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- 저자 : 권유상(Yousang Kwon) (검색결과 2 건)
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DDSP 를 활용한 현대 악기 샘플을 기반 전통 악기의 음색 표현
권유상(Yousang Kwon),변종훈(Jonghoon Byun),김선욱(Seonuk Kim),고태영(Taeyoung Ko),윤주혁(Juhyeok Yoon),이경호(Kyungho Lee) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
2020 년 구글의 마젠타 팀은 기존의 디지털 신호처리과정(DSP)을 미분가능한 단위로 해석하고 표현해 고품질 오디오 분석 및 합성이 가능하게 하는 Differential DSP (DDSP)[1] 라이브러리를 발표하였다. 본 연구는 DDSP 를 이용해 서로 비슷한 음색을 가진 서양악기들이 아닌, 서양악기 샘플을 입력으로, 우리 전통악기 중 하나인 거문고 소리의 합성값을 출력으로 얼마나 잘 생성할 수 있는지에 관한 탐색적 연구를 진행하였다. 먼저, 2 시간 분량의 국립국악원 거문고의 음조와 음색 데이터를 DDSP 를 통해 학습시켰다. 이후, 39 가지 서양악기를 이용해 국악에서 널리 쓰이는 5 음계인 중,임,무,황,태 샘플들을 생성했다. 합성결과의 음악적 특성이 얼마나 원음과 유사한지 비교하기 위해 서울대학교 예술과학센터에서 실제 거문고 소리를 녹음해 만든 5 음계 샘플과 DDSP 를 통해 생성한 샘플 간의 품질차이를 분석하였다. 비교를 위해 MFCC 를 특징집합으로 한 39 개 서양악기의 5 음계 샘플과 거문고 원음의 5 음계샘플 간의 유클리드 거리를 계산하였다. 이를 통해 DDSP 가 거문고와 같은 전통악기의 음색 합성을 사용할 수 있는지, 가능하다면 어떤 조건에서 더 좋은 결과가 생성되는지를 분석하고 시사점을 논의하였다.
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#taggenerator: NovelAI를 이용한 이미지 생성 서비스의 텍스트 프롬프트 탐색 및 태그 생성 행태 연구
김선욱(Seonuk Kim),권유상(Yousang Kwon),이경호(Kyungho Lee) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
Dall-E 이후 거의 무한대의 주제 조합이 가능하며, 인간 능력을 상회하는 높은 수준의 이미지 생성이 가능한 확산모델 (diffusion model) 이 등장해 많은 관심을 끌고 있다. 이들 모델은 text-to-image 형식에 기반한 입력을 요구하나 사용자의 입장에서는 어떤 언어 구문의 조합이 자신이 원하는 주제와 스타일의 그림을 생성하는데 적합한지 실행해 보기 전에는 알 수 없다는 한계를 갖는다. 이를 극복하기 위해 사용자들은 온라인 커뮤니티 활동을 통해 수많은 시행착오를 거치며 적합한 텍스트 프롬프트를 발견하고, 공유하고, 개선하기 위한 체계적인 노력을 기울이고 있으며, 그를 통해 여러 텍스트 프롬프트 엔지니어링 툴도 집단지성을 통해 개발해 나가고 있다. 본 논문에서는 어떻게 사용자들이 어떠한 과정이나 흐름을 거쳐 이처럼 거대한 잠재공간을 가진 모델을 탐색하고, 사용하기 위해 노력하는지 분석하였다. 이를 위해 AI를 이용한 만화풍 이미지 생성에 대해 활발한 논의가 진행되고 있으며 Tag Generator 라는 텍스트 프롬프트 입력을 위한 툴을 만든 아카라이브 AI 그림 채널을 연구장소로 선정하였다. 연구대상으로는 78,911 개의 게시글을 수집했고, 근래 확산모델의 프롬프트 실행에 관한 시행착오와 인터페이스의 디자인과 밀접히 관련된 게시글 1,068 개를 추출하여 분석하였다. 이를 바탕으로 주제분석 방법을 통해 사용자의 행동 패턴과 관련된 8 개의 유형과 25 개 범주로 분류했다. 또, 사용자에 의해 소개된 이미지 생성 AI 보조 서비스가 8 개의 행동 패턴 유형 중 어떤 유형에 해당하는지 분석했고, 이를 바탕으로 대규모 확산모델 AI 에 근간한 이미지 생성 서비스의 UI/UX 개선을 위한 실천적 방안을 제안하였다.
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