Kyoung-Oh,Kim, Sang-Jip,Park, Hyung-Seon 한국수의병리학회 2001 한국수의병리학회지 Vol.5 No.2
Recently various molecular diagnostic techniques have been used to identify rabbit hemorrhagic disease virus (RHDV), a causative agent responsible for acute hepatitis and disseminated intravascular coagulation in rabbit. But they were hard to perform and time consuming. To detect RHDV in a rapid and easy way, we developed biotinylated oligonucleotide probe within ORF 1 region encoding the polyprotein of RHDV in formalin-fixed and paraffin-embedded tissues from various tissues of 20 rabbits naturally infected with RHDV, Our in situ hybridization (ISH) was quickly carried out within two hours by MicroProbe capillary action system. The ISH produced a positive reaction in liver, kidney and lung. In conclusion, ISH with a biotintlated oligonucleotide probe provided a useful diagnostic method for detecting RHDV.