중학생의 임파워먼트와 행복감 간의 관계에서 자아정체감의 매개효과

김가빈,황혜원 한국아동권리학회 2017 아동과 권리 Vol.21 No.3

The purpose of this study was to determine how self-identity acted on the association between their empowerment and happiness. For this purpose, we sampled 254 seventh- to ninth-graders from one middle school and sixteen community children centers. The results of this study showed that adolescents’ empowerment, self-identity, and happiness differed by school year and academic performance. The better performing eighth graders showed higher levels of empowerment, self-identity, and happiness. The girls also showed a higher level of negative emotion than boys although the girls had a higher level of self-identity. Second, as for the direct effects of empowerment on self-identity and happiness of adolescents, empowerment had significant effects on self-identity and happiness. Third, self-identity partially mediated between empowerment and happiness of adolescents. On the basis of these results, we suggested the need for differentiating happiness programs for adolescents by gender and programs for allowing adolescents to cultivate self-identity. 본 연구는 중학생의 임파워먼트와 행복감의 관계에서 자아정체감의 매개효과가 있는지를 살펴보는 것에 목적이 있다. 이를 위해 한 중소도시의 중학생 254명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 본 연구의 주요 연구결과는 첫째, 중학생의 학년과 성적에 따라 임파워먼트, 자아정체감 및 행복감에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났는데, 중학교 3학년이 다른 학년에 비해 임파워먼트와 자아정체감이 유의하게 낮고, 성적이 높을수록 임파워먼트와 자아정체감, 행복감이 높은 것으로 나타났다. 또한 여학생의 자아정체감이 높게 나타난 반면 행복감의 하위요인 중 부정정서가 남학생에 비해 유의하게 높게 나타났다. 둘째, 중학생의 임파워먼트가 자아정체감과 행복감에 미치는 직접적인 영향을 검증해 본 결과 임파워먼트는 자아정체감과 행복감에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 중학생의 임파워먼트와 행복감 사이에서 자아정체감이 부분매개효과를 가지는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과에 따라 중학생의 행복감을 높이기 위하여 성별에 따른 특성을 반영한 프로그램의 제공과 이들의 자아정체감을 향상시킬 수 있는 기회의 제공이 필요함을 제언하였다.

피혁폐기물과 음폐수의 통합 혐기성소화에서 기질 pH 조절의 영향

김가빈,이종근,장덕진,손동환,이관용,박기영 한국폐기물자원순환학회 2018 한국폐기물자원순환학회 학술대회 Vol.2018 No.05

가죽 제조 산업의 현황을 살펴보면 가공에 사용되는 원료피의 50%가 폐기물로 발생되어 진다. 가죽 원료에서 많은 부분이 폐기물로 발생하기 때문에 해당 공정의 폐기물 처리와 함께 자원으로서의 활용적 측면이 함께 고려되어야한다. 하지만 현재 대부분의 피혁폐기물은 주로 매립과 소각 방법으로 처리되고 있어 보다 지속가능하고 환경 친화적인 처리 방법이 요구되고 있는 실정이다. 본 연구에 사용된 피혁폐기물은 가죽 제조 공정 중 탈모공정(Liming) 후에 발생하는 Pelt scrap으로, 주성분이 지질과 단백질로 구성되어 있어 혐기성 소화를 통한 처리 시 효율적인 메탄 생성 기질로 사용될 수 있다. 다만, 피혁폐기물은 pH와 C/N 비가 높아 혐기성 소화 시 메탄 생성 과정에 저해를 줄 수 있어 이에 대한 조절이 필요하다. 일반적으로 피혁폐기물의 pH는 12 부근으로 알려져 있으며, 혐기성소화 공정에서 기질의 pH가 6이하 또는 8.5이상인 경우 메탄 생성에 영향을 줄 수 있다. 이에 효율적인 피혁폐기물 처리와 메탄가스 생산을 위해서는 기질의 pH 조절이 필요하다. 본 연구에서는 피혁폐기물의 높은 pH를 혐기성소화에 알맞은 중성으로 조절해주기 위해 pH가 낮으면서 생분해도가 높은 음폐수를 통합 기질로 사용해 혐기성소화를 실시하였다. 실험에 사용된 피혁폐기물과 음폐수의 pH는 각각 12.4와 4.2였으며, 이를 VS기준 0.13:0.87의 비율로 혼합하여 혼합기질의 pH를 7.7로 만들었다. 250mL serum bottle에 하수슬러지 100mL를 식종하고 기질 1g VS를 주입하였고 35℃, 150rpm으로 유지되는 항온교반기에서 진행하였다. 기질 pH 조절에 의한 소화 성능 확인을 위해 피혁폐기물과 음폐수 단독소화를 실시하고, 이를 pH 7로 조절한 통합소화 조건과 비교하였다. 이때 소화성능은 유기물 감량과 바이오가스 생산량 및 메탄함량을 통해 평가하였다. 실험 결과, 단독 소화와 비교해 기질의 pH를 조절해 통합소화에서 바이오가스 생산량과 메탄 함량이 증대되는 경향을 보였다. 결론적으로 혐기성소화 시 기질 혼합을 통한 중성 pH 조성은 바이오가스 생산량과 메탄 함량의 증가에 영향을 주는 것으로 판단된다.

하수슬러지의 열분해 적용시 최종 온도 및 수분함량에 따른 Syngas 수율 변화

김가빈,이종근,이관용,박기영 대한환경공학회 2018 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.11

Two Water Indexes on the Early Warning of Precipitation Hazard

김가빈,조용덕,변희룡 한국기상학회 2015 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.10

텍스트 마이닝을 활용한 국내 OT보안 인식 변화 분석

김가빈,이창무 한국산업보안연구학회 2024 한국산업보안연구 Vol.14 No.3

이 연구는 5년간의 기간 동안 웹사이트 내에서 'OT(Operational Technology)보안' 키워드가 포함된 웹문서를 크롤링하고 수집한 데이터를 텍스트 마이닝 기법을 통해 TF-IDF값 계산과 이 를 기반으로 한 LDA 토픽모델링 분석을 사용해 OT보안에 대한 인식 변화를 파악하고 그 발전 방향을 분석하는 데 목적을 둔다. 연구 결과, 2018년 9월 1일부터 2019년 8월 31일에 해당하는 기간1에서는 주로 정보, 기술, 교육, 사용, 시스템 등의 단어가 중점이 되고 클라우드 및 정보 기 술 서비스 확대 및 OT보안 관련 지식의 확장이나 교육 등에 초점이 맞춰진 반면, 2023년 9월 1 일부터 2024년 8월 31일에 해당하는 기간2에서는 정보, 취업, 교육, 사이버, 지원 등의 단어가 중점이 되고 사이버 위협과 인력 수요 증가에 따른 OT보안의 필요성이 강조되고 있으며 그에 대 한 교육과 연구가 활발히 이루어지고 있음을 파악할 수 있다. 이러한 분석을 통해 국내 OT보안 의 중요성이 점차적으로 증가하고 있음을 확인할 수 있었으며, 향후에는 독창적이고 실용적인 OT보안 기술을 개발하고 OT보안을 위한 교육 및 인식 제고를 통해 OT보안의 필수성 및 효과성 을 확립함으로써 산업 보호와 국가 인프라 보안에 필수적인 기반을 마련하는 것이 필요하다는 결론을 도출하였다. This study aims to track the changes in perception and analyze future directions of OT (Operational Technology) security by crawling and collecting web documents containing the 'OT security' keyword from websites over a five-year period. It uses text mining techniques to calculate TF-IDF values and applies LDA topic modeling analysis. During Period 1, from September 1, 2018, to August 31, 2019, the focus was mainly on words such as information, technology, education, usage, and systems, with an emphasis on expanding cloud and information technology services and extending knowledge and training related to OT security. In contrast, in Period 2, from September 1, 2023, to August 31, 2024, the main keywords shifted to information, employment, education, cyber, and support, with an increased focus on the need for OT security in response to rising cyber threats and demand for skilled personnel, as well as more active education and research efforts in this area. Through this analysis, it was confirmed that the importance of OT security in Korea is gradually increasing. The study concludes that in the future, it will be necessary to develop innovative and practical OT security technologies and establish a foundation essential for industrial protection and national infrastructure security by promoting education and raising awareness of OT security, thereby affirming its necessity and effectiveness

[CULTURE] Gallery - 인연과 관계

김가빈 연합뉴스 동북아센터 2022 마이더스 Vol.2022 No.1

빅데이터 분석을 통한 산업기술 유출 관련 국내외 언론 보도 경향 연구 : 미국과의 비교를 중심으로

김가빈,강현구 한국산업보안연구학회 2024 한국산업보안연구 Vol.14 No.-

근래 산업기술 유출사건과 그로 인한 피해가 증가하는 상황에서 산업기술 유출범죄에 관한 지 나치게 가벼운 처벌로 인한 문제점 해결을 위한 정책적 대응이 필요하다는 의견이 우리 사회에 서 대두되고 있다. 이 연구에서는 빅데이터 분석 기법의 하나인 텍스트마이닝과 LDA 토픽모델 링을 활용해 ‘산업기술 유출(Industrial Espionage)’이라는 키워드가 포함된 국내외 언론 보도의 경향성을 파악해 그 공통점과 차이점을 파악했다. 이러한 언론 보도의 경향 분석은 산업기술 유 출범죄 대응을 위한 정책 수립의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 분석결과, 국내 언론에서는 관련 수사와 범죄 및 처벌, 법·제도 등에 대한 보도를 주로 다뤘고, 국외 언론에서는 기술 유출 로 인한 경제적 여파, 산업기술 유출 시도로 인한 중국, 러시아와의 갈등에 관한 보도가 주를 이 뤘다. 국내외 보도의 공통점으로는 중국과 연관된 보도가 다수 있었는데, 이는 중국의 천인계획 시행으로 인한 해외 인재 확보의 과정에서 산업기술 유출이 벌어진 것이 가장 큰 이유로 해석된 다. 그리고 국내외 보도의 차이점으로는 국내에서는 법·제도에 관한 선행연구와 보도가 다수 있지만, 국외는 확고한 양형 제도가 있어 상대적으로 관련 내용이 덜하다는 점을 꼽을 수 있었 다. 이러한 결과를 바탕으로 이 연구에서는 산업기술 유출 범죄 여부 입증 완화 제도의 도입, 징 벌적 손해배상에 대한 판례 축척 및 양형 기준을 개선해 실질적 처벌을 강화하는 등의 정책적 방 향성을 제시하였다. In recent years, the number of industrial espionage incidents and the damage caused by them have increased. Thus, the opinion that political measures are needed to solve the problems caused by the lenient punishment of industrial espionage has emerged in our society. In this study, we used text mining and LDA topic modeling among big data analysis techniques to identify the tendency of domestic and foreign news reports containing the term ‘industrial espionage’ to identify their similarities and differences. This analysis can be used as a basis for formulating policies to respond to industrial espionage crimes. According to our analysis, domestic media mainly reported on related investigations, crimes and punishments, along with laws and systems, while foreign media mainly reported on the economic impact of industrial espionage and conflicts with China as well as Russia over attempted industrial espionage. The similarities between domestic and foreign reports include a substantial number of reports related to China, which can be interpreted as the main reason for the outflow of industrial technology in the process of securing overseas talent due to the implementation of China's Thousand Talents Plan. In addition, the difference between the respective reports was that while there were many previous studies and reports on laws and systems in Korea, there was relatively less related content in foreign countries due to the already established punishment system. Based on these findings, this study suggests policy directions such as adding a clear definition of industrial espionage to the law, adding example regulations to explain the definition, and adopting increased punitive measures proportional to the amount of damage.

LDA 토픽 모델링과 감성분석을 활용한 인공지능(AI) 기반 보안 경향성 분석

김가빈 한국보안관리학회(구 한국경호경비학회) 2024 시큐리티연구 Vol.- No.81

이 연구는 2019년부터 2024년까지 국내 뉴스 기사 중 ‘인공지능’과 ‘보안’이 포함된 데이 터를 크롤링하고, 이를 기반으로 텍스트 마이닝 기법 중 LDA 토픽 모델링과 감성 분석을 활용해 인공지능을 기반으로 한 보안 기술에 대한 사회적 경향성과 대중의 인식을 탐구하 고 관련 정서적 변화를 분석하기 위해 진행되었다. LDA 토픽 모델링 결과를 통해 다섯 개의 주요 토픽을 도출했고 이를 통해 인공지능을 기반으로 한 보안이 산업 발전에 기여한 방향성과 이에 관련된 교육및 인력 양성의 중요성을 강조하고 있음을 확인 가능했다. 감성 분석 결과에서는 중립 문서가 가장 큰 비중을 차지했으며, 긍정 문서에서는 기술 발전과 혁신을 중심으로 한 기대와 흥미가, 부정 문서에서는 역으로 인공지능으로 인한 보안위협 과 윤리적 침해를 중심으로 한 우려와 거부감이 나타났다. 이 연구는 기술적 분석과 정책 적 방향성 제시에 집중되었던 기존 연구들과 달리 대중의 인식과 정서적 변화를 통해 인공 지능 기반 보안 기술의 사회적 영향력을 조명했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 대중의 관 심과 우려를 데이터 기반으로 분석해 인공지능과 보안 기술의 지속 가능한 발전 방향을 제시하고, 관련 정책 수립과 사회적 논의의 기초 자료로 활용되기를 기대한다. This study was conducted by crawling data from South Korean news articles published 2019-2024 that contained the terms “artificial intelligence” and “security.” These data were subjected to Latent Dirichlet allocation (LDA) topic modeling and sentiment analysis to explore social trends and public perceptions of AI-based security technologies and related changes in sentiment. The results of LDA topic modeling identified five primary themes, which predominantly addressed the impact AI and security technologies had on industrial advancement and cybersecurity, highlighting the significance of education and human resource training. Sentiment analysis revealed that neutral documents constituted the majority, with positive documents expressing anticipation and excitement toward technological advancement and innovation, and negative documents expressing ethical concerns and resistance toward security threats and invasion of human rights. This study is significant as it highlights the social impact of AI-based security technologies through an examination of public perception and sentiment, distinguishing itself from previous research that predominantly emphasized technical analysis and policy recommendations. Furthermore, by conducting a data-driven analysis of public interests and concerns, it can suggest a direction for sustainable development of AI and security technologies while serving as foundational material for future policy development and social discourse.

컬러명상 프로그램이 중년여성의 기분상태의 변화에 미치는 효과

김가빈 한국아유르베다학회 2015 아유르베다 융합 연구 Vol.3 No.-

사망자 자료에 근거한 Accumulated temperature and humidity index (ATH) 개발

김가빈,변희룡 한국기상학회 2014 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.10