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김경성 ( Kyung Sung Kim ),이수영 ( Soo Young Lee ),전우천 ( Woo Chun Jun ),김혜숙 ( Hye Sook Kim ),곽현석 ( Hyun Seok Kwak ),김종훈 ( Jong Hoon Kim ),서정희 ( Jung Hee Seo ) 서울敎育大學校 初等敎育硏究所 2011 한국초등교육 Vol.22 No.3
본 연구의 목적은 우리나라 초, 중학교 학생들의 ICT 리터리시 수준을 측정·평가하는 것이다. ICT 리터러시는 정의, 접근, 평가, 생성, 관리, 소통 6개 하위 능력요소로 정의되었다. 초등학생은 기초수준(Core Level) 36문항, 중학생은 발전수준(Advanced Level) 36문항으로 구성된 웹기반 검사를 개발하여 평가를 실시하였다. 초등학생 12,166명과 중학생 14,669명 총 26,835명이 평가에 참여 하였으며 북마크(Bookmark)방법을 활용하여 리터러시 수준을 ``기본이하``, ``기본``, ``숙련``, ``우수`` 네 단계로 구분하였다. 연구 결과, 초등학생 대상의 기초수준의 ICT 리터러시 점수는 100점 만점 환산점수로 57.41점, 중학생 대상의 발전수준에서는 59.91점이었다. 기초수준과발전수준에서는 학년이 높을수록 평균값이 높게 나타났다. 특히 기초수준에서는 학년이 높고, 대도시에 거주하고, 남학생보다는 여학생의 경우 ICT 리터러시 수준이 높은 ``숙련``과 ``우수``의 비율이 통계적으로 유의미하게 높게 나타났다. 발전수준에서는 학년이 높을수록, 남학생보다 여학생이, 대도시나 읍면지역보다 중소도시 지역인 경우에 ICT 리터러시 수준이 높은 ``숙련``과``우수``의 비율이 통계적으로 유의미하게 높게 나타났다. The purpose of this study is to evaluate the ICT Literacy of primary and secondary school students in South Korea. ICT literacy was defined with six competencies namely to define, access, evaluate, create, manage, and communicate. Web-based multiple choice tests and performance tests were conducted at the Core level and the Advanced level depending on student age. 12,165primary school students (from fourth to sixth grade, core level) and 14,669 secondary school students(from seventh to ninth, advanced level) took the test. The ICT literacy levels were categorized as ``below basic``, ``basic``, ``proficient``, ``excellent`` using the bookmark method. The results of this study are summarized as follows. The average score of the Core level test was 57.41(scaled score of 100 points, SD=6.41), the average score of the Advanced level test was 59.91, SD=6.65). In both the Core and Advanced level tests, higher grade students had higher average scores. Especially, in Core level, for high grade students, for those living in big cities, for female students, ratio of proficient and excellent is higher. This result is statistically meaningful. In Advanced level, for high grade students, for female students, and for those living in small and medium-sized cities rather than towns have high ratio of proficient and excellent. This can be also interpreted as statistically meaningful.
김경성 ( Kyung Sung Kim ),김종훈 ( Jong Hoon Kim ),곽현석 ( Hyun Seok Kwak ) 서울敎育大學校 初等敎育硏究所 2013 한국초등교육 Vol.24 No.3
이 논문은 이원분산분석 중 집단의 크기가 다르거나 집단의 자료가 없는 경우에 대한 분석 방법을 설명하였다. 일반적으로 통계학 서적에는 연구 집단의 크기가 모두 같은 특수한 경우의 예가 주로 사용되고, 수작업으로 분산분석에 관련된 통계치를 계산하는 것이 제시되어 있다. 그러나 실제 연구에서는 연구 집단의 크기가 같은 경우는 매우 드물고, 연구 집단의 크기가 다르거나 연구 집단의 자료가 빠져 있는 경우가 일반적이다. 그래서 SPSS나 SAS같은 통계분석 프로그램에서는 다른 분석 방법을 사용하고 있는데, 거기서 사용된 통계 계산 과정은 수학이나 통계학에 익숙하지 않은 사회과학도가 이해하기에는 매우 어렵게 제시되어 있다. 일반적인 분산분석의 계산 과정은 선형모형방정식을 이용하는데, 이 논문에서는 실제 연구에서 나타나는 세 가지 경우를 모두 설명하였다. 첫째, 연구 집단의 크기가 같은 경우, 둘째, 연구 집단의 크기가 다른 경우, 셋째, 연구 집단 가운데 어떤 집단의 자료가 빠져 있는 경우이다. 이 논문에서는 각각의 경우에 해당하는 가상의 자료를 가지고 행렬식을 이용한 계산과정을 이해하기 쉽게 단계별로 설명하였다. 또한 선형모형방정식을 활용하여 일반적인 분산분석모형의 계산이 가능한 포트란 프로그램을 작성하였다. 이것은 차후에 다변량 분산분석을 이해하고 활용하는 데 기초가 될 수 있을 것이다. The major purpose of this study is to explain the general cases of two way analysis of variances with unbalanced cell size and/or missing cells. In the statistical text book contains only special cases of a research, for example, which all research group sizes are equal. Of course, in that cases all computational procedures can be performed manually. But in the real data from research field, the data for ANOVA are not balanced. Hence it is extremely difficult to compute statistics by hand. Of course, SPSS or SAS, a famous commercial statistical packages, can easily compute the statistics but the algorithm is not easy for social scientist, who are not familiar with mathematics or statistics, to understand. Therefore, the general cases of ANOVA can be explained by GLM (General Linear Model) effectively. There are three different examples were utilized: (1) balanced, (2) unbalanced and (3) unbalanced with missing cell. Each example contains a fictitious data set, matrix notations and step by step computational procedure. Based on the GLM algorithms, a FORTRAN program were made for the analysis of some general cases of ANOVA. And this research can be extended the multivariate analysis of variance.
김경성(Kyung Sung Kim),박동우(Dong-Woo Park) 한국해양공학회 2017 韓國海洋工學會誌 Vol.31 No.6
A Lagrangian approach based computational fluid dynamics (CFD) was used to simulate large and/or sharp deformations and fragmentations of interfaces, including free surfaces, through tracing each particle with physical quantities. According to the concept of the particle-based CFD method, it is possible to apply it to both fluid particles and solid particles such as sand, gravel, and rock. However, the presence of more than two different phases in the same domain can make it complicated to calculate the interaction between different phases. In order to solve multiphase problems, particle interaction models for multiphase problems, including surface tension, buoyancy-correction, and interface boundary condition models, were newly adopted into the moving particle semi-implicit (MPS) method. The newly developed MPS method was used to simulate a typical validation problem involving dam breaking. Because the soil and other particles, excluding the water, may have different viscosities, various viscosity coefficients were applied in the simulations for validation. The newly developed and validated MPS method was used to simulate the mobile beds induced by broken dam flows. The effects of the viscosity on soil particles were also investigated.
김경성(Kyung-Sung Kim) 한국항해항만학회 2018 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.추계
일반적인 댐 붕괴 시뮬레이션은 개수로 등 범람원을 대상으로 시뮬레이션 및 해석이 이루어졌다. 그러나 지속적인 이상기온 등으로 인하여 해안가 및 해양에서도 쓰나미 혹은 해일과 같은 규모가 큰 파가 발생하고 이에 따른 피해가 발생하고 있다. 규모가 크며 격렬한 파는 일반적인 전산유체역학 방식으로 해석이 가능은 하지만 자유표면의 대-변형 및 쇄파 등에 의한 비선형성의 시뮬레이션은 격자라는 한계에 의해 제한적으로 사용되어졌다. 이에 라그란지안 접근법을 이용한 입자법을 도입하여 댐 붕괴와 같은 격렬한 자유표면의 변동을 포함한 문제를 재현하였으며, 이러현 격렬한 파동에 의한 바닦면의 교란을 시뮬레이션 하였다. In general, the dam break problem is demonstrated to simulate open-channel disturbance due to large violent waves. These days, the large violent waves at shore and coastline can be seen frequently such like tsunami. The conventional computational fluid dynamics program based on Grid system, can be used to simulate this problem with large deformation of free surface in the restricted condition due to its limitation. The particle method based on fully Lagrangian approach is able to simulate large deformation of free surface by tracking each particles. In this study, the simulation of disturbance of mobile-bed due to large violent waves was investigated by using particle method.