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컨테이너 BIC code 인식을 위한 Transformer Network
권희주(Kwon Hee Joo),강현수(Kang Hyun Soo) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 컨테이너의 BIC code를 인식하기 위한 전처리(pre-processing) 방법에 관한 것으로서, ROI(Region Of Interest)을 찾고 homography transformation을 위한 행렬을 추정할 수 있는 네트워크를 제안한다. 제안하는 네트워크의 구조는 STN(Spatial Transformer Networks)의 구조를 차용하였으며, ROI detection, homography transform matrix prediction, matrix를 이용한 bilinear interpolation layer로 구성되어 있다. Xception 네트워크를 이용하여 ROI와 matrix를 동시에 추정하고, 추정된 matrix를 이용하여 ROI의 원근왜곡을 바로 잡음으로써 BIC code의 인식 정확도 향상에 기여한다. 학습 결과 총 312장의 사진 중 187장의 사진이 ROI를 정확히 포함하고 원근 왜곡이 보정되었다.